i-PRO transforms the development of AI analysis in its cameras with Docker

La compatibilidad de la nueva serie X de i-PRO con IA con los contenedores de software de Docker permite a los desarrolladores crear aplicaciones de manera más rápida y escalable en una plataforma abierta y estandarizada.

Los contenedores de software Docker respaldan directamente las iniciativas de desarrollo de plataforma abierta de i-PRO, ya que proporciona a los desarrollos un conjunto de herramientas estandarizadas para avanzar, crear y ejecutar más rápidamente capacidades de inteligencia artificial en sus cámaras perimetrales.

Specifically, Docker aporta un entorno seguro y en contenedores para ejecutar aplicaciones personalizadas y, at the same time, facilita la integración con servicios en la nube. En el primer caso, su software de desarrollo ofrece una barrera protectora que impide el acceso directo a las funciones operativas principales de la cámara, garantizando la ciberseguridad y permitiendo al mismo tiempo la máxima flexibilidad.

El uso de contenedores Docker facilita la modularización de diferentes componentes de IA, puesto que al encapsular varias funcionalidades en contenedores separados resulta más fácil administrar y mantener el sistema general. Besides, permite escalar los componentes de IA al ejecutar múltiples instancias de contenedores en dispositivos perimetrales distribuidos.

“Gracias a Docker, los proveedores de aplicaciones de terceros pueden reducir los ciclos de desarrollo y los costes para desarrollar aplicaciones de IA personalizadas -asegura Hideo Noguchi, director técnico de i-PRO-. Containers make the development of custom analytics more accessible for everyone.

With support for up to nine AI applications, the i-PRO X series is the most powerful with this company's technology to date and the first to support on-site AI learning and provide powerful functions to additional network cameras that do not have artificial intelligence.

He on-site AI learning allows operators to 'teach' the camera the unique objects they want to identify, search for or track. For example, recognize a logo on a truck and send an alert when it arrives at the loading dock or count the pallets being unloaded.

The AI processing relay application permite que una sola cámara de la serie X agregue metadatos de inteligencia artificial en hasta tres dispositivos adicionales that do not have this technology, incluso de otros fabricantes.

This extends the service life of network cameras that can be difficult to reach and replace without causing a significant disruption to operations. He processing multiple AI-based analyses at the perimeter reduces the need for costly servers and minimizes delays in notifications.