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With this new solution with artificial intelligence it is possible to perform intelligent analysis of security videos in real time, always preserving control of privacy.

El nuevo DVA3219 que acaba de presentar Synology proporciona resultados precisos y nítidos en cuanto a detección en vídeo, reduciendo al mínimo las interferencias ambientales gracias a su tecnología de Deep Learning.

Este sistema está integrado en la GPU Nvidia GeForce GTX 1050 Ti y permite gestionar cuatro tareas de análisis de vídeo en tiempo real y hasta 32 canales de vídeo simultáneos.

Como explica Michael Wang, director de productos de Synology, “mediante el Deep Learning, el análisis de vídeo local nos permite conocer la situación de seguridad, garantizando la privacidad de los clientes. DVA3219 saca el máximo partido al potencial de análisis de vídeo de Surveillance Station, optimizado mediante algoritmos de Deep Learning”.

Sin necesidad de licencias adicionales ni costes extra, los usuarios pueden utilizar el conjunto completo de funciones Deep Video Analytics (people counting, detección intrusos, zona inactiva y detección de movimiento profunda) y disfrutar de actualizaciones del software Surveillance Station durante todo su ciclo de vida.

Características de DVA3219

  • CPU 2,1 GHz, cuatro núcleos y memoria DDR4 de 4 GB de forma predeterminada, expandable to 32 GB.
  • Cuatro puertos de 1 Move (RJ-45) integrados y compatibles con conmutación por error y agregación de enlaces.
  • Ampliable hasta catorce unidades con dos unidades de expansión Synology DX517.
  • Compatible con más de 7.100 modelos de cámara de más de cien marcas del mercado.
  • Incluye ocho licencias de dispositivo para configurar cámaras, módulos de E/S, controladores de acceso y dispositivos de transacción.

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By • 19 Nov, 2019
• Section: To fund, Control Systems, Outstanding FUND, MAIN FOCUS, Computer Security