Inteligência Artificial Deep Learning e sua aplicação em videomonitoramento

Lanaccess explica neste artigo os benefícios que o Deep Learning traz para o ambiente de videovigilância, como evitar alarmes falsos, acelerar a detecção de ameaças, pará-los sem exigir intervenção humana ou preveni-los.

As empresas estão cada vez mais exigindo soluções vigilância de vídeo Avançado, que incorporam inteligência artificial para ir além da simples detecção de movimento em uma cena. Agora as organizações precisam de soluções ainda mais inteligentes que tenham Inteligência Artificial com aprendizado profundo (Aprendizado Profundo).

O Deep Learning pode ser definido como uma forma de aprendizado de máquina que se baseia em uma rede neural de três ou mais camadas que tentam simular o comportamento do cérebro humano para aprender com grandes quantidades de dados.. É uma tecnologia com grande potencial em todos os setores e também em videomonitoramento.

Deep Learning é uma tecnologia revolucionária que traz muitos benefícios para as empresas no campo da vigilância:

1.- Evite alarmes falsos: Permite que um sistema de segurança aprenda diferentes classificações de objetos, bem como os humanos, animais ou veículos, entre outros, para tomar melhores decisões. Por exemplo,, desativar alarmes que detectaram um movimento que não corresponde a uma ameaça real.

O deep learning supera as limitações do aprendizado de máquina, cuja forma de aprender é restrita aos dados fornecidos pelos seres humanos. em vez de, com Deep Learning, o sistema vai mais fundo para encontrar a melhor solução.

2.- Interrompe ameaças sem intervenção humana: Realizar funções avançadas sem a intervenção de um ser humano tem muitas vantagens no campo da videomonitoramento. Por exemplo,, com uma solução baseada no Deep Learning, as soluções podem buscar potenciais ameaças à empresa sem a participação de um segurança e sem cansaço.

Ao contrário do aprendizado de máquina convencional, Sistemas de Deep Learning não só aprendem com os dados fornecidos por um humano, em vez disso, eles se tornam mais inteligentes a partir das informações que recebem. Eles trabalham de forma mais autônoma e autossuficiente, e eles são capazes de encontrar novas soluções que ninguém lhes ensinou.

3.- Acelera a velocidade de detecção de ameaças: Nessas situações em que o tempo é importante como é o caso de momentos em que é necessário localizar e prender suspeitos, ter uma solução que seja capaz de detectar ameaças em alta velocidade é realmente importante..

Essa capacidade é muito benéfica para muitos setores, como o setor ferroviário.. Em uma estação de trem e metrô muitas pessoas passam ao longo do dia e têm uma ferramenta que pode detectar acidentes ou riscos em minutos, em vez de horas ou dias, é a chave para evitar novos crimes ou infortúnios.

4.- Evita ameaças futuras: Sistemas de videovigilância baseados em Deep Learning também podem cumprir uma função preventiva. Agentes de segurança têm a possibilidade de criar regras que desenham linhas imaginárias que certos objetos e pessoas não podem cruzar.

Desta forma, o sistema pode se concentrar em uma situação e detectar pessoas suspeitas loitering em um lugar, veículos estacionados ilegalmente ou objetos suspeitos. Todas essas situações podem ser o precedente de um ato criminoso e sistemas de videovigilância com Inteligência Artificial Deep Learning são os melhores aliados para desarmá-los.

A Lanaccess possui soluções avançadas de videovigilância baseadas em Inteligência Artificial Deep Learning que podem ajudá-lo a melhorar a segurança de uma empresa ou instituição e aproveitar a transformação digital.

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