i-PRO强调人工智能在物理安全中的重要性

En el informe realizado por i-Pro se muestran las previsiones clave para el mercado de la seguridad física en este 2025. Se ponen de relieve las principales tendencias y dinámicas que marcarán el sector.

i-PRO destaca las cuatro tendencias interconectadas que redefinirán la forma en que las empresas, los integradores y los profesionales abordarán la seguridad física durante este año.

Las reflexiones que se plasman ponen de relieve el papel transformador de la 人工智能 (IA), 这 expansión de la computación en la nube y la creciente importancia del procesamiento en el borde.

El procesamiento en el borde de los análisis basados en la IA está transformando el panorama de la seguridad al permitir a los sistemas ir más allá de las respuestas reactivas para adoptar enfoques proactivos y preventivos.

Este cambio permite a las organizaciones hacer frente a los incidentes antes de que se agraven, mejorando tanto la seguridad como la eficacia operativa.

然而, el desarrollo y despliegue de la tecnología de inteligencia artificial debe equilibrar la innovación con la responsabilidad. El uso ético, la protección de la intimidad y la transparencia serán esenciales a medida que los datos recopilados se integren cada vez más en los sistemas empresariales y las soluciones de seguridad.

在 2025, el papel de la IA en el borde dentro del sector de la seguridad se profundizará, con algoritmos avanzados que permitirán la detección de amenazas en tiempo real, capacidades de aprendizaje in situ y el inicio de conocimientos contextuales que permitan a los operadores actuar antes de que se produzcan incidentes.

“Las videocámaras con IA y aprendizaje in situ se alejan del modelo de ‘talla única’ y permiten personalizar las funciones para satisfacer las necesidades específicas de cada organización. Mediante el aprendizaje de objetos y características in situ, se pueden rastrear y analizar distintos sucesos, mejorando aún más la seguridad y la inteligencia operativa”, 州 Hideo Noguchi, director de tecnología de i-PRO.

数据整合与决策

配备人工智能的现代摄像头和安防系统可能产生大量数据. 挑战对于 2025 不仅仅是收集更多数据, 而是有效地筛选和整合这些数据.

人工智能将在总结和提供信息背景中发挥关键作用, 这将帮助操作人员专注于可操作的数据. 虽然人工智能可以根据数据模式建议行动路线, 人类决策者仍然是解读和应用这些见解的关键.

“数据整合也将至关重要. 安全系统必须超越孤立的解决方案，在设备和平台之间提供流畅的信息流”, 杰拉德·菲戈尔斯评论, i-PRO 产品总监. “可视化工具将确保数据以直观的方式呈现, 这将使操作员能够快速做出明智的决策. 将这些强大的边缘计算设备与兼容的视频管理系统结合起来，以解读大量可用数据，比以往任何时候都更加重要”.

边缘计算与云计算的平衡

尽管云计算仍将提供灵活性和可扩展性, 成本上升和延迟问题将促使人们重新关注边缘计算的作用.

通过在本地处理数据 (在摄像头内部), 边缘计算减少了对云基础设施和计算资源的依赖, 同时通过消除压缩导致的数据损失提高了响应时间和数据精度.

芯片组的新进展, 例如Ambarella的产品, 即将解锁边缘的生成式人工智能能力, 这标志着定制化和去中心化人工智能应用的重要进步.

这 生成式人工智能 将使系统更好地预测和模拟潜在威胁. Las funciones y el rendimiento que anteriormente solo eran posibles en la nube o en servidores potentes, como el reconocimiento de escenas más complejas, la conversión de texto y la búsqueda que utiliza entradas de texto directas para los análisis ejecutados en el borde, permitirán a los integradores construir sistemas de menor consumo y que sean más seguros y rentables.

La IA ética y las plataformas abiertas

A medida que las capacidades de IA se expanden, el sector debe priorizar las prácticas éticas y las medidas de 网络安全 sólidas.

i-PRO se compromete a garantizar que las aplicaciones de IA respeten la privacidad y se alineen con los valores fundamentales de los clientes.

Las plataformas abiertas seguirán siendo la piedra angular de este enfoque, ya que permitirán a los integradores crear ecosistemas que fomenten la colaboración, la personalización y la innovación, manteniendo los máximos niveles de ciberseguridad e integridad de los datos.