Alstom Mastriaは、交通機関における人の流れを管理します

この監視およびマルチモーダルモビリティソリューション, 人工知能を活用している, ビッグデータと機械学習を活用することで、列車や駅における乗客の分布と流れに関するより高い可視性を提供できる.

アルストム マストリアの新しいバージョンをリリースした, 人工知能を使用して、オペレーターや交通当局に乗客の流れ管理のためのツールを提供する、監視およびマルチモーダル移動性ソリューション.

オペレーターが適応できるようにする, 簡単かつリアルタイムで, COVID-19パンデミックにより生じた様々なソーシャルディスタンスや公共集会の要件に対応する自社の提供内容を.

ビッグデータと機械学習のおかげで, Mastria ofrece una mayor visibilidad sobre la distribución y el flujo de pasajeros en trenes y estaciones, así como funcionalidades predictivas. Con esta solución se puede anticipar y controlar la densidad y las operaciones de pasajeros en tiempo real, adaptando la frecuencia del tren, la capacidad y la cantidad requerida de trenes, así como los flujos de pasajeros hacia las estaciones, とりわけ.

Facilita el poder coincidir el suministro de trenes con la demanda, optimizando las condiciones de operación, incluidos los costos, y es especialmente útil para gestionar los picos de demanda fluctuantes, como durante las horas de mayor afluencia, eventos o restricciones especiales de movilidad, como en el caso del COVID-19.

La nueva implementación de Mastria agrega información sobre la demanda de pasajeros de sensores de trenes, máquinas de tickets, señalización de tráfico, sistemas de gestión, cámaras de vigilancia y redes móviles para ofrecer una imagen en tiempo real de los flujos de pasajeros.

Desde este punto, procesa la información y la transmite a los operadores para garantizar y anticipar niveles específicos de ocupación, como porcentaje de la capacidad máxima, en todo momento. Puede sugerir aumentar la frecuencia de los trenes, redistribuir el flujo de personas a estaciones particulares, reajustes a otros sistemas de transporte, restringir la entrada a las estaciones o incluso administrar la distribución de pasajeros en la plataforma para alinearlos con los automóviles con más espacio en un tren.

“Predecir es prevenir. La capacidad de esta herramienta para analizar millones de datos en tiempo real lo convierte en un aliado indispensable para los operadores en todo momento, pero especialmente en el contexto actual. Los expertos coinciden en que el transporte público, y particularmente el ferrocarril, continuará siendo la columna vertebral de la movilidad urbana. La inteligencia artificial será nuestro mejor compañero de viaje en esta nueva era de movilidad”, comenta Stephane Feray-Beaumont, vicepresidente de Innovación y Movilidad Inteligente de Alstom Digital Mobility.

La experiencia de Panamá

Alstom implementó Mastria en el metro de Panamá a fines del año pasado. El objetivo era analizar los flujos de viajeros y ofrecer una forma de evitar la saturación que aparecía en momentos impredecibles y solo en ciertas estaciones.

En solo tres meses, y gracias a las técnicas de aprendizaje profundo (redes neuronales artificiales que permiten algoritmos de autoaprendizaje), Se puede predecir la saturación localizada hasta 30 minutos antes de que se pueda observar de manera visible, lo que permite acciones correctivas que reducen los tiempos de espera en las estaciones.

現時点で, en respuesta a la situación de Covid-19, se está utilizando la misma tecnología para adaptar las acciones operativas que mantienen la carga del tren al 40% de su capacidad máxima, según lo recomendado por las autoridades sanitarias del país.

Utilizando diversas fuentes de datos, como la información de viaje del usuario y el peso de los automóviles, se han desarrollado nuevas funciones: monitoreo en tiempo real de la densidad y los flujos de pasajeros en estaciones y trenes, con nuevas alertas predictivas, simulación de acceso de apertura y cierre a las estaciones, y análisis de la distribución de pasajeros a lo largo de los trenes.

Tecnología Mastria

Mastria se basa en cuatro funciones estándar: supervisión multimodal, gestión del tráfico, coordinación de operaciones y análisis predictivo. Estas son altamente configurables y se pueden combinar de acuerdo con las necesidades de los operadores y el entorno de la red de movilidad global.

Esta tecnología ingiere datos de sistemas externos de información y control a través de conexiones de red seguras. Es flexible y escalable, y se adapta a diferentes redes de transporte de cualquier tamaño. その上, puede ampliarse para incluir nuevas líneas o medios de transporte adicionales.

Numerosas implementaciones piloto de la tecnología de inteligencia artificial de Mastria ya se han realizado en París, Florencia, Zaragoza y Panamá.