i-PRO Develops AI Scene Change Detection Function

Esta aplicación analítica basada en inteligencia artificial de i-PRO permite que más de cien modelos de cámaras de este fabricante puedan detectar fácilmente una escena on site, gracias a una serie de imágenes capturadas.

Denominada Scene change detection, esta función de detección de cambios de escena con inteligencia artificial of i-PRO, la primera de este tipo hasta ahora en el mercado según el fabricante, se añadirá a su gama de aplicaciones analíticas con IA en la propia cámara, de manera que cuando se produzcan anomalías en el campo de visión del dispositivo se envíe un aviso inmediato a los equipos de seguridad y operaciones.

Cuando esté disponible en el mercado próximamente, esta nueva aplicación se podrá integrate into more than one hundred i-PRO camera models with AI. Unlike traditional object detection analyses based on this technology, which alert or indicate when objects cross a line or enter a predefined area, Scene change detection allows users to indicate to a surveillance camera what the normal appearance of an entire scene is.

Next, the analysis indicates an anomaly whenever any preselected part of the scene varies from normal. This could be a door that remains open longer than usual or items on a shelf that run out once a predefined limit has passed, etc.

Thanks to the custom threshold settings, Brief changes in the scene are ignored because it returns to normal within an acceptable period of time. Thanks to AI-based object detection, the automatic exclusion of people or vehicles passing through the scene is guaranteed.

'We believe that Scene change detection is the first integrated AI-based scene change detection application that optimizes the scene detection algorithm by learning from the captured images,' says Norio Hitsuishi, i-PRO Product Management Director. 'Our unique implementation is very powerful and allows users to specify the limits in which a change will trigger an alert after a certain period of time', something that traditional motion detection analyses cannot do.

Scene change detection can be used simultaneously with other applications, such as AI-based object motion detection, which allows security professionals to perform multiple detections with a single camera. It is not necessary to use a high-end server, since the entire process is handled thanks to the processing built into the cameras.

This innovative application can learn various different detection situations, with up to sixteen change zones monitored for each situation. For example, it is possible to receive an alarm through the i-PRO Active Guard plugin installed in video management systems as popular as Genetec, Milestone y Video Insight.

Como explica Hitsuishi, “Scene change detection resulta especialmente adecuada en casos de objetos abandonados o de infracciones de aparcamiento. Las falsas alarmas son poco frecuentes, given that se excluyen los objetos en movimiento, como personas y vehículos. Si pensamos en todas las aplicaciones potenciales, desde las operaciones hasta la logística, las posibilidades son infinitas”.

La detección de cambios de escena gracias a la IA es “otro buen ejemplo que demuestra nuestra política abierta y flexible: fabricamos productos y tecnologías que pueden adaptarse a las necesidades del mercado, sean cuales sean -añade Gerard Figs, presidente de i-PRO EMEA-. La posibilidad de que una cámara de seguridad cumpla también la doble función de vigilar las existencias de la sala de suministros de un hospital, donde la gestión de inventarios es vital, o en auditorios y estadios, donde las salidas de emergencia deben mantenerse despejadas en todo momento, son ejemplos perfectos de las mejoras que puede ofrecer esta aplicación, más allá de la simple seguridad”.

La instalación es sencilla gracias a la herramienta de configuración de i-PRO, que guía a los usuarios en cada paso del proceso, desde la detección de la escena con varias imágenes capturadas a intervalos que abarcan una amplia variedad de condiciones de iluminación, up to the configuration of the image and area change thresholds for the area being monitored.