Pourquoi les entreprises de logistique devraient investir dans la vidéosurveillance avec intelligence artificielle

Depuis Vision Hanwha ils considèrent que la vidéosurveillance avec intelligence artificielle offre une solution beaucoup plus dynamique, capable d'analyser en continu les comportements inhabituels, de générer des alertes en temps réel en cas d'événements nécessitant une vérification et d'avertir les opérateurs de possibles intrusions, vols, actes de vandalisme ou autres comportements suspects.

Les entreprises de logistique font face à de multiples défis: améliorer les délais de livraison et l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement, maîtriser les coûts, gérer la complexité mondiale et réduire les pertes. De plus en plus, le secteur est devenu la cible de groupes criminels recherchant des marchandises à forte valeur de revente, comme les produits électroniques, pharmaceutiques et biens essentiels.

Les pertes subies par les opérateurs en Europe sont importantes, avec un impact estimé à environ 8.200 millions d'euros par an. Les entrepôts sont les lieux les plus attaqués, représentant 41 % des incidents enregistrés au Royaume-Uni et en Europe. La fraude et le vandalisme sont d'autres préoccupations majeures pour les responsables de la logistique, car ils provoquent des arrêts d'équipements ou de véhicules, des retards dans les livraisons et une expérience client dégradée.

Hanwha Vision comprend que les systèmes vidéo modernes offrent plusieurs couches de protection, couvrant des quais de chargement et accès principaux jusqu'aux centres de traitement et parkings. Centraliser sur une seule plateforme toutes les informations provenant des caméras, capteurs, planification, monitorización de alarmas y control de accesos permite a los operadores tener una visión completa de quién se encuentra en las instalaciones, si está autorizado, el estado y la ubicación de mercancías y vehículos, así como posibles intentos de intrusión y otros riesgos.

El vídeo con Inteligencia Artificial no solo mejora la seguridad, sino que también incrementa la eficiencia operativa. Al integrar analíticas de vídeo con Inteligencia Artificial en los sistemas de gestión de almacenes (WMS), las empresas logísticas pueden obtener una visión mucho más profunda de sus flujos de trabajo y optimizar procesos para reducir pérdidas, mejorar la planificación y agilizar el movimiento de mercancías.

La Inteligencia Artificial ayuda a identificar cuellos de botella, espacios infrautilizados, posibles fallos de equipos o necesidades de mantenimiento, paquetes fuera de lugar y procesos lentos que pueden generar retrasos.

Como parte de sus funcionalidades de gestión de colas y seguridad, le nueva solución logística basada en Inteligencia Artificial de Hanwha Vision permite supervisar de forma precisa la actividad en los muelles de carga, verificando si los vehículos correctos están estacionados donde corresponde, si reciben los paquetes adecuados y, de forma igualmente importante, cuánto tiempo necesitan para completar las operaciones de carga

Automatización para una mayor eficiencia

Los sistemas de vídeo con Inteligencia Artificial pueden automatizar determinadas tareas, libérant les opérateurs afin qu'ils se concentrent sur des activités stratégiques à plus forte valeur ajoutée. On estime que l'utilisation combinée de l'automatisation et de l'intelligence artificielle pourrait permettre aux entreprises logistiques d'économiser jusqu'à un 20 % des coûts opérationnels.

Par exemple, les véhicules autorisés peuvent être identifiés automatiquement et accéder aux installations grâce à des barrières connectées, tandis que des messages clés (comme l'obligation de porter des équipements de protection individuelle ou de suivre des itinéraires spécifiques) peuvent être communiqués via une signalisation numérique intégrée.

La caméra de lecture de codes-barres à double objectif de Hanwha Vision utilise l'intelligence artificielle pour détecter les étiquettes sur les convoyeurs à grande vitesse, facilitant aux opérateurs la localisation des codes et le suivi des envois avec des informations et une traçabilité en temps réel. Lorsque la vidéo et les données du code-barres sont capturées sur un seul dispositif, les équipes peuvent consulter l'emplacement, l'heure et les images associées à chaque colis ou événement sans changer de système, améliorant encore l'efficacité opérationnelle.

En somme, l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'automatisation dans la gestion des entrepôts et des inventaires améliore la traçabilité, réduit les efforts logistiques et les retours, et augmente la satisfaction du client.

Favoriser les décisions basées sur les données

Avec le temps, les données collectées par les systèmes de vidéosurveillance influencent la stratégie future et aident à identifier les véritables causes des retards. La consolidation des informations et l'analyse en temps réel permettent aux responsables d'analyser de grands volumes de données provenant de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

Pour les dirigeants du secteur logistique, cela se traduit par moins de points morts opérationnels et moins de temps perdu dans les différends, l'inactivité ou les risques évitables. Les rapports automatisés et les registres clairs facilitent également la démonstration de la conformité réglementaire, réduisant la responsabilité en cas d'accidents ou de réclamations. Dans un environnement avec des réglementations de plus en plus strictes et des clients qui exigent davantage de transparence, ces avantages s'accumulent rapidement.

Le secteur logistique évolue à grande vitesse, et les solutions de vidéosurveillance développées pour lui progressent au même rythme. Aujourd'hui, las soluciones de vídeo con Inteligencia Artificial van mucho más allá de la seguridad, convirtiéndose en herramientas estratégicas clave para mejorar la eficiencia, el cumplimiento normativo y el crecimiento a largo plazo.