Artificial Intelligence elevates surveillance cameras to a new dimension

In video cameras, Artificial Intelligence plays a dual role by enabling image analysis and improving the quality and reliability of captured footage. From Hanwha Techwin It analyzes how this technology impacts surveillance systems.

Video cameras are ready to advance again, thanks to the maturation of Artificial intelligence and its widespread use. This trend received a strong boost due to the COVID-19 pandemic, with a 52 % from companies that increased AI adoption. And 86 % they state that it is currently a widely used technology in their organization.

Compared to other technologies, Video cameras have not been on the market for very long. Initially used in 1942 to observe rocket launches, they were not widely used until the 1960s 60. This makes the technological advances since then the most impressive: improvement in image quality and capture, storage of sequences and extensive integrations with security and business systems. Today they are a fundamental part of security functions and other applications.

In video cameras, Artificial Intelligence plays a dual role by making image analysis possible, but also by improving the quality and reliability of the captured footage. Ofrece nuevos niveles de conocimiento y comprensión de la situación por parte de los equipos de seguridad, y de otras funciones empresariales.

Por qué es importante la IA en el vídeo

A medida que va aumentando la complejidad de las cámaras y los datos, también lo hace la necesidad de formas inteligentes y rápidas de procesarlos. Las cámaras de vídeo actuales capturan una gran cantidad de imágenes, y esto genera muchos datos que es imposible para los equipos humanos clasificar manualmente.

Las soluciones basadas en inteligencia artificial son la única respuesta práctica para esto, ya que ayudan al personal a analizar grandes volúmenes de datos para ver exactamente qué necesitan y cuándo.

De muchas formas, adds a brain to surveillance systems. With the support of Artificial Intelligence, operators no longer just 'see' what is happening, but have a greater context from the connected sensor data and can focus on the events that require human involvement.

AI in current cameras

Regarding the role of AI in current surveillance systems, it enhances every part of operations, from situational awareness and response times to investigations and team effectiveness.

A greater focus

With Artificial Intelligence continuously analyzing video camera images, los operadores pueden centrarse únicamente en lo que requiere su atención y acción directas. Puede alertarlos acerca de comportamientos sospechosos, For example, posibles allanamientos, emergencias como incendios o inundaciones y vandalismo.

La Inteligencia Artificial más especializada puede ayudar en la gestión de tráfico, analizando la densidad de tráfico o el promedio de tiempo de viaje en una zona determinada, marcando la conducción peligrosa o los vehículos detenidos de forma ilegal .

Menos falsas alarmas

Thanks to Deep Learning, las cámaras con inteligencia artificial ahora son tan avanzadas que pueden diferenciar eventos reales que desencadenan diferentes acciones. For example, no activar una alerta cuando la vida silvestre accede a una zona predefinida, sino alertar al operador sólo si se trata de una persona.

This reduces false alarms. Video noise can also be ignored so that operators do not waste time and effort on false alarms.

Advanced search

Alongside this extreme accuracy, operators can also use artificial intelligence tools, such as Wisenet WAVE smart search, to locate specific features or images.

Instead of manually watching hours of video, Artificial Intelligence can identify the exact video sequence needed from an event. Operators can also find people wearing specific clothing, different age groups and genders, and various vehicle brands, their colors and license plate numbers. So, se podría identificar rápidamente a un ladrón o detener un vehículo robado.

Calidad mejorada de la imagen

La Inteligencia Artificial ayuda a mejorar la calidad de las secuencias de vídeo transmitidas a los operadores, así como el almacenamiento y el ancho de banda. La función BestShot AI en las cámaras de la gama Wisenet P elige automáticamente las mejores imágenes de un objeto o evento para enviar a un servidor remoto (minimizando los requisitos de almacenamiento y ancho de banda).

Las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial pueden además aplicar una tasa de compresión baja a objetos y personas detectados y una tasa de compresión alta al campo de visión restante. Esto mejora la eficacia del ancho de banda sin comprometer la calidad de las secuencias de vídeo que observan los operadores.

Soluciones como la reducción de ruido WiseNR II la utilizan para reducir el desenfoque en entornos ruidosos y con poca luz. Esto se complementa con la tecnología ‘Preferred Shutter’ basada en IA que ajusta automáticamente la velocidad del obturador para reducir aún más el desenfoque de movimiento.

Integración en los equipos

Una de las cosas más impresionantes de las soluciones de vídeo con Inteligencia Artificial hoy en día es que estas soluciones se pueden cargar previamente en las propias cámaras.

Estas tienen la capacidad de procesamiento necesaria para analizar la información capturada en la propia cámara, evitando así el tener que transmitir grandes cantidades de datos a través de la red.

Ofrece más oportunidades para ejecutar análisis integrados, como el conteo de personas, la detección de objetos y los mapas de calor, sin necesidad de un extensa configuración de VMS, NVR o servidor. Esto hace que su implantación sea mucho más económica y escalable.

El poder de la Inteligencia Artificial puede convertirse en parte de su operativa de seguridad desde el momento en que instala una cámara. No se requiere conocimientos de codificación o gestión de datos para aprovechar esta tecnología innovadora.

Artificial Intelligence can do much more for security teams: help consolidate data, track entries and exits, detect tampering and other issues. Besides, helps organizations tackle all kinds of challenges beyond this, influencing their operations and adding value beyond security. On the other hand, since it is easier to implement and more cost-effective, these benefits are easier to achieve than ever.