此视频记录基础结构, 由 300 高清智能摄像机和视频分析, 在校园内创建保护区,以阅读车辆专利, 在入侵时生成警报, 检测被移除的物品并追回被盗物品.

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塔尔萨大学, 在俄克拉荷马州 (美国), 已投资建立一个视频监控系统,该系统能够支持法医调查,并生成在其设施中犯下的所有罪行的证据.

此安全基础结构具有多个 300 智能和高分辨率摄像机 轴通信 已安装在入口和走廊, 计算机实验室, 实用培训室, 体育场和其他体育环境, 停车场, 学生宿舍和学习中心.

在表演艺术中心, 该大学已经采用了摄像机来处理软件制造商的视频分析软件本身 代理 Vi 检测签出或忘记的对象.

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“分析帮助我们找到从墙上移走的珍贵艺术品; 虽然我们经常使用技术来帮助那些丢失背包的学生. 另外, 系统警告,如果有人走在街上留下了一个对象,并已离开”, 威廉·雷丁解释道, 塔尔萨大学安全技术和卡服务助理主任.

此项目中使用的所有视频分析均来自 Vi 代理, 轴通信合作伙伴, 由于智能相机的处理能力,在相机内部运行.

此外, 在女宿舍旁边的停车场, 已安装入侵检测技术 (跨行检测) 编程为每次车辆进入后产生报警 23 小时.

当警报响起时, 监控中心的操作员控制摄像机,以确保学生安全到达她的房间. 如果车辆随机行驶, 警员立即采取行动,以确定司机的意图.

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这种基础设施使得优化校园监控成为可能. 有一次, 一名学生抱怨说,她的一个物品被偷了. 校园保安开始用安装在大楼入口处的摄像头寻找法医证据. 将按时间顺序排列的录音与每个学生使用访问控制卡的记录进行比较后, 安全小组查明并逮捕了嫌疑人 37 分钟.

在另一个场合, 安全小组在雨夜在校园停车场测试轴心 Q1765-LE 全高清分辨率摄像头,试图阅读车辆专利. 接线员看到一辆汽车在该地区行驶不规则,立即与当地警方联系,并派了一辆救护车。. “司机心脏骤停”, 记得雷丁.


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• 25 四月, 2016
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