NEC开发了一种基于人脸识别和身份识别的新型视频监控技术

NEC Corporation ha ideado una tecnología de procesamiento de video que analiza información sobre las particularidades de las personas, como características faciales, vestimenta y conductas sospechosas, y que se caracteriza por ser tres veces más eficiente que las tecnologías convencionales sobre un mismo servidor.

NEC Corporation ha desarrollado una tecnología de procesamiento de video para ser utilizada a gran escala con video analítico, 例如, reconocimiento facial e identificación humana y que se caracteriza por ser tres veces más eficiente que las tecnologías convencionales sobre un mismo servidor.

Esta nueva tecnología fue evaluada sobre sistemas de videovigilancia cubriendo grandes áreas y analizan la información sobre las características de las personas, incluyendo las faciales, de ropa y los comportamientos sospechosos. En estas pruebas, la nueva tecnología de NEC permitió que un mismo servidor analizara imágenes de treinta cámaras de vigilancia, tres veces más de lo que un servidor puede procesar con tecnologías existentes. Esto es importante ya que una compañía puede utilizar sus servidores existentes para monitorear aproximadamente un área tres veces más grande, utilizando las tecnologías de análisis avanzado de NEC.

En los últimos años se ha dado un crecimiento mundial en la demanda de video analítico del contenido de las cámaras de vigilancia en áreas incluyendo aeropuertos, estaciones de trenes y calles de la ciudad. Convencionalmente, para cubrir los requisitos de procesamiento avanzado de análisis de datos de video de múltiples cámaras, las compañías tenían que tener numerosos servidores. Este coste de hardware obligaba a las mismas a restringir el gasto para tecnologías de video analítico a las áreas más importantes, dejando otras áreas totalmente desatendidas.

Yasunori Mochizuki, vicepresidente del Laboratorio de Procesamiento de Información y Medios de NEC, 已指出: “Las tecnologías de NEC cubren la demanda de procesamiento de video controlando el nivel de procesamiento en respuesta al contenido de imágenes capturadas por las cámaras de vigilancia. 例如, los controles especializados pueden manejar la eficiencia de flujo de video analizando solo las imágenes donde aparecen personas o reduciendo la frecuencia del análisis a áreas con bajo nivel de prioridad.”

Elementos clave

La característica clave de la tecnología de videovigilancia desarrollada por NEC incluye:

1) Procesamiento optimizado a través del análisis del contenido de la imagen activa. NEC desarrolló tecnologías de control de procesamiento de imagen que mantiene la exactitud y ajustan el análisis de video sobre la base de su contenido. 因此, 图像处理的频率可以定制，并集中于人类特征. 没有人的视频可以以较低的频率进行分析. 这些技术可以通过根据因素调整分析频率来实现更加合理化, 如一天中的时间和重要位置. 这最大化了每台服务器的处理量，并扩大了使用现有服务器的高级视频分析可以覆盖的总区域.

2) 根据用户偏好进行简化处理. 图像处理控制可以适应以满足用户偏好, 如何最小化被分析的视频数量并指定用于快速分析的最重要区域.

这些提到的监控技术以面部识别和NEC的人类身份识别技术为主, 它们可以在全球范围内部署，以潜在地提高被监控区域的覆盖率和安全性.

除了视频监控之外, NEC将继续进行大数据处理技术的研究与开发 (数据挖掘). 除了, 该公司在本地和海外参与试验，这些试验有助于将其技术推广给全球消费者.