Milestone Systems et l'Université d'Aalborg associent leurs technologies pour sauver des vies

Le projet entre cette entité académique du Danemark et Systèmes de jalons promouvoit les capacités d'IA de ses caméras thermiques et le logiciel de technologie vidéo pour surveiller le comportement et sauver des vies dans les zones portuaires.

Le Université d'Aalborg, au Danemark, a été reconnue pour ses avancées en technologie de sécurité portuaire à travers un projet collaboratif avec le fournisseur de technologie vidéo Systèmes de jalons, dans lequel les équipes de recherche ont développé un modèle capable de s'entraîner lui-même pour surveiller et évaluer les comportements anormaux et prévenir les accidents, Par exemple, près de l'eau.

Rien qu'au Danemark, les ports urbains ont été témoins de nombreux incidents de noyade au fil des ans. Este proyecto sobre la detección accidentes mortales en puertos utiliza modelos entrenados con inteligencia artificial (IA) para cámaras térmicas.

La tecnología de vídeo y los conjuntos de datos sintéticos implementados en un puerto danés han recibido el Premio de Investigación de la Fundación Spar Nord, por “promover las capacidades de inteligencia artificial de las cámaras térmicas y el software de tecnología de video de Milestone para monitorizar y evaluar comportamientos inusuales y mejorar la seguridad en los puertos de todo el mundo”, según el comunicado conjunto.

Tras identificar una clara necesidad de prevenir este tipo de accidentes, un equipo de investigación de la Universidad de Aalborg empleó la IA combinada con la tecnología de vídeo para mejorar la seguridad en uno de los puertos más activos de Dinamarca, el de Aalborg. Ainsi, crearon il mayor conjunto de datos térmicos al aire libre para análisis de vídeo, que abarca un periodo de nueve meses.

La acción de caerse al agua es una actividad específica que no se puede reproducir de forma fácil en el mundo real, ya que no se puede pedir a los voluntarios que se tiren al agua por razones de seguridad.

Utilizando una combinación de un maniquí de prueba lleno de agua tibia detectable por cámaras térmicas y la colección más grande publicada de imágenes térmicas anotadas, Des modèles d'IA ont été entraînés pour détecter et alerter rapidement les équipes de secours si une personne tombait dans le port.

L'équipe de recherche a créé un ensemble de données synthétiques avancées qui pourraient entraîner efficacement les modèles d'IA aux mouvements soudains et involontaires impliquant des chutes. Les données d'entraînement ont été étendues pour inclure des utilisateurs de fauteuils roulants, des patineurs et des cyclistes, afin de fournir à ce modèle intelligent autant de scénarios différents que possible.

Comment expliquez-vous Neelu Madan, chercheuse principale et doctorante à l'Université d'Aalborg, « en connaissant le comportement normal dans la zone riveraine, le modèle peut détecter des événements anormaux, comme une personne tombant du quai, y activar inmediatamente una alarma. Par ici, se puede llamar al personal de rescate rápidamente, incluso en casos en los que el accidente ocurre sin testigos”.

Además de ayudar a salvar vidas, esta premiada investigación demuestra el poder de los datos sintéticos utilizados para entrenar modelos de IA en situaciones que son difíciles o inseguras de replicar en el mundo real.

“Estamos increíblemente orgullosos de Neelu Madan y entusiasmados por la posible aplicación de su trabajo -afirma Rahul Yadav, director de tecnología de Milestone Systems-. El desarrollo del conjunto de datos térmicos en el puerto de Aalborg representa un avance revolucionario en la tecnología de vídeo y en seguridad”.