Hanwha combina nube, automatización e IA en el VMS Blaze

El nuevo sistema híbrido de gestión de vídeo (VMS) Blaze de Hanwha Vision, que llega acompañado de toda una gama de soluciones de hardware, habilita la gestión de los usuarios, la escalabilidad del sistema en múltiples emplazamientos e investigaciones basadas en IA aprovechando la versatilidad de las configuraciones híbridas.

Blaze se integra con las cámaras y dispositivos de Hanwha Vision al tiempo que combina el rendimiento de los sistemas locales con la federación basada en la nube y la gestión centralizada de usuarios. De esta forma, permite a las organizaciones gestionar múltiples ubicaciones, manteniendo al mismo tiempo un acceso y un control seguros y centralizados.

El sistema detecta automáticamente los dispositivos conectados, ya sean los altavoces, intercomunicadores, cámaras térmicas o cámaras Wisenet 9, y aplica “configuraciones optimizadas”, lo que permite a los instaladores desplegar sistemas más rápidamente con una configuración manual mínima. De esta forma, los instaladores pueden añadir y configurar cámaras de forma masiva directamente desde BLAZE, reduciendo el tiempo de configuración “de horas a minutos”.

BLAZE ha sido diseñado para escalar desde implementaciones en un único emplazamiento hasta entornos distribuidos. Su arquitectura en clúster permite que los sistemas se amplíen a medida que crecen las necesidades operativas, al tiempo que se mantiene el rendimiento y la resiliencia del sistema.

A través de la federación basada en la nube, se pueden conectar múltiples sistemas en una única organización, lo que permite la gestión centralizada de usuarios y el inicio de sesión único en todas las ubicaciones. Al vincular el sistema local de cada sede a la nube Blaze, protegida contra amenazas cibernéticas, los operadores, administradores y técnicos obtienen un acceso remoto seguro sin necesidad de reenvío de puertos ni VPN.

IA, parte fundamental de Blaze

Blaze se integra con la función WiseAI de las cámaras Hanwha para permitir búsquedas rápidas de objetos y atributos en vídeos archivados, lo que agiliza las investigaciones. La búsqueda por similitud utiliza la IA para encontrar imágenes similares de una persona en varias cámaras, lo que ayuda a los operadores a rastrear los movimientos en recintos de gran tamaño o en múltiples ubicaciones.

Asimismo, Blaze es compatible con procesos de búsqueda semántica habilitada por IA generativa. A diferencia de las herramientas de búsqueda de vídeo tradicionales que se basan en atributos predefinidos, como el color de la ropa o el tipo de objeto, la búsqueda semántica permite a los operadores utilizar consultas en lenguaje natural para localizar eventos que antes eran difíciles de encontrar. Por ejemplo, los operadores pueden buscar descripciones como “una persona con la cara cubierta y una mochila en el vestíbulo de la oficina”, lo que permite investigaciones rápidas e intuitivas.

Nueva gama Blaze de dispositivos

Para optimizar aún más la implementación y la gestión del sistema, Blaze llegará con dispositivos diseñados específicamente para la plataforma. Estos sistemas reforzados vienen con licencia preinstalada, lo que elimina la gestión del sistema operativo y simplifica la instalación para integradores y operadores.

Hanwha Vision ofrecerá una amplia gama de 12 modelos de dispositivos Blaze diseñados específicamente para dar soporte a una amplia variedad de entornos de vigilancia. Los modelos compactos con opciones de conmutador PoE integrado proporcionan una solución todo en uno para implementaciones más pequeñas, lo que permite conectar y gestionar las cámaras desde un único sistema que ahorra espacio. Por otro lado, se han desarrollado dispositivos de gama media diseñados para entornos con implementaciones de cámaras más grandes y requisitos de retención de vídeo ampliados, ofreciendo almacenamiento ampliado y redundante para configuraciones de sistema flexibles. Finalmente, varios dispositivos de alto rendimiento incluyen aceleración de IA dedicada, diseñada para admitir capacidades avanzadas como la búsqueda semántica dentro de la plataforma.