Hikvisión は、DeepinView IP カメラの新製品ラインにディープラーニング技術を組み込んでいます

Estos equipos ofrecen filtros para detectar las falsas alarmas, reconocimiento facial, conteo de personas y ANPR. Pueden implementarse de forma fiable en sistemas de vigilancia nuevos y existentes, proporcionando un sofisticado nivel de seguimiento de los incidentes o incluso alertas previas a estos.

ハイクビジョン ha anunciado el lanzamiento del NVR Deep Learning con la nueva serie de cámaras IP DeepinView que ofrecen potencia e inteligencia para optimizar el rendimiento de los sistemas de vigilancia en una amplia gama de aplicaciones de seguridad y gestión.

Los algoritmos Deep Learning de Hikvision disponen de una programación mucho más profunda que los algoritmos inteligentes convencionales, que solo operan a nivel superficial. Estos realizan funciones de autoaprendizaje y proporcionan un rendimiento de análisis de contenido de vídeo (VCA – Video Content Analytics) muy preciso y consistente. Combinados con el procesamiento GPU de alta velocidad, las cámaras DeepinView ofrecen una computación más rápida con grandes cantidades de datos.

Las analíticas críticas, como filtros de falsa alarma, reconocimiento facial, conteo de personas y ANPR, pueden implementarse de forma más fiable en sistemas de vigilancia nuevos y existentes con aplicaciones versátiles, proporcionando un sofisticado nivel de seguimiento y activación de alarmas durante incidentes o incluso alertas previas a estos.

La tecnología Deep Learning de Hikvision permite a las cámaras DeepinView detectar personas mientras filtra objetos y movimientos dentro de una escena donde los sistemas VCA convencionales activarían falsas alarmas. Esto es muy útil para la protección perimetral, しばしばアラームや関連情報を特定するために過剰な時間とリソースが投じられる場所で.

Reconocimiento facial

顔認識は、多くのセキュリティおよび管理シナリオで実装でき、システムのオペレーターに関心人物の存在を警告するために幅広いアプリケーションで使用されます. これは顔画像をモデリングし、類似性を計算することで達成されます.

この技術は、個人がカジノに入る際に重要なツールとなりつつあります, 個人の身元は既知の犯罪者の存在を警備員に警告するために使用できるからです, これにより、警備スタッフはその人物のアクセスを拒否することができます. こちらです, 不正行為を防ぐことができます.

この技術は、スポーツスタジアムやレストランへの既知の犯罪者の出入りを防ぐためにも使用できます.

人数カウント

交通センターで, tiendas minoristas, スポーツ施設で, 観光名所や駐車場で, 訪問者に関する正確な情報の収集と分析は、企業が収益性とビジネス管理を向上させるのに役立ちます.

人数カウントのビデオ分析 (人数カウント) 特定のエリアに出入りする人の数を記録できます. Puede registrar el tráfico de clientes que entran a diario en una tienda o controla el número de personas que hay en un local para garantizar que no se violan los límites de salud y seguridad, como por ejemplo en un museo donde las multitudes van andando.

Gestión de vehículos

Se puede implementar el análisis de monitorización de tráfico y reconocimiento automático de matrículas (ANPR) para controlar el movimiento de vehículos y mejorar la eficiencia de las estrategias de gestión del tráfico. El ANPR se puede utilizar para identificar vehículos con matrículas registradas y permitirles el acceso a aparcamientos públicos y privados de forma automática.

HikvisionのDeep LearningカメラDeepinViewは、シーン内のナンバープレート情報を学習し、従来のANPRシステムより多くのナンバープレートを認識します, カメラの位置調整なしで.

人口が多い地域や高速道路で使用される場合, DeepinViewの交通監視解析機能は、信号無視、, 不適切な運転、, 違法駐車や禁止方向転回などの交通違反を検出し、, 交通渋滞の緩和や事故リスクの低減に貢献します.

“新しいDeepinView IPカメラシリーズは、ビデオデータを組み合わせています, alta capacidad de procesamiento y el innovador conjunto de tecnologías inteligentes de Hikvision para ofrecer un nivel completamente nuevo en las aplicaciones de videovigilancia. Con la gama DeepinView, el análisis de video Deep Learning transformará los sistemas CCTV estándar en sistemas inteligentes, incorporando funcionalidades de alerta y detección automática con calidad HD para ofrecer una administración de los sistemas de vigilancia más eficiente”, comenta Keen Yao, vicepresidente International Business Centre de Hikvision.

Hikvision ha incorporado la tecnología Deep Learning en una completa familia de productos como las cámaras IP DeepinView, los NVR DeepinMind y el servidor de análisis de video DeepinMindLas fechas de lanzamiento de estos productos se anunciarán en el sitio web de Hikvision .