Artificial Intelligence Deep Learning and its application in video surveillance

Lanaccess explains in this article the benefits that Deep Learning brings to the video surveillance environment, how to avoid false alarms, speed up threat detection, stop them without requiring human intervention or prevent them.

Companies increasingly demand solutions video surveillance avanzadas, that incorporate artificial intelligence to go beyond simple motion detection in a scene. Now organizations need even smarter solutions that have Artificial intelligence con aprendizaje profundo (Deep Learning).

Deep Learning can be defined as a form of machine learning based on a neural network of three or more layers that tries to simulate the behavior of the human brain to learn from large amounts of data. Se trata de una tecnología con un gran potencial en todos los sectores y también en el de la videovigilancia.

El Deep Learning es una tecnología revolucionaria que aporta muchos beneficios a las compañías del ámbito de la vigilancia:

1.- Evita falsas alarmas: Permite que un sistema de seguridad aprenda diferentes clasificaciones de objetos, así como humanos, animales o vehículos, inter alia, para tomar mejores decisiones. For example, desactivar alarmas que han detectado un movimiento que no corresponde a una amenaza real.

El aprendizaje profundo supera las limitaciones del Machine Learning, cuya forma de aprender está restringida a los datos que le aportan los humanos. Instead, con el Deep Learning, el sistema profundiza para encontrar la mejor solución.

2.- Detiene las amenazas sin intervención humana: Realizar funciones avanzadas sin que intervenga un ser humano tiene muchas ventajas en el ámbito de la videovigilancia. For example, con una solución basada en Deep Learning las soluciones pueden buscar amenazas potenciales para la empresa sin que participe un vigilante de seguridad y sin que este se fatigue.

A diferencia del Machine Learning convencional, los sistemas Deep Learning no solo aprenden con los datos que le aporta un humano, sino que se vuelven más inteligentes a partir de la información que reciben. Funcionan de un modo más autónomo y autosuficiente, y son capaces de encontrar nuevas soluciones que ninguna persona les ha enseñado.

3.- Acelera la velocidad de detección de amenazas: In those situations where time is important, such as moments when it is necessary to locate and apprehend suspects, having a solution that is capable of detecting threats at high speed is really important.

This capability is very beneficial for many sectors, such as the railway sector. In a train and metro station, many people pass through throughout the day, and having a tool that can detect accidents or risks in minutes, instead of hours or days, is key to preventing new crimes or misfortunes.

4.- It prevents future threats: Video surveillance systems based on Deep Learning can also serve a preventive function. Los agentes de seguridad tienen la posibilidad de crear reglas que dibujen líneas imaginarias que determinados objetos y personas no puedan atravesar.

This way, el sistema puede concentrarse en una situación y detectar personas sospechosas merodeando en un lugar, vehículos estacionados de forma ilegal u objetos sospechosos. Todas estas situaciones pueden ser el precedente de un acto delictivo y los sistemas de videovigilancia con Inteligencia artificial Deep Learning son el mejor aliado para desarmarlos.

Lanaccess cuenta con soluciones avanzadas de videovigilancia basadas en Inteligencia Artificial Deep Learning que pueden ayudarte a mejorar la seguridad de una empresa o institución y aprovechar las ventajas de la transformación digital.