进入数字安全的封面

Axis Q1656 DEL

坚固且防风雨, 此解决方案 integra un radar que permite mostrar la velocidad y la distancia de los objetos en movimiento, directamente en la vista de la aplicación.

轴通信 ha anunciado el lanzamiento de un dispositivo que ofrece una clasificación de objetos impulsada por aprendizaje profundo basada en la fusión de dos tecnologías: vídeo y radar. Idóneo para la detección precisa las 24 一天中几个小时, 的 7 días de la semana y la protección contra intrusiones de área amplia, ofrece inteligencia de escena mejorada combinada con el valor forense del vídeo.

相机 Axis Q1656-DLE ofrece una funcionalidad de cámara Q-line y una óptima utilización de la imagen, combinada con un radar totalmente integrado. Con este puede detectar objetos en áreas amplias, independientemente de la visibilidad. 下面, se puede mostrar la velocidad y la distancia de los objetos en movimiento directamente en la vista de la aplicación.

Este dispositivo inteligente hace posible configurar eventos desencadenados por comportamientos sospechosos basados en la velocidad y la clasificación, como humanos corriendo y autos lentos.

El radar también se puede usar por separado para guiar una cámara PTZ independiente. 另外, debido a que el radar ‘ve’ en la oscuridad, también es posible establecer disparadores para activar luces de inundación, IR o de fachada solo cuando sea necesario.

坚固且防风雨, integra funciones de ciberseguridad para proteger el sistema. Con solo un dispositivo para instalar, una caída de cable, una dirección IP y una licencia de software de administración de vídeo (Vm), garantiza menores costos de instalación. 另外, gracias a una baja tasa de notificaciones falsas, el personal de seguridad actúa solo ante amenazas reales y puede manejar más cámaras simultáneamente.

特征:

  • Dos tecnologías fusionadas en un solo dispositivo: vídeo y radar.
  • Mayor inteligencia de escena.
  • Detección precisa 24/7.
  • Funciones de ciberseguridad integradas y de cámara premium Axis Q-line.
善于交际, 共享!
  • blank
  • blank

你喜欢这篇文章吗??

订阅我们的 RSS 源 你不会错过任何东西.

其他文章
• 2 12 月, 2022
• 部分: 检测, 入侵, 视频监控