Hanwha Blaze

Le nouveau système hybride de gestion vidéo (VMS) Blaze de Vision Hanwha, qui est accompagné de toute une gamme de solutions matérielles, habilita la gestión de los usuarios, la escalabilidad del sistema en múltiples emplazamientos e investigaciones basadas en IA aprovechando la versatilidad de las configuraciones híbridas.

Blaze se integra con las cámaras y dispositivos de Hanwha Vision al tiempo que combina el rendimiento de los sistemas locales con la federación basada en la nube et la gestión centralizada de usuarios. De cette façon, permite a las organizaciones gestionar múltiples ubicaciones, manteniendo al mismo tiempo un acceso y un control seguros y centralizados.

El sistema detecta automáticamente los dispositifs connectés, ya sean los altavoces, interphones, cámaras térmicas o cámaras Wisenet 9, y aplica “configuraciones optimizadas», lo que permite a los instaladores desplegar sistemas más rápidamente con una configuración manual mínima. De cette façon, les installateurs peuvent ajouter et configurer des caméras de manière massive directement depuis BLAZE, réduisant le temps de configuration 'de heures à minutes'.

BLAZE a été conçu pour s'adapter depuis des déploiements sur un site unique jusqu'à environnements distribués. Son architecture en cluster permet aux systèmes de s'étendre à mesure que les besoins opérationnels augmentent, tout en maintenant la performance et la résilience du système.

Grâce à la fédération basée sur le cloud, il est possible de connecter plusieurs systèmes au sein d'une seule organisation, permettant la gestion centralisée des utilisateurs et la connexion unique sur tous les sites. En liant le système local de chaque site au cloud Blaze, protégé contre les menaces cybernétiques, les opérateurs, administrateurs et techniciens obtiennent un accès à distance sécurisé sans besoin de redirection de ports ni de VPN.

IA, élément clé de Blaze

Blaze s'intègre à la fonction WiseAI des caméras Hanwha pour permettre des recherches rapides d'objets et d'attributs dans des vidéos archivées, ce qui accélère les enquêtes. Le la recherche par similarité utilise la IA pour trouver des images similaires d'une personne sur plusieurs caméras, ce qui aide les opérateurs à suivre les déplacements dans de grandes installations ou sur plusieurs sites.

En outre, Blaze est compatible avec des processus de recherche sémantique activée par IA générative. Contrairement aux outils de recherche vidéo traditionnels qui se basent sur des attributs prédéfinis, comme la couleur des vêtements ou le type d'objet, la recherche sémantique permet aux opérateurs d'utiliser des requêtes en langage naturel pour localiser des événements auparavant difficiles à trouver. Par exemple, les opérateurs peuvent rechercher des descriptions telles que 'une personne avec le visage couvert et un sac à dos dans le hall du bureau', ce qui permet des enquêtes rapides et intuitives.

Hanwha Blaze - Petit matérielNouvelle gamme Blaze d'appareils

Pour optimiser encore davantage la mise en œuvre et la gestion du système, Blaze arrivera avec appareils conçus spécifiquement pour la plateforme. Ces systèmes renforcés sont fournis avec licence préinstallée, ce qui supprime la gestion du système d'exploitation et simplifie l'installation pour les intégrateurs et les opérateurs.

Vision Hanwha offrira une large gamme de 12 modèles d'appareils Blaze conçus spécifiquement pour soutenir une large variété d'environnements de surveillance. Les modèles compacts avec options de commutateur PoE intégré fournissent une solution tout-en-un pour les déploiements plus petits, permettant de connecter et de gérer les caméras à partir d'un seul système qui économise de l'espace. D'autre part, ont été développés des dispositifs de gamme moyenne conçus pour des environnements avec des déploiements de caméras plus importants et des exigences de rétention vidéo étendues, offrant un stockage étendu et redondant pour des configurations système flexibles. Enfin, plusieurs des dispositifs haute performance incluent une accélération IA dédiée, conçue pour prendre en charge des capacités avancées telles que la recherche sémantique au sein de la plateforme.

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