安讯士推动安全领域的技术趋势 2025

未来 12 个月的安全领域将以往年的发展为标志, 尽管人工智能的技术创新将集中大部分发展, 据专家分析 安讯士通讯: 约翰·保尔森, 马茨·图林和托马斯·埃克达尔.

尽管变化的速度比以往任何时候都快, 正如他们指出的那样 轴 在你的 目前的趋势分析 2025 在安全环境下, 其中一些是前几年开始的演变.

一个明显的趋势是人们对 AI将如何应用在安防领域, 其中安讯士强调了未来必须解决的一些考虑因素以及最近出现的其他考虑因素.

根据该公司制作的信息图, 国家和地区立法者将再次努力跟上人工智能技术创新的步伐, 网络安全, 隐私......这将标志着每个组织必须回应的拟议法规和新法规的重点.

“我们相信，在所有这些趋势中 - 他们从安讯士指出- 该行业存在重大机遇. 对于我们的客户, 这意味着能力的提高, 更灵活, 更高的效率和更大的价值”.

混合解决方案: 选择自由的基础

往年, 安讯士强调了混合架构如何, 那些充分利用边缘技术的人, 在云端和本地, 已成为安全解决方案事实上的选择.

决定架构选择的因素对于每个组织来说都是独特的。, 考虑到技术问题和要求, 合法的, 道德与治理. 环境正在迅速发展, 所以选择自由势在必行.

混合解决方案提供了存储视频的自由选择, 查看或管理设备, ETC. 结合边缘技术, 在云端和本地获取最佳整体系统解决方案或利用其灵活性, 组织必须选择最适合其业务的一种.

无论是新出现的地方和区域法规的要求还是数据治理问题的要求, 成本或能源效率, 在创建最适合每个组织的特定需求并允许系统扩展的架构时，混合解决方案将继续提供最大的灵活性.

人工智能进化

AI领域发展持续推进. 深度学习技术是安全行业大多数分析解决方案的基础, 而最新的生成式人工智能技术正在迅速成熟.

轴心国人士指出，“某些地区仍然存在很多骚乱, 但生成式人工智能在安防领域的实际应用越来越多. 每一步的发展都会带来一系列新的机遇, 但也有道德考虑, 法律和公司.

生成式人工智能模型很大，需要大量的计算能力来执行, 这引起了关于如何平衡其成本的争论 (无论是在金融投资、能源使用还是环境影响方面) 以其价值.

从这个意义上说, 安讯士专家指出，“我们正在努力缩小模型的尺寸，同时保持结果的质量。”. “人工智能技术的使用增加强化了混合架构作为标准”.

人工智能的各种“风味”, 从基于深度学习的对象识别到生成式人工智能, 需要或受益于其在价值链不同位置和特定环境中的应用.

生成式人工智能可以帮助操作员以自然语言与安全解决方案进行交互, 但, 至少在不久的将来, 将需要强大的处理能力. 相反, 基于深度学习的分析, como el reconocimiento mejorado de objetos, 可以在监控摄像机本身内执行.

随着时间的推移, 这将允许生成模型运行, 至少部分地, 在具有高质量结果的相机中. 同时, 在道德方面，模型的质量正在提高, 偏见, 幻觉和做出错误决定的风险.

“及时, 我们将有一个绝佳的机会来极大地改变安全运营的效率和有效性. 算法将能够了解场景中发生的情况并对异常情况做出反应, 基于对不同类型输入数据的分析, 包括, 除其他外, 视觉信息.

输入数据来自雷达, 音频和其他传感器, 这将创建解决方案，使开发日益主动的能力成为可能，并生成有关安全场景的有价值的信息以进行长期规划.

安全的未来成为现实

计算机视觉的应用, 音频, 访问控制和其他日益先进的互联技术继续服务于安保和安全用例.

通过人工智能的应用提高分析的准确性, 尤其是在物体识别方面, 意味着您可以比以前更快、更有效地响应事件.

所有类型的传感器生成的数据 (视频, 声音的, 环境的, ETC。) 可以为传统用例之外的众多用例带来好处. 尽管它仍然只占市场相对较小的一部分, 安讯士预计，与运营效率和商业智能相一致的应用程序将加速发展.

这一趋势强调客户组织之间加强合作的机会. 为一个用例购买或指定的技术可以用于公司运营的另一领域.

例如, 主要用于安全目的的摄像机创建的数据可以随着时间的推移进行分析，以改善客户或员工的体验, 流程的可持续性或效率.

得益于可用的高质量硬件平台, 发展和创新的速度令人惊叹. 培育应用程序开发人员和系统集成商的开放、协作生态系统的硬件供应商将更快地为客户提供更多价值.

图像质量的“复兴”

表明关注图像质量是该行业的趋势, 许多人认为它一直是优先事项 (就是这样), 可能不适合此分析, 正如他们从该制造商那里指出的. 趋势是如何使用视觉传感器的图像, 与它, 更好的图像质量带来的机会.

当您考虑到图像现在通常最初是由计算机而不是人类来查看和分析时，范式就会发生变化。, 并连续显示, 而不是当感兴趣的事件发生时.

分析和人工智能的进步意味着更高分辨率的图像必然会产生更好的结果, 无论使用情况如何. 物体识别将更加准确并创建数据 (和元数据) 更详细. 重新推动更好的图像质量.

由此，在效率和有效性方面出现了机会. 现在，一台相机可以产生更高的图像质量，从而覆盖以前需要多个设备才能覆盖的区域。.

Las imágenes de mayor resolución también son compatibles con las analíticas, 例如, 在大群人中, 繁忙的交通路口或快速移动的生产线.

人类还是很“灵通”的, 操作员会自动收到需要关注场景的提醒, 这将提高响应的效率和效果.

图像质量作为重点也将狠抓监控摄像机的维护, 这通常仍然是一项手动任务, 因为小的障碍物会对分析产生重大影响.

软件支持的长期价值

安全部门的高层, 硬件品质逐年提升. 如今, 设备可以具有如此高的质量, 尤其是在性能和​​能力方面, 预期寿命比以往任何时候都高.

但, 尽管优质硬件可以使用很多年, 如保修期限所示, 定义相机功能的因素, 包括网络安全和, 所以, 它的终生价值, 通过持续的软件支持.

供应商在硬件的预期使用寿命期间提供软件支持的承诺至关重要, 随着它不断改进和发展相机的功能, 尽可能保持安全.

这也支持硬件拥有的总成本。. 投资更高质量的相机, 在整个生命周期内提供全面的软件支持, 最终将是一个更有效和高效的解决方案.

有利于客户的技术自主权

最终, “安讯士和我们的合作伙伴生态系统的作用是专注于满足客户需求. 技术本身并没有多大用处: “创新必须与最终用户的优先事项保持一致”.

正如该公司指出的那样, 这意味着支持客户的安全目标。, 运营效率和商业智能. 但也有利于你在网络安全方面的立场, 通过节能解决方案以及基于开放标准的技术和平台的灵活性和自由选择来致力于可持续发展.

对其核心技术拥有更多自主权的技术提供商显然处于响应客户需求的最佳位置。. 对核心技术的更大控制将使他们能够在其产品中设计出符合客户需求的特定功能和功能，并兑现“设计安全”的承诺。.

除了, 对技术的更大控制, 在组件甚至材料层面, 是更有效地减轻全球供应链更广泛破坏风险的重要先决条件. 这提高了在正确的时间满足客户要求的能力。.

正如轴指出的, “我们已经看到传统上被视为软件提供商的公司对其服务交付获得了更多控制权。”, 尤其是在人工智能领域, 我们预计这一趋势将在所有领域持续下去”.

独立于核心技术是一种趋势，“我们自豪地说我们领先了一点”。, 因为我们已经开发了自己的片上系统, 阿尔佩克, 在过去的二十五年里。”.