Hanwha PNM-C12083RVD y PNM-C7083RVD

Las cámaras PNM-C12083RVD y la PNM-C7083RVD de Hanwha Techwin incorporan detección y clasificación de objetos basado en Deep Learning. Unas soluciones diseñadas para supervisar dos zonas diferentes con dos campos de visión distintos.

Hanwha Techwin Europe ha presentado dos cámaras multisensor, de doble canal, con inteligencia artificial para el mercado europeo, le PNM-C12083RVD et la PNM-C7083RVD. Ces équipes, dotados con inteligencia artificial, han sido diseñadas para supervisar dos zonas diferentes con dos campos de visión distintos. Esto las hace idóneas para supervisar escaleras convencionales o mecánicas, y pasillos en forma de L, además de asegurar dos zonas adyacentes, como mostradores de facturación.

Estas cámaras dos en uno cuentan con detección y clasificación de objetos basadas en Deep Learning De haute précision, tout en représentant un coût total de possession (TCO) plus bas par rapport à l'installation de deux caméras équivalentes.

Non seulement elles offrent l'avantage d'un coût matériel réduit, mais elles s'installent également en moins de temps, elles utilisent un seul câble réseau et, dans la plupart des cas, nécessitent uniquement une licence VMS.

Le modèle PNM-C12083RVD comprend deux caméras de 6 MP à 15 ips, tandis que le PNM-C7083RVD dispose de deux caméras de 2 MP à 30 ips. Les deux ont une portée visible IR (infrarouge) de 25 métros, respectent la norme NDAA et disposent de la certification FIPS 140-2 (TPM 2.0)

Fonctionnalités et Technologies

Le détection d'objets basée sur l'intelligence artificielle réduit les fausses alertes, fournissant aux opérateurs une source fiable d'événements, tandis que la classification précise des objets améliore l'efficacité opérationnelle en rendant la recherche judiciaire très efficace.

Les caméras peuvent détecter les visages humains, ainsi qu'identifier des véhicules particuliers et des plaques d'immatriculation, de plus, elles ignorent les mouvements non pertinents, comme les feuilles d'arbres qui bougent avec le vent, les ombres, les objets perdus ou les animaux se déplaçant dans le champ de vision.

En ce qui concerne l'analyse post-événement, les caméras à double canal utilisent la technologie BestShot pour aider les opérateurs à voir rapidement la meilleure prise d'un événement. Les métadonnées générées par la caméra (persona, visage, véhicule et plaque d'immatriculation) s'intègrent dans la vidéo et sont renvoyés à une salle de contrôle, ce qui permet à un VMS compatible d'effectuer une recherche médico-légale très efficace.

L'intelligence artificielle améliore également la qualité de l'image vidéo fournie aux opérateurs. Réduction du bruit WiseNR II utilise l'intelligence artificielle pour identifier le mouvement des objets et réduire le flou dans des environnements bruyants et peu éclairés.

La technologie Obturateur préféré basé sur l'intelligence artificielle ajuste automatiquement la vitesse de l'obturation en fonction des objets en mouvement classés et des conditions de luminosité, pour réduire le flou et offrir des images aussi claires que possible.

WiseStream III contrôle dynamiquement le codage, de sorte que lorsqu'un objet classé est détecté, le taux de compression dans la zone est minimisé pour améliorer la qualité de l'image, tandis que le reste de la scène est compressé à un taux plus élevé. En combinaison avec la compression H.265, l'efficacité de la bande passante peut être améliorée jusqu'à un 75 % par rapport à la technologie H.264.

Les modèles PNM-C12083RVD et PNM-C7083RVD sont robustes et résistants à toutes les intempéries avec des certifications IP66, IK10 et NEMA4X. De plus, ils intègrent un connecteur RJ-45 blindé pour protéger les caméras des surtensions transitoires, bulle renforcée qui offre une meilleure résistance aux rayures et ventilation Gore pour éviter la condensation et maintenir les performances.

La instalación se ha simplificado con la salida de vídeo CVBS y un dispositivo WIFI que se conecta al puerto USB para poder ver y ajustar las cámaras desde un smartphone.

Par, 18 Juillet, 2022, Section: Détection, Vidéosurveillance

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