NEC、顔認識と人物識別に基づく新しいビデオ監視技術を開発

NEC、人の特徴情報を分析する映像処理技術を考案, 顔の特徴のような, 不審な服装や行動, 同一サーバー上の従来技術に比べて 3 倍効率的であることが特徴です。.

日本電気株式会社 ビデオ分析で大規模に使用されるビデオ処理テクノロジーを開発しました, たとえば, 顔認識と人間の識別を同時に実行でき、同一サーバー上で従来の技術よりも 3 倍効率的であることが特徴です。.

この新しいテクノロジーは、広範囲をカバーし、人々の特徴に関する情報を分析するビデオ監視システムで評価されました。, フェイシャルを含む, 不審な服装や行動. これらのテストでは, NECの新技術により、同じサーバーで30台の監視カメラの映像を解析できるようになった, 既存のテクノロジーでサーバーが処理できる量の 3 倍. 企業は既存のサーバーを使用して約 3 倍のエリアを監視できるため、これは重要です。, NECの高度なアナリティクス技術を活用.

近年、空港などの監視カメラの内容をビデオ分析する需要が世界的に高まっています。, 駅や街路. 従来, マルチカメラビデオデータ分析の高度な処理要件をカバーする, 企業は多数のサーバーを持たなければならなかった. このハードウェアのコストにより、ビデオ分析テクノロジーへの支出を最も重要な分野に制限する必要がありました。, 他のエリアを完全に放置する.

Yasunori Mochizuki, NECメディア情報処理研究所副所長, 指摘した: “NECの技術は、監視カメラの映像内容に応じて処理レベルを制御し、映像処理の需要に応えます。. 例えば, 特殊な制御により、人物が写っている画像のみを分析したり、優先度の低い領域の分析頻度を減らしたりすることで、ビデオ ストリームの効率を管理できます。”

主要な要素

NECが開発した映像監視技術の特長は以下のとおりです。:

1) アクティブな画像コンテンツ分析による最適化された処理. NECは、映像解析の精度を維持し、内容に応じて調整する画像処理制御技術を開発しました。. したがって, 画像処理周波数をカスタマイズして人間の特性に焦点を当てることが可能. 人物のいないビデオはより低い頻度で分析できます. これらの技術は、要因に応じて分析頻度を調整することでさらに効率化できます。, 時間帯や重要な場所など. これにより、サーバーあたりの処理量が最大化され、既存のサーバーを使用して高度なビデオ分析がカバーできる総領域が拡大します。.

2) ユーザーの好みに応じた簡素化された処理. ユーザーの好みに合わせて画像処理制御をカスタマイズ可能, 分析するビデオの量を最小限に抑え、最も重要な領域を指定して迅速に分析する方法.

これらの監視技術には、NEC の顔認識技術と人物識別技術が含まれています。, 世界中に展開して、監視対象エリアのカバレッジとセキュリティを向上させる可能性があります.

ビデオ監視に加えて, NECはビッグデータ処理技術の研究開発を継続していきます (データマイニング). その上, 同社は、自社の技術を世界中の消費者に広めるために、国内外の試験に参加しています。.