L'intelligence artificielle au-delà des applications de vidéosurveillance haut de gamme

Vous êtes Guterman, director de producto y marketing de Hanwha Techwin Europe, explica por qué la inteligencia artificial con aprendizaje profundo ya no es una tecnología emergente que solo se usa en videovigilancia.

Sauf si vous avez récemment participé à des projets vidéosurveillance qui impliquent intelligence artificielle (IA) escroquer aprendizaje profundo (apprentissage profond), Vous avez peut-être l'impression que la technologie est trop coûteuse à mettre en œuvre autrement que dans des applications haut de gamme..

Avec l'introduction d'une nouvelle génération de caméras abordables qui intègrent déjà l'IA avec apprentissage profond les choses ont beaucoup changé. Cependant, le jargon associé à la technologie, tels que les réseaux de neurones artificiels et l'apprentissage automatique, Cela pourrait donner l’impression que les possibilités de la technologie vont bien au-delà de ce dont la plupart des utilisateurs ont besoin pour tirer le meilleur parti de leurs solutions de vidéosurveillance..

Élimination des fausses alarmes

C'est aussi loin d'être le cas, car la majorité des situations dans lesquelles des caméras IA pourraient être installées seront celles où il existe un besoin fondamental de résoudre le problème séculaire des fausses alarmes., très courant dans l'industrie de la sécurité électronique depuis des décennies.

En termes simples, Analyse vidéo basée sur l'IA avec apprentissage profond ignorer le bruit vidéo, les feuilles des arbres bougent, les nuages ​​bougent et les animaux.

En definitiva, tout ce qui serait normalement la cause de fausses alarmes lorsqu'une technologie ou des capteurs de détection de mouvement standard sont utilisés pour détecter une activité, puisqu'ils n'ont pas été conçus à cet effet.

Ce niveau supérieur de performances d'analyse vidéo basée sur l'IA avec apprentissage profond signifie que les opérateurs de salle de contrôle et le personnel de sécurité peuvent se concentrer sur la réponse aux incidents et urgences réels, et ne perdez pas de temps et d'efforts en fausses alarmes.

En plus d'une extrême précision, apprentissage profond Il permet également aux opérateurs de rechercher des caractéristiques et des attributs spécifiques, y compris le groupe d'âge et le sexe d'une personne, si tu portes des lunettes, un chapeau ou un sac.

Facile à utiliser et à configurer

Avec tous les éléments intelligents déjà intégrés dans les caméras IA, il n'y a rien de compliqué dans l'installation, configuration et utilisation de l’intelligence artificielle avec apprentissage profond. Donc, les intégrateurs de systèmes pourront appliquer cette technologie dans pratiquement tous les projets de vidéosurveillance.

L'IA est prête à fonctionner dès que la caméra est installée, bien qu'il offre la possibilité d'être personnalisé pour répondre aux exigences opérationnelles de l'utilisateur final et qu'il n'est pas nécessaire que l'utilisateur ait un niveau technique approfondi. Cependant, nous donnerons une perspective technologique.

Commençons par apprentissage profond, qui fait partie de l'apprentissage automatique et constitue un moyen d'atteindre l'IA en entraînant une machine à effectuer des tâches sur la base d'un grand nombre d'exemples.

Para conseguirlo, apprentissage profond utilise des réseaux de neurones artificiels profonds, ou multicouche, qui sont essentiellement des modèles mathématiques inspirés du cerveau humain.

Leur profondeur les rend très adaptés à la résolution de problèmes complexes., comme l'identification et la reconnaissance d'objets et d'événements dans des séquences vidéo brutes, avec une très haute précision.

A titre d'exemple, Pour établir correctement le sexe d'une personne, des ingénieurs R&D experts doivent concevoir, enseigner et valider un réseau d'apprentissage profond qui, pendant la phase de formation, utilise une base de données de millions de visages correctement sélectionnés, dont chacun est étiqueté avec son véritable sexe connu.

Après plusieurs jours de formation par nos ingénieurs, Le réseau neuronal est prêt à être mis en service et aura probablement une précision d'environ 98%, ce qui équivaut à peu près à la capacité des humains à effectuer la même tâche.

Techniques d'IA avec apprentissage profond offrir des performances bien supérieures à celles des analyses vidéo plus traditionnelles. Ces derniers utilisent généralement la détection de mouvement et ne sont pas assez avancés pour détecter des objets statiques (comme des véhicules garés) ou résoudre les problèmes liés au bruit vidéo, pollution lumineuse provenant des phares ou des ombres en mouvement, qui sont à l'origine de fausses alarmes.

Les performances analytiques sont tout aussi impressionnantes dans les environnements en évolution rapide ou occupés, ce qui améliore la recherche d’expertises et accélère les enquêtes.

Pour ces raisons et d'autres, il est peut-être inévitable que l'IA avec apprentissage profond remplacer progressivement l'analyse vidéo traditionnelle dans la plupart des applications, et particulièrement ceux qui subissent davantage de fausses détections.

L'IA avec apprentissage profond Il est particulièrement adapté aux applications qui nécessitent un degré de sophistication supérieur à celui offert par l’analyse vidéo traditionnelle..

Par exemple, Permet aux entreprises de capturer et d'appliquer des informations économiques en fonction de l'âge et du sexe des personnes., afin qu'il soit possible d'analyser individuellement les données démographiques des clients et, al hacerlo, acquérir une meilleure compréhension du comportement des clients et des modèles d’achat.

Il convient de noter que l'intelligence artificielle avec apprentissage profond a apporté une contribution précieuse au cours de la dernière année, comme il a été au cœur des applications de détection de masques, mesure de distance et surveillance de l'occupation.

En plus d'aider à lutter contre les activités criminelles, Il existe d'innombrables façons d'analyser des vidéos par l'IA avec apprentissage profond L'intégration aux caméras peut aider les entreprises à améliorer leur productivité et à fonctionner en toute sécurité dans un monde touché par une pandémie..

Avec la disponibilité récente de caméras bon marché équipées de cette technologie, Les utilisateurs peuvent désormais s’attendre à un retour sur investissement élevé, quelle que soit la manière dont ils exploitent la technologie.

Vous êtes Guterman

Director de producto y marketing de Hanwha Techwin Europe