物理世界被视为下一大商业智能数据来源

‘Axis Open on the Road’ 活动’ celebrado en Barcelona reúne a partners, clientes e integradores para analizar los principales retos sobre cómo convertir los datos en inteligencia de negocio de manera segura y eficiente.

La tecnología de seguridad física vive una profunda transformación. Las cámaras y otros dispositivos de vigilancia que durante décadas sirvieron principalmente para monitorizar y proteger están evolucionando hacia algo cualitativamente distinto: plataformas de recogida de datos estructurados que permiten a las organizaciones entender sus operaciones, anticipar riesgos y tomar decisiones más inteligentes.

Así se ha desvelado durante el evento Axis Open on the Road celebrado este jueves, 14 五月的, 在巴塞罗那. 布鲁诺·阿祖拉, director de Ventas para España y Portugal en Axis Communications, 指出 “la mayoría de organizaciones ya disponen de una infraestructura física -cámaras, sensores de radar, dispositivos de audio, sistemas de control de accesos… capaz de generar volúmenes ingentes de datos operativos, pero apenas aprovechan ese potencial. Cámaras que detectan patrones de comportamiento, radares que monitorizan flujos de personas o vehículos y micrófonos que identifican anomalías acústicas son, en esencia, ordenadores en el extremo de la red que convierten el entorno físico en un sistema medible”.

Modelo en tres fases

Axis presentó este enfoque a través de un modelo en tres fases (Recoger, Entender y Actuar) que describe el recorrido desde la captura de datos hasta la toma de decisiones. En la fase de recogida, los dispositivos en el edge capturan datos visuales, 声音的, medioambientales, de interacción y operativos en tiempo real.

En la fase de comprensión, esa información se procesa mediante analítica con inteligencia artificial, plataformas de gestión de vídeo, paneles de visualización e integraciones abiertas con sistemas de negocio. 是, durante la actuación, las organizaciones pueden optimizar la asignación de recursos, gestionar aforos y flujos logísticos, mejorar protocolos de seguridad o desencadenar respuestas automatizadas en otros sistemas como la gestión de edificios.

“El valor real de los sensores y de la inteligencia artificial no está en lo que detectan, sino en lo que permiten hacer de manera diferente. Muchas organizaciones ya tienen los datos; el reto es ayudarles a entenderlos y actuar sobre ellos. Ese ha sido el principal propósito del evento”, añade Azula.

Entre las demos realizadas destacó cómo el sistema de gestión de vídeo (虚拟管理系统) 安讯士相机站 incorpora capacidades avanzadas de búsqueda inteligente, dashboards de analítica, integración con sistemas de terceros y gestión de eventos, convirtiéndose en una herramienta de inteligencia operativa para entornos de negocio complejos y compatible con la infraestructura tecnológica preexistente a través de APIs y SDKs.

就你而言, Barcelona de Serveis Municipals (BSM), que gestiona servicios y espacios emblemáticos de la ciudad como el Park Güell o la Anella Olímpica, mostró cómo está evolucionando desde un CCTV reactivo hacia el vídeo inteligente, donde las cámaras actúan como sensores capaces de detectar automáticamente intrusiones, aglomeraciones y comportamientos anómalos.

Cumplimiento normativo

还, con la entrada en vigor de normativas como NIS2, 网络韧性法案 (加拿大税务局) y CER, las organizaciones que operan infraestructuras críticas como energía, 运输, 健康, agua o administración pública están obligadas a reforzar su estrategia de ciberseguridad 和 resiliencia de sus operaciones y cumplir con estándares cada vez más exigentes.

在这一领域, Axis apuesta por integrar seguridad física y ciberseguridad en una única arquitectura coherente, con dispositivos diseñados con criterios de seguridad desde el origen (security by design) y plataformas que permiten auditar y controlar el acceso a los datos de forma granular.

“Los datos que nuestros clientes ya están recogiendo en sus instalaciones contienen un valor enorme. No se trata de tecnología per se, sino de resultados medibles: reducir tiempos de respuesta, optimizar operaciones y mejorar la experiencia del cliente”, concluye Azula.