Hanwha Vision analyse le protocole MQTT dans les caméras IA et IoT

Avec le protocole MQTT, les caméras vidéo et l'Internet des objets (IdO) ont un moyen de communiquer pour améliorer l'efficacité, les réponses et la planification, assurent depuis Vision Hanwha, pour que les villes soient plus intelligentes et sûres.

Lorsque le protocole MQTT (message queue telemetry transport), a été inventé il y a déjà plus de deux décennies, ses créateurs ne se sont peut-être pas rendu compte de l'ampleur des applications pour lesquelles il deviendrait fondamental dans toutes les industries. À l'heure actuelle, c'est la norme pour partager des messages entre dispositifs connectés, également connu sous le nom de Internet des Objets (IdO – Internet des objets).

Ce protocole fournit les moyens pour que les capteurs IoT, y compris les caméras de vidéosurveillance, communiquent entre eux dans les villes et bâtiments intelligents, ainsi que dans différents marchés verticaux, y compris le commerce de détail, les soins de santé et la fabrication.

MQTT est idéal pour cette application, car il s'agit d'un protocole de transport de messages très fiable et léger, avec un faible consommation de bande passante et une petite empreinte de code. En utilisant ce que l'on appelle la méthode de 'publication-abonnement', met en file d'attente, partage et transfère des messages de manière efficace, particulièrement avantageux pour les connexions entre des dispositifs situés dans des endroits éloignés avec des ressources ou une bande passante réseau limitées.

Il se base également sur des standards ouverts, ce qui offre la flexibilité de travailler avec un grand nombre de dispositifs, dans une infinité d'applications, comme l'éclairage public, contrôle d'accès, la surveillance du trafic, gestion du stationnement et qualité environnementale.

Grâce à MQTT, beaucoup de caméras vidéo en réseau de Vision Hanwha fonctionnent sans problème avec n'importe quel nombre d'autres capteurs existant dans une installation, de sorte que ce système de vidéosurveillance peut faire bien plus que surveiller la sécurité et avoir un impact sur tous types d'entreprises et d'opérations urbaines.

Informations exploitables en temps réel

Le nombre de dispositifs IoT augmente de manière exponentielle. Les prévisions actuelles des analystes de marché comme Transforma Insights indiquent que les dispositifs connectés dépasseront les 13.100 millions dans le monde entier à la fin de 2023. Cela générera une grande quantité de données, tout en créant des opportunités pour rendre les organisations plus intelligentes,, efficaces et personnalisées.

Par exemple, cuando alguien entra en un edificio vacío y si se utiliza MQTT como medio de comunicación entre los dispositivos instalados, al tratarse de un protocolo abierto que funciona con un sinfín de dispositivos inteligentes podría desencadenar una serie de acciones, como que se encienda la iluminación inteligente y un sistema de calefacción o aire acondicionado para que el ambiente sea más agradable para el ocupante.

En el caso de zonas más concurridas, il analyse vidéo podría supervisar los niveles de ocupación y activar alertas si llegan más visitantes y superan los límites de seguridad, activando sistemas que les conduzcan a otras zonas de espera, o enviar más personal a un área concreta, etc..

A escala de toda la ciudad, il est possible d'utiliser plus de capteurs pour surveiller la qualité de l'air dans les rues d'une ville. Par MQTT, ces données peuvent être connectées à celles du trafic en direct fournies par les caméras de sécurité et les capteurs routiers et rediriger le trafic vers des itinéraires moins fréquentés afin que la pollution soit réduite à des niveaux acceptables.

Il est possible qu'une réduction de la qualité de l'air ne soit pas due à une accumulation de trafic, mais à une urgence. Dans ce cas, avoir une réponse rapide, facilitée par des dispositifs IoT, pourrait sauver des vies. Los les systèmes de signalisation numérique et de sonorisation alerteraient les citoyens pour qu'ils s'éloignent de la zone pour leur sécurité.

Los les dispositifs vidéo et IoT sont des sources abondantes de données visuelles, environnementaux, audio, de temperatura y de otros tipos. Reunir todas ellas en una interfaz coherente y fácil de entender hace posible que los responsables de la toma de decisiones hagan un uso completo de todos los conocimientos disponibles.

El papel de la intelligence artificielle en estas aplicaciones es fundamental. Las cámaras de vídeo incorporan cada vez más el aprendizaje profundo (apprentissage profond) así como análisis de vídeo básico. Tener datos adicionales obtenidos mediante IoT a través de la comunicación MQTT es algo muy valioso para crear alertas, desencadenar acciones y ofrecer información más contextual, profunda y útil.

MQTT ha llegado a la gama completa de cámaras con IA de Hanwha Vision y, con ella, todos los beneficios y posibilidades que ofrece este protocolo de comunicaciones.