i-PRO transforms the development of AI analysis in its cameras with Docker

La compatibilidad de la nueva serie X de i-PRO con IA con los contenedores de software de Docker permite a los desarrolladores crear aplicaciones de manera más rápida y escalable en una plataforma abierta y estandarizada.

Los contenedores de software Docker respaldan directamente las iniciativas de desarrollo de plataforma abierta de i-PRO, ya que proporciona a los desarrollos un conjunto de herramientas estandarizadas para avanzar, crear y ejecutar más rápidamente capacidades de inteligencia artificial en sus cámaras perimetrales.

Specifically, Docker aporta un entorno seguro y en contenedores para ejecutar aplicaciones personalizadas y, at the same time, facilita la integración con servicios en la nube. En el primer caso, su software de desarrollo ofrece una barrera protectora que impide el acceso directo a las funciones operativas principales de la cámara, garantizando la ciberseguridad y permitiendo al mismo tiempo la máxima flexibilidad.

El uso de contenedores Docker facilita la modularización de diferentes componentes de IA, puesto que al encapsular varias funcionalidades en contenedores separados resulta más fácil administrar y mantener el sistema general. Besides, permite escalar los componentes de IA al ejecutar múltiples instancias de contenedores en dispositivos perimetrales distribuidos.

“Gracias a Docker, los proveedores de aplicaciones de terceros pueden reducir los ciclos de desarrollo y los costes para desarrollar aplicaciones de IA personalizadas -asegura Hideo Noguchi, director técnico de i-PRO-. Containers make the development of custom analytics more accessible for everyone.

With support for up to nine AI applications, the i-PRO X series is the most powerful with this company's technology to date and the first to support on-site AI learning and provide powerful functions to additional network cameras that do not have artificial intelligence.

He on-site AI learning allows operators to 'teach' the camera the unique objects they want to identify, search for or track. For example, recognize a logo on a truck and send an alert when it arrives at the loading dock or count the pallets being unloaded.

The AI processing relay application permite que una sola cámara de la serie X agregue metadatos de inteligencia artificial en hasta tres dispositivos adicionales que no tengan esta tecnología, incluso de otros fabricantes.

This extiende la vida útil de las cámaras de red que pueden ser difíciles de alcanzar y reemplazar sin causar una interrupción significativa de las operaciones. He processing múltiples análisis basados en IA en el perímetro reduce la necesidad de costosos servidores y minimiza los retrasos en las notificaciones.