Hikvision y Kepler Vision centro salud

Les caméras de Hikvision, junto al software de monitorización basado en IA de Kepler, permiten al personal sanitario ofrecer una mejor y más rápida atención a los pacientes, a la vez que evita las falsas alarmas.

Gracias a un acuerdo con Hikvision, Kepler Vision está implementando su tecnología de análisis de comportamiento y detección de caídas en los hospitales psiquiátricos de España.

Con esta medida, se proporciona una mejor asistencia a los pacientes, ya que el personal puede actuar de forma más rápida y eficiente si se produce algún percance. Cette technologie, en plus, reduces false alarms, por lo que permite a los trabajadores de los centros atender a las personas que realmente lo necesitan en ese momento.

Avec cet objectif, se están instalando un total de 68 appareils répartis entre les chambres privées et les salles communes de chaque hôpital et qui surveillent quelques-uns 120 patients.

La solution Kepler Night Nurse, qui utilise une technologie révolutionnaire basée sur Deep learning aux caméras panoramiques 360° de Hikvision (qui offrent une vision globale de tout ce qui se passe sans angles morts), est capable de détecter si une personne a chuté, souffre d'un certain type d'inconfort ou de malaise ou tente de sortir de la chambre et, automatiquement, alerte le personnel afin qu'il agisse immédiatement.

Cette technologie, à la différence d'autres dispositifs comme les détecteurs de mouvement ou les appareils portables connectés au patient, elle est si précise qu'elle ne déclenche une alarme que lorsque la personne en a réellement besoin, réduisant au minimum les fausses alertes et obtenant une réponse plus rapide du personnel, qui intervient lorsque nécessaire.

Les deux entreprises avaient déjà collaboré auparavant au développement de Kepler Vision Smart Sensor, un système qui utilise les caméras innovantes de Hikvision avec l'algorithme avancé de Intelligence Artificielle Kepler Vision pour la solution Kepler Night Nurse, qui analyse les flux vidéo de haute qualité afin d'identifier avec précision quand une personne a besoin d'assistance.

Par, 10 Octobre, 2022, Section: Alarmes, Études de cas, Détection, Vidéosurveillance

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