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这种基础设施的 videogilancia, 通过集成 300 高清智能摄像机和视频分析, 在校园里创建保护区读取车辆的专利, 生成时入侵警报, 检测已检出对象并恢复被盗的物品.

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塔尔萨大学, 在俄克拉荷马州 (美国), 它已投资视频监控系统中允许支持法医研究和生成证据在其设施犯下的所有罪行.

这种安全基础设施有更多的 300 智能化和高分辨率相机的 安讯 已安装在出入口走廊, 计算机实验室, 实际培训室, 体育场和其他体育环境, 停车, 学生宿舍和校园.

在表演艺术中心, 大学已经通过相机自己处理软件制造商软件的视频分析 代理六 检测对象删除或被遗忘.

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“分析可以帮助我们找到有价值的艺术品,已从墙上删除; 虽然我们经常使用技术来帮助学生们失去了他们的背包. 还, 系统警报如果走在街上的人不再是一个对象,已经离开”, 解释了 William 雷丁, 安全和卡从塔尔萨大学技术服务助理主任.

此项目中使用的所有分析视频是代理六, 合伙人的轴通讯, 他们在由于处理能力的智能相机相机内运作.

而且, 在女生宿舍旁边的停车场, 安装入侵检测技术 (跨线检测) 编程,以生成一条警报每当车辆后 23 小时.

当警报响起, 在监控中心操作员控制相机以确保学生将安全地到达你的房间. 如果车辆随意移动, 官员立即移动,以确定该驱动程序的意图.

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这种基础设施已经允许优化校园的监督. 有一次, 学生抱怨他的对象被偷了. 校园安全与相机安装在大楼的入口处开始提供法医证据搜索. 后比较按时间顺序进行登记,每个学生都有的访问控制卡的使用与录音, 安全小组查明和逮捕的嫌疑犯 37 分钟.

在另一场合, 安全小组在一个雨夜,试图读取该专利的车辆在停车场的校园测试全高清分辨率相机轴 Q1765 LE. 运算符指出汽车运动不规律在整个地区和与当地警察与描述车辆立即取得了联系,并被派一辆救护车. “驱动程序患有心脏骤停”, 记得雷丁.


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通过 • 25 四月, 2016
• 部分: 警报, 案例研究, 数据中心, 访问控制, 主要重点, 发现, 训练, 侵扰, 计算机安全, 央视