Hikvision が今年の主要なセキュリティ トレンドをプレビュー

人工知能, サイバーセキュリティ, スマートビデオ, 5G, 複数のシステムの統合…これらは、この業界で重要となるテクノロジーの一部です, 短期的にも長期的にも, この記事で分析されるもの.

Aunque 2020 とても珍しい年でした。, セキュリティ業界の絶え間ない変革は止まらない. テクノロジーの使用におけるいくつかの重要な変化はさらに加速しています。, 例えば, 複数の認識テクノロジーの台頭; セキュリティシステムの統合; 人工知能の人気とクラウド ソリューションの台頭.

こうした変化により、この業界の範囲が拡大し、変化しています。: 人や資産の安全を守ることから、より安全な環境を作り出すことまで, 効率的でインテリジェントな.

対面 2021, 大きな期待があります, y ハイクビジョン 短期および長期の両方でセキュリティ業界に影響を与える可能性のある主要なトレンドに関するいくつかのアイデアや考えを共有しました.

1. スマートビデオテクノロジーはパンデミック中に役立ちます. 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックに直面して, 企業は安全に業務を再開する方法を見つけることを優先している。. インテリジェントビデオテクノロジーは、企業が従業員と顧客の仕事復帰時の安全を守るのに役立つ大きな可能性を示しています。.

人工知能を活用, セキュリティカメラが混雑した場所を監視し、従業員が安全対策を遵守していることを確認します, 社会的距離のような, マスクの使用とアクセス制御. その上, これらのデバイスは温度を測定する可能性を提供します.

従業員は敷地内にアクセスする際に不必要な物理的接触を避けており、非接触アクセスシステムが導入されています。, 顔認識のような, 手のひらのデータ、または NFC および QR コードを介して.

2. 多次元の知覚. 長い間, 従来のビデオカメラの唯一の機能は視覚的な画像をキャプチャすることだけでした. 検出技術の開発と応用により, インテリジェント コンピューティング システムとアルゴリズムが登場し、統合セキュリティ デバイスとシステムが複数のセンサーを利用できるようになります。.

Ahora, より多くの認識機能が統合されています, レーダー探知のような, マルチスペクトル画像, 湿度と温度の測定, ガス圧検出…カメラとビデオシステムによる. この統合により、新しいビデオ システムとカメラの機能が拡張され、多次元情報の収集と使用が可能になるため、そのアプリケーションが拡張されます。.

例えば, カメラとセンチ波およびミリ波レーダー技術を統合する有望なプロジェクトがある, それによりカメラの認識が視覚範囲を超えて拡張される可能性があります, 物体を検出し、動きを追跡する 100 数メートル離れたところ.

マルチスペクトル イメージングは​​、カメラが非可視光スペクトルから情報を認識するもう 1 つの優れた方法です。. 例えば, 革新的な紫外線検出 (紫外線) カメラの認識能力を高め、目に見えない電気アーク現象を捕捉します。; この技術は、古い電気ネットワークのセキュリティ制御に重要な用途を見出しています。.

多次元認識機能は、ビデオセキュリティ業界を次のレベルに引き上げる上で重要な役割を果たす.

3. いつでもどんな状況でも視認可能. ユーザーはビデオカメラに中断のないパフォーマンスを期待しています, 季節を問わず, 天気と時間帯. どのような状況でも鮮明な画像を撮影するには、効果的に応答できるカメラが不可欠です。.

最近では, 夜間や暗い環境など、暗い場所でもカラフルな画像を撮影できるテクノロジー- セキュリティ業界で急増している, また、顧客はカラー画像を備えたカメラを好む傾向にあります。 24 一日の時間, ロス 7 días de la semana. その上, ますます多くのフロントカメラがこのような技術を搭載し、昼夜を問わず画像の色を確認して再現できるようになりました。.

そして他の極限状態では, 大雨のように, 雪、, 霧…カメラはどのようにして視界を確保しているのでしょうか？? 業界の専門家はサーマルイメージングを選択する傾向があります, 熱または熱放射を測定して視野から画像を生成します.

サーモグラフィーあり, 画像への影響はかなり少なくなります, 光が最も暗くなる条件でも.

4. ワイヤレスおよび超高解像度ビデオセキュリティのための 5G テクノロジー. 5G テクノロジーはセキュリティ業界に大きな変化をもたらす可能性があります. 5Gの帯域幅の広さと遅延の少なさにより、高画質な映像や映像を定期的に送信することが可能になります。, 超高解像度カメラの普及により (UHD), 新たなチャンスが開かれます.

その上, 5G テクノロジーによる信頼性の高い無線伝送は、現在の有線ビデオ セキュリティ市場に革命をもたらします。. 今後の 5G ネットワークでは、ワイヤレス カメラが急増し、より多くのデバイスが遠隔地に接続されるようになります. これにより、AI アプリケーションの広範かつ迅速な展開も容易になります。.

5. 複数のセキュリティ システムの統合. セキュリティ専門家の大多数は、システムがシームレスに連携することを長い間望んできました。. 複数のビデオ セキュリティ システムを統合する利点, アクセス制御, アラーム, 防火および危機管理- 統合プラットフォーム上には複数の, 特に効率と収益性について話すときは.

例えば, アラームが鳴ったとき, 統合システムは、最も近いカメラ出力にアラートを自動的にリンクします。, イベント全体をコントロールセンターから簡単に監視できるようにする.

これにより、時間と労力が大幅に削減され、, lo más importante, de costes. 労力の節約, インストール時間, メンテナンス費用, ソフトウェアライセンス…顧客にとって魅力的なパッケージを作成するために積み上げます.

その上, コンバージェンスによりセキュリティ ソリューションを簡単に拡張可能. 既存のインフラストラクチャは、同じ中央プラットフォーム上で将来のニーズに対応する準備ができています.

6. ビデオセキュリティシステムが推進する企業のデジタルトランスフォーメーション. 安心・安全に加えて, 付加価値のあるビデオ セキュリティ システムの提供は、企業のデジタル変革プロセスを支援し、開発の機会に関する情報を入手できるように成長しています。.

人工知能分析の力で, 今日のインテリジェントなビデオ セキュリティ ソリューションは、複数の垂直市場にわたって自動化と運用効率を向上させるように設計されています。, 渋滞も含めて, 小売業, la fabricación, 建設と教育, とりわけ. お店, 例えば, 店舗でのカスタマー ジャーニーをより深く理解し、マーケティング戦略を改善できるようになります。.

これらのソリューションは、統合された社内ビジネス情報システムからのデータと情報を表示するデジタル ダッシュボードを使用して設計されています。. オペレーターはこれらのシステムを使用してリアルタイムの状況更新を取得し、ビジネスに最適な意思決定を行うことができます。.

多くの企業におけるデジタル変革の傾向は、セキュリティ企業がその範囲を拡大し、スマートな世界の将来において重要な役割を果たす大きなチャンスをもたらしています。.

7. クラウドベースのセキュリティ ソリューションを加速. セキュリティ業界では、あらゆる規模の企業がクラウドに移行する傾向が強まりました。 2020. 業務の柔軟性を拡大するために、手頃な価格のクラウド サービスを利用する企業が増えています。, despliegue y gestión.

クラウドベースのセキュリティシステム, セキュリティを兼ね備えた, ネットワーク, ストレージ, 分析と管理, 導入がはるかに簡単になりました, ローカルサーバーやソフトウェアは必要ないため、. これにより、時間と費用が大幅に節約されます, セキュリティシステムを拡張または削減しながら.

クラウドホスティングインフラストラクチャを通じて, これらのソリューションは、リモート操作とメンテナンスでも顧客に利益をもたらします, 重要なセキュリティ イベントを迅速に警告し、最新のファームウェア バージョンを常に最新の状態に保つことができます。, アップデートとサービス.

8. 最先端のコンピューティングの台頭により AI があらゆる場所に導入される. セキュリティカメラでは最先端のコンピューティングがより利用しやすくなり、幅広い用途を備えたインテリジェントなアルゴリズムが継続的に開発されています。. このことから、最先端のコンピューティングにより AI をあらゆる場所に導入できるようになると考えられます。.

El reconocimiento automático de matrículas (ANPR); 自動イベントアラート; 人の数; ヒートマッピング; 違法駐車検知とヘルメット着用検知, 他の人工知能アプリケーションと同様に, セキュリティ市場では一般的になってきています.

コンピューティングと人工知能アルゴリズムの進化に伴い, 近い将来、防犯カメラはよりスマートなタスクを引き受け、地域社会のセキュリティとデータ システムの効率を向上させるでしょう。.

9. オープン AI アプリケーション エコシステム. AI アプリケーションは多くの新しい分野で活用されています, AIアルゴリズムに対する市場要件は多様化し、パーソナライゼーションの需要も高まっている. 業界ではさらなるコラボレーションが見られ、さまざまなニーズを満たす新しいエコシステムが登場.

いくつかのセキュリティ メーカーは、自社の周辺機器をサードパーティの AI アプリケーションに対してオープンな状態に保つプログラムを開始しました。. より多彩なスマート機能を提供します, 開発パートナーもオープン性の恩恵を受けることができます.

顧客が独自のアルゴリズムを直接作成およびトレーニングできるオープン AI プラットフォームを提供することは、他の業界ではかなり一般的な慣行であり、現在、物理セキュリティ分野でも台頭しています。.

顧客は自社のビジネスをより深く理解しており、特定のデータとニーズに基づいて独自のアルゴリズムを開発するための使いやすいオープン AI トレーニング プラットフォームを持つことがより効率的かつ効果的になります。, セキュリティとビジネスの両方.

10. サイバーセキュリティとデータプライバシーを重視. サイバーセキュリティとデータ プライバシーの保護は、最初のセキュリティ デバイスがインターネットに接続されたときからセキュリティ業界にとっての課題でした。.

クラウドベースのソリューションと多くの革新的なテクノロジーの回復が原動力, IoTのような, ビッグデータ, 5G e IA, 数百万のデバイスとセキュリティ システムがこの接続されたネットワークに参加するようになりました。.

セキュリティデバイスとシステムをサイバー攻撃から保護し、データプライバシーを確​​立することがこれまで以上に重要な課題となっています. サイバーセキュリティは、データ処理のあらゆる段階で引き続き業界の懸念事項となる, 世代以来, 送信と保存, データ申請まで、最後に削除まで.

ゼロトラストはサイバーセキュリティの分野で広く普及している概念です, これは、セキュリティ企業にとって高レベルのサイバーセキュリティ標準を作成するための刺激的なアイデアとなる可能性があります。, 決して信用しない態度で, 常にチェックする. 時間が解決してくれるでしょう.