Axis avanza las tendencias tecnológicas del sector de la seguridad en 2025

Los próximos doce meses estarán marcados en el sector de la seguridad por evoluciones de años anteriores, si bien la innovación tecnológica de la IA centrará la mayor parte de los desarrollos, tal y como analizan los expertos de Axis Communications: Johan Paulsson, Mats Thulin y Thomas Ekdahl.

Aunque la velocidad de los cambios es más rápida que nunca, as pointed out by Axis en su análisis de tendencias para el presente 2025 en el entorno de seguridad, algunas de ellas son evoluciones de las que se iniciaron en años precedentes.

Una tendencia obvia es el interés continuo en cómo se aplicará la IA en el sector de la seguridad, en las que Axis destaca algunas consideraciones que tendrán que abordarse en el futuro y otras de reciente aparición.

Según la infografía realizada por esta compañía, los legisladores nacionales y regionales intentarán de nuevo mantener el ritmo de la innovación tecnológica en IA, cybersecurity, privacidad… que marcarán el enfoque de las normativas propuestas y de nuevo cuño a las que cada organización tendrá que responder.

“Creemos que dentro de todas estas tendencias -señalan desde Axis- hay una oportunidad significativa para el sector. Para nuestros clientes, esto significa capacidades mejoradas, more flexibility, mayor eficiencia y mayor valor”.

Soluciones híbridas: la base de la libertad de elección

En años anteriores, Axis ha destacado cómo las arquitecturas híbridas, aquellas que hacen el mejor uso de las tecnologías perimetrales, en la nube y locales, se han convertido en la opción de facto para las soluciones de seguridad.

Los factores que deciden las elecciones en materia de arquitectura serán únicos para cada organización, teniendo en cuenta las preocupaciones y los requisitos tecnológicos, legales, éticos y de gobernanza. El entorno evoluciona rápidamente, por lo que la libertad de elección es imperativa.

Las soluciones híbridas ofrecen libertad de elección para almacenar vídeo, visualizarlo o gestionar dispositivos, etc. Combinando tecnologías perimetrales, en la nube y locales para obtener una solución de sistema total óptima o utilizando su flexibilidad, la organización deberá elegir la que mejor se adapte a su negocio.

Tanto si lo exigen las normativas locales y regionales emergentes o las preocupaciones sobre el control de los datos, los costes o la eficiencia energética, las soluciones híbridas seguirán ofreciendo la mayor flexibilidad a la hora de crear arquitecturas que se adapten mejor a las necesidades específicas de cada organización y permitan escalar un sistema.

Evolución de la IA

El desarrollo en el campo de la IA sigue avanzando. Las tecnologías de aprendizaje profundo son la base de la mayoría de las soluciones analíticas del sector de la seguridad, mientras que las tecnologías de inteligencia artificial generativa más recientes están madurando rápidamente.

Desde Axis apuntan que “todavía hay mucho revuelo en ciertas áreas, pero cada vez existen más aplicaciones reales de la IA generativa en el sector de la seguridad. Cada paso de la evolución trae consigo un nuevo conjunto de oportunidades, pero también consideraciones éticas, legales y corporativas”.

Los modelos de IA generativa son grandes y requieren mucha capacidad de cálculo para su ejecución, lo que crea un debate sobre cómo equilibrar su coste (tanto en términos de inversión financiera como de uso de energía e impacto medioambiental) con su valor.

In this sense, los expertos de Axis apuntan que “se está realizando un gran esfuerzo para reducir el tamaño de los modelos manteniendo la calidad de los resultados. The increase in the use of AI technologies reinforces hybrid architectures as the standard.

The various 'flavors' of AI, from deep learning-based object recognition to generative AI, require or benefit from their application at different locations in the value chain and in specific environments.

Generative AI can help operators interact with security solutions in natural language, pero, at least in the near future, will require significant processing power. On the contrary, deep learning-based analytics, such as enhanced object recognition, can be run inside the surveillance cameras themselves.

Con el tiempo, this will allow generative models to run, at least partially, in cameras with high-quality results. At the same time, models are improving in terms of quality regarding ethical aspects, biases, hallucinations and the risk of making incorrect decisions.

Over time, we will have a great opportunity to drastically change the efficiency and effectiveness of security operations. Algorithms will be able to understand what is happening in a scene and react to anomalies, based on the analysis of different types of input data, including, inter alia, visual information.

Input data comes from radar, audio and other sensors, which will create solutions that allow the development of increasingly proactive capabilities and generate valuable information on security scenarios for long-term planning.

The future of security becomes reality

The application of computer vision, audio, access control and other increasingly advanced connected technologies continue to serve security and protection use cases.

Greater accuracy of analytics through the application of AI, especially in object recognition, means that incidents can be responded to more quickly and effectively than before.

Data generated by sensors of all kinds (video, audio, environmental, etc.) pueden suponer un beneficio a numerosos casos de uso más allá de los tradicionales. Aunque sigue siendo una parte relativamente pequeña del mercado, desde Axis prevén una aceleración de las aplicaciones alineadas con la eficiencia operativa y la inteligencia empresarial.

Esta tendencia hace hincapié en las oportunidades para una mayor colaboración entre las organizaciones de los clientes. La tecnología que se adquiere o especifica para un caso de uso podría utilizarse en otra área de las operaciones de una empresa.

For example, los datos creados por las cámaras de vídeo empleadas principalmente con fines de seguridad se pueden analizar a lo largo del tiempo para mejorar la experiencia de los clientes o de los empleados, sustainability or process efficiency.

Thanks to the high-quality hardware platforms available, the pace of development and innovation is astonishing. Hardware providers that foster an open and collaborative ecosystem of application developers and system integrators will deliver greater value to customers more quickly.

The 'rebirth' of image quality

Suggesting that a focus on image quality is a trend in the industry, where many would assume it has always been a priority (and this is indeed the case), may not fit into this analysis, as pointed out by this manufacturer. La tendencia es cómo se utilizan las imágenes de los sensores visuales y, with it, las oportunidades que ofrece disponer de una mejor calidad de imagen.

El paradigma cambia cuando se considera que las imágenes ahora suelen ser vistas y analizadas inicialmente por ordenadores en lugar de por seres humanos, y que se visualizan de forma continua, en lugar de cuando se ha producido una incidencia de interés.

Los avances en analítica e IA hacen que una imagen de mayor resolución genere inevitablemente un mejor resultado, sea cual sea el caso de uso. El reconocimiento de objetos será más preciso y se crearán datos (y metadatos) más detallados. El impulso hacia una calidad de imagen aún mejor se ha reactivado.

With this, opportunities have arisen in terms of efficiency and effectiveness. A single camera that produces much higher image quality can now cover an area for which several devices would have been needed before.

Higher resolution images are also compatible with analytics, For example, in large crowds, busy traffic intersections, or fast-moving production lines.

The human still remains very 'informed', and operators will automatically receive alerts about the scenes they need to pay attention to, which will increase the efficiency and effectiveness of a response.

I, m, a.

g

e, la calidad del hardware ha mejorado año tras año. Nowadays, q, u, a.

But, l, i, t, incluida la ciberseguridad y, therefore, su valor de por vida, viene a través de la asistencia continua del software.

Los compromisos de los proveedores con el soporte del software durante toda la vida útil prevista del hardware son esenciales, ya que continúa mejorando y desarrollando las capacidades de la cámara, manteniéndola lo más segura posible.

Esto también supone un respaldo para el coste total de propiedad del hardware. Una inversión en una cámara de mejor calidad, con un soporte de software integral a lo largo de su ciclo de vida útil, será en última instancia una solución más eficaz y eficiente.

Autonomía tecnológica en pro del cliente

Ultimately, “el papel de Axis y de nuestro ecosistema de socios es centrarnos en satisfacer las necesidades de los clientes. La tecnología en sí misma no sirve para mucho: las innovaciones deben alinearse con las prioridades del usuario final”.

Como apuntan desde la compañía, esto significa apoyar los objetivos de los clientes en materia de seguridad, eficiencia operativa e inteligencia empresarial. Pero también favorecer su postura en materia de ciberseguridad, compromiso con la sostenibilidad a través de soluciones energéticamente eficientes y flexibilidad y libertad de elección gracias a las tecnologías y plataformas basadas en estándares abiertos.

Technology providers with more autonomy over their core technologies are clearly in the best position to respond to their customers' requirements. Greater control over core technology will allow them to design specific capabilities and functionalities aligned with customer needs in their products and fulfill the commitment to be 'secure by design'.

Besides, greater control of technology, at the component level or even of materials, is an important prerequisite to more effectively mitigate the risks of a broader disruption of global supply chains. Esto mejora la capacidad de satisfacer los requisitos de los clientes en el momento adecuado.

Como apuntan desde Axis, “ya estamos viendo empresas que tradicionalmente se veían como proveedores de software que obtienen más control sobre la prestación de sus servicios, especialmente en el área de la IA, y prevemos que esta tendencia continúe en todos los sectores”.

La independencia de la tecnología principal es una tendencia “con la que nos enorgullece decir que estamos un poco por delante, ya que hemos desarrollado nuestro propio sistema en chip, Artpec, durante los últimos veinticinco años”.