L'intelligence artificielle élève à une nouvelle dimension les caméras de vidéosurveillance

Dans les caméras vidéo, L'intelligence artificielle joue un double rôle en rendant possible l'analyse des images et en améliorant la qualité et la fiabilité des séquences capturées. Depuis Hanwha Techwin On analyse comment cette technologie impacte les systèmes de vidéosurveillance.

Les caméras vidéo sont prêtes à progresser à nouveau, grâce à la maturation de la Intelligence Artificielle et sa généralisation. Cette tendance a reçu un fort élan en raison de la pandémie de COVID-19, avec un 52 % d'entreprises qui ont augmenté l'adoption de l'IA. Et 86 % déclarent qu'il s'agit actuellement d'une technologie très utilisée dans leur organisation.

Comparé à d'autres technologies, les caméras vidéo ne sont pas sur le marché depuis très longtemps. Utilisées initialement pour 1942 observer le lancement des fusées, elles n'ont pas été massivement utilisées avant les années de la décennie de 60. Cela fait que les avancées technologiques depuis lors ont été les plus impressionnantes: amélioration de la qualité et de la capture des images, stockage des séquences et larges intégrations avec les systèmes de sécurité et d'entreprise. Aujourd'hui, elles sont la partie fondamentale des fonctions de sécurité et d'autres applications.

Dans les caméras vidéo, L'intelligence artificielle joue un double rôle en rendant possible l'analyse des images, mais aussi en améliorant la qualité et la fiabilité des séquences capturées. Elle offre de nouveaux niveaux de connaissance et de compréhension de la situation par les équipes de sécurité, et d'autres fonctions d'entreprise.

Pourquoi l'IA est-elle importante dans la vidéo

À mesure que la complexité des caméras et des données augmente, la nécessité de méthodes intelligentes et rapides pour les traiter augmente également. Les caméras vidéo actuelles capturent une grande quantité d'images, et cela génère beaucoup de données qu'il est impossible pour les équipes humaines de classer manuellement.

Les solutions basées sur l'intelligence artificielle sont la seule réponse pratique à cela, car elles aident le personnel à analyser de grands volumes de données pour voir exactement ce dont ils ont besoin et quand.

De nombreuses manières, ajoute un cerveau aux systèmes de vidéosurveillance. Avec le soutien de l'Intelligence Artificielle, les opérateurs ne se contentent plus de «voir» ce qui se passe, mais ils disposent d'un contexte plus large grâce aux données des capteurs connectés et peuvent se concentrer sur les événements nécessitant la participation humaine.

IA dans les caméras actuelles

En ce qui concerne le rôle de l'IA dans les systèmes de vidéosurveillance actuels, améliore chaque partie des opérations, depuis la connaissance de la situation et les temps de réponse jusqu'aux enquêtes et à l'efficacité de l'équipe.

Une plus grande focalisation

Avec l'Intelligence Artificielle qui analyse en continu les images des caméras vidéo, les opérateurs peuvent se concentrer uniquement sur ce qui nécessite leur attention et intervention directes. Elle peut les alerter sur des comportements suspects, Par exemple, éventuels cambriolages, urgences comme les incendies ou les inondations et le vandalisme.

L'intelligence artificielle la plus spécialisée peut aider à la gestion du trafic, en analysant la densité du trafic ou le temps moyen de trajet dans une zone donnée, en signalant la conduite dangereuse ou les véhicules stationnés de manière illégale .

Moins de fausses alertes

Grâce à Deep Learning, les caméras avec intelligence artificielle sont maintenant si avancées qu'elles peuvent différencier les événements réels qui déclenchent différentes actions. Par exemple, ne pas activer d'alerte lorsque la faune accède à une zone prédéfinie, mais alerter l'opérateur seulement s'il s'agit d'une personne.

Cela réduit les fausses alertes. Le bruit vidéo peut également être ignoré pour que les opérateurs ne perdent pas de temps et d'efforts sur de fausses alertes.

Recherche avancée

Grâce à cette précision extrême, les opérateurs peuvent également utiliser des outils d'intelligence artificielle, comme la recherche intelligente de Wisenet WAVE, pour localiser des caractéristiques ou des images spécifiques.

Au lieu de visionner manuellement des heures de vidéo, l'Intelligence Artificielle peut identifier la séquence vidéo exacte nécessaire pour un événement. Les opérateurs peuvent également trouver des personnes portant des vêtements spécifiques, différents groupes d'âges et de genres, et diverses marques de véhicules, leurs couleurs et numéros d'immatriculation. Donc, on pourrait identifier rapidement un voleur ou arrêter un véhicule volé.

Qualité d'image améliorée

L'intelligence artificielle aide à améliorer la qualité des séquences vidéo transmises aux opérateurs, ainsi que le stockage et la bande passante. La fonction BestShot AI des caméras de la gamme Wisenet P choisit automatiquement les meilleures images d'un objet ou d'un événement pour les envoyer à un serveur distant (minimisant les besoins en stockage et en bande passante).

Les nouvelles technologies d'intelligence artificielle peuvent en outre appliquer un taux de compression faible aux objets et aux personnes détectés et un taux de compression élevé au reste du champ de vision. Cela améliore l'efficacité de la bande passante sans compromettre la qualité des séquences vidéo que regardent les opérateurs.

Des solutions comme la réduction de bruit WiseNR II l'utilisent pour réduire le flou dans des environnements bruyants et à faible luminosité. Cela est complété par la technologie ‘Preferred Shutter’ basée sur l'IA qui ajuste automatiquement la vitesse d'obturation pour réduire encore davantage le flou de mouvement.

Intégration dans les équipements

L'une des choses les plus impressionnantes des solutions vidéo avec Intelligence Artificielle aujourd'hui est que ces solutions peuvent être préchargées directement dans les caméras elles-mêmes.

Celles-ci possèdent la capacité de traitement nécessaire pour analyser les informations capturées dans la caméra elle-même, évitant ainsi d'avoir à transmettre de grandes quantités de données à travers le réseau.

Offre plus d'opportunités pour effectuer des analyses intégrées, comme le comptage de personnes, la détection d'objets et les cartes de chaleur, sans nécessité d'une configuration étendue de VMS, NVR ou serveur. Cela rend son déploiement beaucoup plus économique et évolutif.

Le pouvoir de l'intelligence artificielle peut devenir une partie de votre fonctionnement de sécurité dès l'installation d'une caméra. Aucune connaissance en codage ou gestion de données n'est requise pour tirer parti de cette technologie innovante.

L'intelligence artificielle peut faire beaucoup plus pour les équipes de sécurité: aider à consolider les données, suivre les entrées et sorties, détecter les manipulations et autres. En plus, aide les organisations à relever toutes sortes de défis au-delà de cela, influant sur leurs opérations et ajoutant de la valeur au-delà de la sécurité. D'autre part, puisqu'elle est plus facile à mettre en œuvre et plus économique, ces avantages sont plus faciles à obtenir que jamais.