Dallmeier aporta cuatro reflexiones prácticas sobre tecnología de vídeo e inteligencia artificial

El fabricante de seguridad lleva trabajando desde hace años en y con la tecnología IA. Un conocimiento y experiencia que traslada con esta evaluación a la comunidad profesional.

Artificial intelligence (IA) es uno de los temas que causa bastante revuelo actualmente, con grandes expectativas y promesas en el área de la tecnología de vídeo, que abarcan desde la detección de comportamientos llamativos como ataques a personas, pasando por el reconocimiento de caras individuales entre multitudes, hasta la detección automática de un paquete bomba.

En su experiencia con esta tecnología y en sus desarrollos, Dallmeier ofrece a continuación cuatro reflexiones prácticas.

1.- Al introducir soluciones basadas en IA y tecnología de vídeo hay que considerar mucho más que la tecnología

En muchas innovaciones no se tiene en cuenta que las nuevas tecnologías requieren, casi siempr, una discusión social y cambios de condiciones marco muy concretas antes de lograr implementarlas de forma generalizada. El dilema aún no resuelto del coche autónomo y su comportamiento en caso de accidente se ha convertido ya en un ejemplo casi clásico.

Al usar IA en la tecnología de vídeo existen preguntas similares sin resolver: ¿Cuánta libertad de decisión se da a un sistema? ¿Qué criterios de calidad se establecen, For example, en la detección de objetos? ¿A quién se exigen responsabilidades cuando un ataque no es detectado, Despite the great expectations of the population?

What response times are defined? Until when do emergency bodies have to be on site in case of an 'AI alarm'? Is there enough personnel available for the new potential options for intervention and search? What happens with numerous 'false positives' when searching for a suspect through facial recognition?

2.- AI and video technology only work with a 'technologically comprehensive approach'

Technical systems are increasingly complex, and therefore it is necessary to evaluate all the parameters that influence the performance capacity of an entire solution. The computing axiom 'garbage in, garbage out’ tiene máxima relevancia en este contexto: las redes neuronales para la clasificación de objetos o procesos, o un buen software de reconocimiento facial sólo pueden proporcionar resultados acordes con la calidad de imagen de vídeo que reciben.

Los sistemas basados en IA sólo pueden ser tan buenos como los de cámaras que captan las imágenes para ellos, por lo que resulta especialmente importante poder definir y planificar calidades mínimas en todas las áreas de la imagen de vídeo, planificar ángulos de cámara correctamente y tomar en cuenta muchos otros detalles.

En esta consideración global no hay que olvidar al profesional que está detrás del sistema, en cualto a cualificación y cuestiones organizativas. Only through a well-orchestrated interaction of all factors and agents is it possible to ensure compliance with standards that, by the way, are still to be defined.

3.- There are solutions in operation that provide good service as assistance systems

AI will also play a decisive role in video technology, potentially even becoming a key component. Use cases and solutions are already in place, whether in the optimization and analysis of analog processes, or at a casino gaming table, For example; in enhanced object classification for perimeter protection or in assisted tracking of people in the area of municipal surveillance, to name a few.

Hay que tener en cuenta en todos estos sistemas que en el núcleo de este engranaje sigue estando el operador, el policía o el técnico forense, y que la tecnología de IA en la de vídeo se pone a disposición de sistemas de asistencia útiles, si bien aun está lejos de la detección automática en contextos complejos, como una ‘maleta bomba’ abandonada.

4.- El mercado tiene que aprender a diferenciar entre soluciones operativas y proyectos de investigación

Cada innovación técnica comienza con definiciones imprecisas, expectativas e interpretaciones diversas a sus capacidades. Nadie ‘sabe de verdad’, pero todos los implicados tienen algo que opinar. That's why, es muy importante examinar y cuestionar al detalle qué funciones están más o menos listas para su comercialización e implementación y qué se encuentra todavía en puro estado de investigación.

Elementos claves cuando hay que realizar inversiones estratégicas o tomar decisiones complejas, por lo que es aconsejable preguntarse primero si se puede esperar un determinado resultado en doce meses, en cinco años o nunca. De lo contrario se corre el riesgo de perder de vista soluciones obvias para problemas urgentes.