ObjectVideo desarrolla una nueva versión de su software inteligente OV6 Video Analytics

ObjectVideo ha lanzado la versión 6 de su solución de análisis de video, OV6 Video Analytics, que ofrece mejoras en el motor de análisis de los videos, aportando mejores resultados en los procesos de detección, así como más exactitud en el seguimiento y clasificación de objetos en diferentes escenarios.

ObjectVideo ha anunciado la disponibilidad de la versión 6 de su producto de análisis de video. ObjectVideo (OV) 6 contiene una revisión importante del motor de su software de análisis de contenido, que mejora significativamente la detección de objetivos, la separación, el seguimiento y la clasificación de los objetos dentro de la escena de vídeo. Estas mejoras del software proporcionan un mejor rendimiento del análisis y una reducción de los plazos para configurar múltiples canales de vídeo que obteniendo resultados óptimos. Los usuarios de numerosos sectores podrán así beneficiarse con este nuevo software, especialmente aquellos que están utilizando las opciones de recuento de personas y vehículos en entornos de negocio tales como retail o transporte.

Besides, la configuración del OV6 se simplifica mediante el uso de herramientas de calibración mejoradas que guían al usuario a través de algunos pasos sencillos e intuitivos. Esta característica reduce el tiempo y los gastos de soporte para cualquier proyecto o solución que requiera el análisis de vídeo. OV6 is available as software running in a Windows/Intel environment, including Windows 7, and can be incorporated as part of a larger video management system (VMS) or a DVR/NVR solution.

Raúl Fernández, director general de ObjectVideo, has pointed out: “OV6 is a big step forward in making video analytics a more practical out-of-the-box tool. Users will benefit from its higher accuracy and faster performance. As a company, we will continue bringing this type of innovation to the market, so that users can continue performing video analysis as an important part of any video system deployment”.