Axis分析当前的安全趋势 2026

刚刚开始的新年 2026 centra el análisis y reflexión de 安讯士通讯 de las cinco tendencias y avances tecnológicos relacionados con el sector de seguridad, en el que la IA, la mejora en obtención de imágenes y capacidad de procesamiento, junto a la computación cuántica, centran la evolución de este entorno.

人工智能, los avances en la obtención de imágenes, las mayores capacidades de procesamiento de los dispositivos, las tecnologías de comunicaciones mejoradas que han protagonizado el año 2025 se reflejarán también en el siguiente, tal y como analiza el fabricante Axis Communications.

Destacar en esta reflexión que incluso las tecnologías que aún parecen lejanas, como la computación cuántica, pueden tener algunas implicaciones potenciales a corto plazo en el este sector. A ello, Axis suma un cambio observado en los últimos años, como el aumento de la participación del departamento de TI en las decisiones relacionadas con la seguridad y la tecnología de los dispositivos.

1. El ecosistema como eje

El nivel de la estructura y la mayor influencia del departamento de TI está cambiando la perspectiva sobre las decisiones de compra de tecnología de seguridad, bajo el enfoque “el ecosistema es lo primero” e influye en casi todas las decisiones posteriores.

尽管如此, se observa una tendencia en la que la primera decisión está cada vez más definida por el ecosistema de soluciones con el que el cliente desea comprometerse. En muchos sentidos, es análogo a cómo siempre ha funcionado la TI: decidir sobre un sistema operativo y, 下一个, 选择兼容的硬件和软件.

基于生态系统的方法非常有意义. 当前的解决方案包括比以往更多种类的设备, 传感器和分析, 完美的集成至关重要, 配置, 管理和可扩展性.

除了, 在提供硬件和软件广度与深度的单一生态系统中，产品生命周期管理和持续的软件支持变得更加可行, 包括主要供应商和合作伙伴.

2. 混合架构的持续演进

这在趋势上并不新鲜, 但仍在不断发展. Desde Axis sempre hemos descrito la tecnología híbrida como una combinación de computación en el extremo dentro de cámaras, recursos en la nube y servidores locales. Aunque sigue siendo lo mismo hoy en día, lo que está cambiando es el equilibrio de recursos a medida que se mejoran las capacidades y surgen nuevos casos de uso.

La computación en el extremo y en la nube son cada vez más importantes, con la necesidad de reducir los recursos informáticos de los servidores locales. Esto es en gran medida el resultado de una potencia y capacidades informáticas mejoradas tanto en las cámaras como en la nube.

Las cámaras de vigilancia con IA pueden gestionar más tareas que nunca. La mejora de la calidad de imagen, 分析场景的能力更精确，并创建有价值的元数据，使它们能够承担以前由服务器处理的任务.

同样的方式, 随着生成如此多的数据, 基于云的资源具备必要的分析能力，以揭示业务智能和提升运营效率的洞察.

保留一些本地资源可能有合理的原因, 例如网络录像机, 但真正的价值越来越多地来自边缘设备和云资源. 最终, 这是一个趋势，它既满足IT部门对效率的追求，也满足安全团队提升解决方案质量和效果的愿望, así como las necesidades de integridad y seguridad de los datos de ambos.

但, incluso si las arquitecturas híbridas son una tendencia, la gran mayoría de las soluciones siguen siendo locales, y esto seguirá siendo así durante mucho tiempo.

3. La creciente importancia de la computación en el extremo

En muchos sectores, como la industria automotriz, la necesidad y el potencial de la computación en el extremo solo se han reconocido recientemente. En muchos sentidos, su creciente importancia está directamente relacionada con la evolución de las arquitecturas híbridas descritas en la tendencia anterior.

Cuando las soluciones híbridas han incluido tecnologías en el extremo, en la nube y de servidor, no siempre se ha aprovechado todo el potencial de la IA en el extremo (本地使用). Esta tendencia ya está cambiando y se acelerará durante 2026 debido en parte a la IA mejorada disponible en el extremo, dentro de los propios dispositivos. El debate y las decisiones sobre dónde desplegar esta tecnología en todas las soluciones de vigilancia han puesto el foco en las capacidades de las cámaras y en la creciente variedad de sensores habilitados para IA en el extremo.

El procesamiento en el extremo genera tanto datos empresariales (información procesable derivada directamente de la escena) como metadatos, que describen los objetos y escenas que contienen. Esta información se ha convertido en la base para el escalado eficiente de la funcionalidad del sistema, como las búsquedas inteligentes de vídeo, y para generar información general del sistema, ya que permite una escalabilidad mucho más fluida del rendimiento informático del sistema.

Los argumentos en contra de desplazarse más al extremo, como los problemas relacionados con la ciberseguridad, han disminuido. Las sólidas capacidades de ciberseguridad de los dispositivos periféricos, como el arranque seguro y el sistema operativo firmado, ahora se han convertido en una parte de la solución de seguridad general del sistema.

4. Auge de la vigilancia móvil

Las soluciones de vigilancia móvilno son una tendencia en sí mismas por numerosas razones, comerciales y tecnológicas, con un crecimiento significativo que aumentará en 2026.

Desde una perspectiva tecnológica, la conectividad mejorada ha ayudado a desbloquear la capacidad de emplear cámaras de vigilancia más avanzadas y de mayor calidad en soluciones móviles. El acceso remoto y la IA en el extremo han mejorado aún más las capacidades de las soluciones de vigilancia móvil, convirtiéndose en una opción atractiva en un mayor número de situaciones, desde la seguridad pública hasta emplazamientos de construcción, festivales y eventos deportivos.

La gestión de la energía en las cámaras de vigilancia también ha avanzado, lo que se traduce en un menor consumo sin comprometer la calidad. Esto es especialmente importante cuando las soluciones de vigilancia móvil utilizan baterías y energías renovables.

除了, 移动监控解决方案也可能比永久安装更容易获得批准. 所有这些因素意味着在人员存在困难或不希望出现的地方，安全性仍然可以得到保障.

5. 技术自主权

这更多是一种对 Axis 去年宣布的趋势的思考, 强调了许多行业的企业都在寻求对其产品的关键核心技术获得更多控制权.

然而, 正如许多这些企业正在发现的那样, 将组织的关注点从其传统业务 (例如, 汽车制造) 扩展到一个不同且潜在复杂的领域 (如半导体设计) es más fácil de decir que de hacer.

Estos intentos también ponen de relieve cómo están interconectadas las cadenas de suministro globales y que la auténtica autonomía es imposible de lograr. Como se ha hecho durante muchos años en Axis, un enfoque centrado en la autonomía tecnológica debe basarse en las áreas de un negocio que marquen una diferencia fundamental en la oferta.

El diseño de su propio sistema en chip (片上系统), ArtPec, que Axis comenzó a desarrollar hace más de veinticinco años, ha proporcionado a la compañía el máximo control sobre la funcionalidad de sus productos. Un ejemplo de sus beneficios ha sido la capacidad para ser el primer proveedor de equipos de vigilancia en ofrecer codificación de vídeo AV1 a clientes y socios, además de H.264 y H.265.