Milestone y Vaidio ciudad Dubuque

Plus que 1.300 cámaras distribuidas por esta ciudad estadounidense utilizan el sistema de gestión Xprotect de Systèmes de jalons con análisis de vídeo, en combinación con la tecnología de IA Vision de Vaidio, para monitorizar el tráfico y la seguridad de los ciudadanos.

La gestión inteligente de vídeo y el análisis basado en IA han generado mejoras significativas en el flujo de tráfico, la seguridad pública y la eficiencia operativa en la ciudad de Dubuque, una de las ciudades más vanguardistas del medio oeste de Estados Unidos, grâce au proyecto de seguridad realizado con el software de gestión de vídeo XProtect de Milestone Systems, et la plataforma inteligente Vision de Vaidio.

Escroquer plus que 1.300 caméras de videovigilancia repartidas por la ciudad, las autoridades de Dubuque querían optimizar su uso para extraer información útil mediante la aplicación de sistemas con inteligencia artificial y gestión avanzada de análisis de vídeo para mejorar la gestión del tráfico y la protección de los ciudadanos.

Gracias a la colaboración con Milestone Systems y Vaidio, Dubuque ha implementado una solución inteligente que integra análisis de vídeo en tiempo real con los sistemas de semáforos. Esta plataforma permite la monitorización automatizada del tráfico y la detección de incidentes, lo que permite la mejor toma de decisiones basadas en datos una movilidad y seguridad más eficiente.

blankNous voulions tirer parti de nos investissements dans l'infrastructure vidéo non seulement pour améliorer le flux de circulation, mais aussi pour optimiser la sécurité publique et la réponse aux urgences - explique Dave Ness, responsable de l'ingénierie du trafic à Dubuque -. La technologie vidéo à plateforme ouverte de Milestone nous a permis d'intégrer des analyses de pointe et de créer un système de gestion du trafic véritablement intelligent.

Dans cette ligne, Thomas Jensen, le directeur général de Milestone Systems, souligne que « notre collaboration avec la ville de Dubuque démontre comment les solutions vidéo intelligentes peuvent transformer la gestion du trafic et améliorer la qualité de vie des résidents ».

En intégrant la plateforme d'IA Vision de Vaidio avec le VMS XProtect de Milestone, la ville de Dubuque a amélioré son système de gestion du trafic grâce à des analyses vidéo avancées. La solution permet la surveillance en temps réel, il le comptage du volume de véhicules et l'optimisation de la synchronisation des feux de circulation.

La détection automatisée des anomalies aide à identifier les véhicules roulant à contresens, les accidents et autres dangers, ce qui permet une réponse plus rapide et améliore la sécurité sous tous les aspects.

En plus, le système suit les piétons et les cyclistes, ce qui soutient les initiatives plus larges de transport et de sécurité de la ville. Dado que Vaidio funciona con cualquier cámara de videovigilancia y permite realizar una amplia variedad de funciones de análisis en cada dispositivo, incluso alternando entre los equipos según sea necesario, la ciudad de Dubuque ha podido aprovechar el hardware existente y minimizar el coste total de propiedad.

“Trabajar con Milestone y los técnicos de Dubuque nos ha permitido adaptar nuestros modelos de IA para abordar los desafíos de tráfico de la ciudad -señala David Jenkins, vice-président. de aArquitectura de software de Vaidio-. Esta colaboración ha impulsado mejoras reales en la forma en que las ciudades aprovechan el análisis de vídeo para el transporte”.

La solución de seguridad desplegada en la ciudad de Dubuque también ha sido parte de la base del denominado Proyecto Hafnia de Milestone, que se anunció junto con Nvidia el pasado mes de marzo.

Este proyecto aprovecha Nvidia Nemo Curator con el objetivo de crear modelos de IA de última generación para el transporte mediante la selección y el entrenamiento con datos de vídeo de alta calidad y compatibles -subraya Jensen. La información obtenida de implementaciones como el sistema de tráfico inteligente de Dubuque aporta valiosos datos reales que pueden ayudar a mejorar futuras soluciones de movilidad urbana basadas en IA».

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