Hikvision et Kepler améliorent la sécurité des patients dans les établissements de santé

Les caméras de Hikvision, junto al software de monitorización basado en IA de Kepler, permiten al personal sanitario ofrecer una mejor y más rápida atención a los pacientes, a la vez que evita las falsas alarmas.

Gracias a un acuerdo con Hikvision, Kepler Vision está implementando su tecnología de análisis de comportamiento y detección de caídas en los hospitales psiquiátricos de España.

Con esta medida, se proporciona una mejor asistencia a los pacientes, ya que el personal puede actuar de forma más rápida y eficiente si se produce algún percance. Cette technologie, en plus, reduces false alarms, por lo que permite a los trabajadores de los centros atender a las personas que realmente lo necesitan en ese momento.

Avec cet objectif, se están instalando un total de 68 dispositivos que se reparten entre las habitaciones privadas y las salas comunes de cada hospital y que vigilan a unos 120 patients.

La solution Kepler Night Nurse, que utiliza un revolucionario basado en Deep learning junto a las cámaras panorámicas 360° de Hikvision (que proporcionan una visión global de todo lo que ocurre sin puntos ciegos), es capaz de detectar si una persona ha sufrido una caída, padece algún tipo de molestia o incomodidad o intenta salir de la habitación y, automatiquement, avisa al personal para que actúe de forma inmediata.

Cette technologie, a diferencia de otras como los sensores de movimiento o los dispositivos portátiles conectados al paciente, es tan precisa que solo emite una alarma cuando la persona realmente lo necesita, réduisant au minimum les fausses alertes et obtenant une réponse plus rapide du personnel, qui intervient lorsque nécessaire.

Les deux entreprises avaient déjà collaboré auparavant au développement de Kepler Vision Smart Sensor, un système qui utilise les caméras innovantes de Hikvision avec l'algorithme avancé de Intelligence Artificielle Kepler Vision pour la solution Kepler Night Nurse, qui analyse les flux vidéo de haute qualité afin d'identifier avec précision quand une personne a besoin d'assistance.