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Uri Guterman, head of product & marketing of Hanwha Techwin Europe, analyzes the main trends in video surveillance that will be seen this year, with special emphasis on technologies such as artificial intelligence, applications integrated into cameras and the cloud.

The security industry cannot look at what we will experience in the present 2022 without first recognizing the importance of 2021: a year that changed all aspects of our daily life, including the way we socialize, work, communicate and collaborate.

The world has begun to emerge from an unprecedented global pandemic; organizations across all industries have reevaluated all aspects of their business, desde cómo interactúan con sus clientes hasta cómo administran su fuerza laboral y cómo llegan al mercado.

Este nuevo panorama también ha creado nuevos tipos de retos de seguridad. The employees, clientes y socios trabajan cada vez más desde ubicaciones remotas, compartiendo y colaborando a través de distintas redes en línea, lo que puede hacer que los datos sean vulnerables al robo. Puesto que los sitios se controlan de forma remota, las nuevas pautas de seguridad y salud pública rigen el funcionamiento de las empresas.

Estas son algunas de las principales tendencias y una valoración del impacto que tendrán en la industria a lo largo de 2022.

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IA y analíticas integradas en las cámaras

The proliferation of data and analytics are decisive factors in business decision-making. Surveillance and security solutions increasingly integrate analytics within the camera itself to deliver data that can drive intelligent protection and monitoring.

The role played by on-camera analytics will continue to expand significantly in 2022 and in the coming years, as customers combine built-in applications and AI to achieve better monitoring and search efficiency.

And industry report predicts that the total global integrated computing infrastructure will be valued at more than 800.000 millones de dólares en 2028. The use of AI (integrated into the camera, especialmente con análisis basados en algoritmos de aprendizaje profundo (deep learning), formará un elemento clave en una variedad de aplicaciones de ‘vigilancia inteligente’.

Estas aplicaciones incluyen la detección y clasificación de objetos, así como la recopilación de atributos en forma de metadatos, todo mientras se reduce la latencia y los requisitos de ancho de banda del sistema y se permite la recopilación de datos en tiempo real y la supervisión de la situación.

La IA y las aplicaciones integradas continuarán mejorando la eficiencia y efectividad de los sistemas de videovigilancia en red, aplicando el análisis (objects, marauding, cruce de línea y áreas virtuales, detección, etc.) para supervisar cada tipo de área o situación.

Con su uso utilizan en sectores verticales, users can perform 'preventive detection' and rely less on reactive monitoring, which improves safety and efficiency.

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Intelligent surveillance systems

Gracias a esta integración, AI vision-based video surveillance systems will move from being simple monitoring devices to forming comprehensive solutions that can be applied across all vertical industries and market sectors.

What drives all this is AI technology integrated with systems at all levels, a trend that is expected to experience unprecedented growth. In fact, some industry analysts estimate that the global market for surveillance and security based on this technology will reach 4.460 millones de dólares en 2023.

The data generated by solutions that use cameras equipped with AI as vision sensors create significant business intelligence to help organizations better understand their customers and operations.

Thermal and body temperature detection cameras installed at entrances to public spaces and lobbies use AI algorithms within the camera itself to ignore non-human heat sources and reduce the frequency of false alarms.

Las soluciones basadas en la nube utilizan algoritmos de conteo de personas para ayudar a los propietarios de las tiendas a evaluar las ventas o las estrategias de diseño de planta o los mapas de calor para medir y evitar largas colas de pago y aumentar así la satisfacción del cliente.

Se pueden emplear aplicaciones y beneficios similares a la gestión del tráfico o los sistemas de aparcamiento inteligentes, la logística y la distribución, o la atención médica para la supervisión de zonas críticas. Las empresas pueden automatizar sus tácticas de seguridad, con la respuesta adecuada ya planificada y lista para implementar.

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Auge del modelo de negocio como servicio

La ‘videovigilancia como servicio’, el ‘control de acceso como servicio’ son términos que se oyen cada vez con más frecuencia en la industria de la seguridad. But, ¿qué significan en realidad y cuáles son los beneficios de este tipo de modelo de negocio?

Con la evolución y mayor madurez de los servicios basados en la nube, los fabricantes de sistemas de videovigilancia pueden ahora transformarse en proveedores de ‘soluciones como servicios’.

Los instaladores e integradores de sistemas de videovigilancia ahora pueden ofrecer soluciones a sus clientes a través de plataformas basadas en la nube y luego extender este modelo a todas las áreas de su negocio.

El mercado global de servicios de aplicaciones en la nube pública se convertirá en una billion-dollar industry in 2022. Companies can gain many benefits by packaging applications, infrastructure and business processes into a combined 'as-a-service' offering (aaS).

They can respond promptly to rapidly changing market conditions, go to market faster with new products and services, and maximize the benefits of advanced analytics to improve operations through significant insights, all of which helps create a unique competitive advantage.

With these models, organizations can tailor solutions based on their needs, instead of relying on 'ready-to-use' offerings. An 'aaS' approach offers scalability and cost-effectiveness, reduciendo el gasto de capital al ofrecer servicios bajo un marco de gastos operativos, con servicios prestados por suscripción.

La aplicación de los principios ‘aaS’ a la videovigilancia da como resultado el llamado ‘VsaaS’ (video as a service), que permite a los usuarios adoptar la grabación basada en la nube. Esto elimina la necesidad de utilizar servidores en el sitio y permite a las organizaciones implementar sistemas rápidamente, sin necesidad de configuraciones de red complejas y que consumen mucho tiempo.

Las cámaras y todos los dispositivos se pueden supervisar de forma centralizada y muchos procesos de red y de sistema se pueden automatizar.

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Enfoque en el uso responsable y ético de la tecnología

A medida que las organizaciones adoptan la digitalización, la capacidad de gestionar las operaciones de forma remota y obtener una mejor perspectiva a través de los datos que generan los sistemas ofrece un mayor valor. Para muchas empresas esto ha constituido, ni más ni menos, que una transformación.

However, a medida que sus operaciones se realizan cada vez más por Internet, se gestionan de forma remota y dependen de la nube, las organizaciones deben implementar estrategias sólidas de seguridad cibernética para proteger los datos que son tan valiosos para ellas.

So, según Interpol, los casos de ciberataques han aumentado drásticamente durante la pandemia, bien a través de suplantación de identidades, estafas en línea y software malicioso, como denegaciones distribuidas de servicio (DDoS).

Como resultado de ello, las organizaciones son cada vez más conscientes de sus responsabilidades de protección de datos, con medidas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), y buscan proveedores y socios que no solo comprendan las reglas de privacidad de datos relacionadas con la vigilancia, sino que también puedan ayudar a asegurar que sus datos se mantengan seguros en todo momento.

Si bien es una iniciativa que viene de Estados Unidos, la Ley de Autorización de Defensa Nacional (NDAA) sigue siendo importante para muchas empresas europeas. También hay preocupación por la seguridad nacional fuera de este país y los gobiernos de Europa están mostrando claros signos de endurecimiento de su postura.

Partiendo de esto, Manufacturers competing in certain types of contracts, especially in the government sector or related to international trade, will have to comply with these regulations across all their operations and product lines in order to take advantage of new business opportunities.

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The integration of technology will continue

Network technology and IoT have already been widely adopted, but they will continue to enter the security camera market, which will allow new advances in HD video transmission, even on mobile devices.

These technologies will expand the potential applications for audio and video analytics and AI in an increasingly connected world. On a broader level, hay un aumento masivo en la transformación digital en general, y tecnologías clave que impulsan este cambio, entre ellas IoT y redes, así como informática en la nube, datos inteligentes e inteligencia artificial.

Se espera que IoT disfrute de un impacto positivo de los desarrollos en la tecnología de redes, especialmente en términos de ancho de banda y latencia. Agregar tecnología de red avanzada a las cámaras es compatible con la videovigilancia remota en tiempo real, el uso ampliado de aplicaciones móviles y la gestión de redes heredadas.

El Internet de las Cosas con inteligencia artificial (AIoT) ofrece una variedad casi ilimitada de oportunidades potenciales, desde sistemas y plataformas abiertas e integradas hasta una mayor conectividad de dispositivos.

During the present 2022 we will witness the continuous development of technologies, such as AI, to provide greater value to users, which in turn will create new business opportunities for installers and integrators. As this technology becomes increasingly integrated into cameras, its benefits will reach a much wider audience, transforming the security market.

Uri Guterman, Director of Product and Marketing at Hanwha Techwin EuropeUri Guterman

Head of product & marketing of Hanwha Techwin Europe

 

 

 

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