Renfe installe le premier équipement d'analyse intelligent dans les gares de Cercanías

Neuronal infini e Analyse des émotions, spécialisé dans les technologies d'analyse d'images et d'intelligence, sera en charge du déploiement de ces solutions dans environ cinq cents stations Renfe Banlieues dans toute l’Espagne.

Dans le cadre du projet Station de sécurité intelligente Renfe (RS3), qui dispose d'un budget de 31,7 millions d'euros financés par les fonds du Union européenne, Cette initiative « représente un engagement en faveur de la sécurité des voyageurs et de la transformation numérique », selon le communiqué de l'entreprise.

Le projet RS3, qui a commencé à la fin de 2021 et se terminera tout au long 2024, compte déjà plus de soixante stations Cercanías avec équipement de vidéosurveillance intelligent installé, qui est le premier pas vers numérisation des systèmes de sécurité de 483 gares en Espagne.

Ce nouveau système collecte et traite des milliers de données de manière anonyme et automatique à travers le système de vidéosurveillance de chaque station et les intègre dans un tableau de bord unique, le tout dans le but d’améliorer la sécurité et l’expérience client, se conformer à la réglementation sur la protection des données, comme le rapporte la société dans sa déclaration.

Pour déployer ces solutions, Renfe a embauché des entreprises spécialisées dans l'analyse d'images et les technologies d'intelligence, comme Neuronal infini, spécialisé dans la détection, Tri et comptage automatiques en temps réel, e Analyse des émotions, ingénierie de développement logiciel, analyse biométrique des personnes et neuromarketing, les deux startups accéléré avec Programme d'innovation TrenLab de la société.

En plus des soixante stations qui disposent déjà du nouveau système d'exploitation, à l'heure actuelle 49 Ils ont déjà installé le système d’analyse d’images et d’intelligence, et autour 78 Ils ont déjà commencé le processus, qui devrait se conclure au cours de ce premier trimestre de l'année, et le reste commencera progressivement et pendant 2024.

Pendant ce temps, ils seront remplacés plus que 5.000 caméras de sécurité analogiques par les appareils dans adresse IP rouge, qui permettra de partager les informations collectées via le système de vidéosurveillance dans un système d'analyse vidéo intelligent intégré.

Contrôle des influences et des incidents

Grâce à ce système de sécurité intelligent, vous pourrez savoir en temps réel ce qui se passe dans les gares Renfe Cercanías. En analysant l'afflux, Par exemple, et si nécessaire, il est possible de diriger davantage de personnel vers les stations qui en ont besoin à tout moment.

Il permet également de détecter, de manière automatisée, incidents liés à la sécurité. comme des personnes et des objets tombant sur les voies, les incendies, vandalisme ou fraude à l'accès.

Avoir accès à informations en temps réel sur l'évolution du service Cercanías « est la clé pour améliorer l'expérience des passagers, "La certitude et la fiabilité prédominent lors du choix d'un moyen de transport.".

En ce sens, L'entreprise souligne que la fréquence et la ponctualité sont les principales qualités que doivent remplir les transports publics pour attirer les voyageurs en voiture privée., l'un des objectifs de Plan de relance, Transformation et résilience (PRTR).

Algorithme d'IA

Le système RS3 collecte les images des stations qui sont intégrées dans un système d'analyse vidéo, où ils sont traités et analysés avec des algorithmes d’intelligence artificielle. Plus tard, Les images traitées sont supprimées du système en quelques millisecondes.

En plus de nouveaux dispositifs de vidéosurveillance, sera également installé systèmes de contrôle d'accès, ainsi que la communication pour le connexion des appareils sur le réseau IP.

Le projet RS3 prévoit l'installation de cinq cents serveurs dernière génération et renouvellement des systèmes d'exploitation, installations et éléments numériques des stations Cercanías en Espagne.

A cela s'ajoute l'installation d'environ cinq cents enquêtes de cybersécurité pour la surveillance, contrôle et analyse. L’objectif final est d’augmenter les niveaux de sécurité numérique et de cybersécurité dans ces espaces.