Axis fait progresser les tendances technologiques du secteur de la sécurité 2025

Les douze prochains mois seront marqués dans le secteur de la sécurité par des évolutions des années précédentes, bien que l'innovation technologique liée à l'IA concentrera la majeure partie des développements, comme l'analysent les experts de Axe Communications: Johan Paulsson, Mats Thulin et Thomas Ekdahl.

Bien que la vitesse des changements soit plus rapide que jamais, comme le soulignent depuis Axe dans son analyse des tendances pour le présent 2025 dans le domaine de la sécurité, certaines d'entre elles sont des évolutions commencées les années précédentes.

Une tendance évidente est l'intérêt continu pour comment l'IA sera appliquée dans le secteur de la sécurité, dans lesquelles Axis met en avant certaines considérations qui devront être abordées à l'avenir et d'autres récemment apparues.

Según la infografía realizada por esta compañía, los legisladores nacionales y regionales intentarán de nuevo mantener el ritmo de la innovación tecnológica en IA, cybersécurité, privacidad… que marcarán el enfoque de las normativas propuestas y de nuevo cuño a las que cada organización tendrá que responder.

“Creemos que dentro de todas estas tendencias -señalan desde Axis- hay una oportunidad significativa para el sector. Para nuestros clientes, esto significa capacidades mejoradas, más flexibilidad, mayor eficiencia y mayor valor”.

Soluciones híbridas: la base de la libertad de elección

En años anteriores, Axis ha destacado cómo las arquitecturas híbridas, celles qui font le meilleur usage des technologies périmétriques, dans le cloud et sur site, sont devenues l'option de facto pour les solutions de sécurité.

Les facteurs qui déterminent les choix en matière d'architecture seront uniques pour chaque organisation, en tenant compte des préoccupations et des exigences technologiques, légales, éthiques et de gouvernance. L'environnement évolue rapidement, donc la liberté de choix est impérative.

Les solutions hybrides offrent la liberté de choix pour stocker la vidéo, la visualiser ou gérer les dispositifs, etc.. En combinant des technologies périmétriques, dans le cloud et sur site pour obtenir une solution de système total optimale ou en utilisant leur flexibilité, l'organisation devra choisir celle qui s'adapte le mieux à son entreprise.

Que ce soit en raison des réglementations locales et régionales émergentes ou des préoccupations concernant le contrôle des données, les coûts ou l'efficacité énergétique, les solutions hybrides continueront à offrir la plus grande flexibilité pour créer des architectures qui s'adaptent le mieux aux besoins spécifiques de chaque organisation et permettent de faire évoluer un système.

Évolution de l'IA

Le développement dans le domaine de l'IA continue de progresser. Les technologies d'apprentissage profond sont à la base de la plupart des solutions analytiques dans le secteur de la sécurité, mientras que las tecnologías de inteligencia artificial generativa más recientes están madurando rápidamente.

Desde Axis apuntan que “todavía hay mucho revuelo en ciertas áreas, pero cada vez existen más aplicaciones reales de la IA generativa en el sector de la seguridad. Cada paso de la evolución trae consigo un nuevo conjunto de oportunidades, pero también consideraciones éticas, legales y corporativas”.

Los modelos de IA generativa son grandes y requieren mucha capacidad de cálculo para su ejecución, lo que crea un debate sobre cómo equilibrar su coste (tanto en términos de inversión financiera como de uso de energía e impacto medioambiental) con su valor.

En ce sens, les experts d'Axis soulignent que « un grand effort est en cours pour réduire la taille des modèles tout en maintenant la qualité des résultats . L'augmentation de l'utilisation des technologies d'IA renforce les architectures hybrides comme standard .

Les différents « saveurs » de l'IA , depuis la reconnaissance d'objets basée sur l'apprentissage profond jusqu'à l'IA générative , exigent ou bénéficient de leur application dans différents endroits de la chaîne de valeur et dans des environnements spécifiques .

L'IA générative peut aider les opérateurs à interagir avec les solutions de sécurité en langage naturel , mais, du moins dans un avenir proche , nécessitera une puissance de traitement significative . En revanche, les analyses basées sur l'apprentissage profond, comme la reconnaissance améliorée des objets, peuvent s'exécuter directement dans les caméras de surveillance elles-mêmes.

Avec le temps, cela permettra aux modèles génératifs de s'exécuter, au moins partiellement, dans les caméras avec des résultats de haute qualité. En même temps, les modèles s'améliorent en termes de qualité en ce qui concerne les aspects éthiques, les biais, les hallucinations et le risque de prendre des décisions incorrectes.

Avec le temps, nous aurons une grande opportunité de changer radicalement l'efficacité et l'efficience des opérations de sécurité. Les algorithmes seront capables de comprendre ce qui se passe dans une scène et de réagir aux anomalies, en se basant sur l'analyse de différents types de données d'entrée, y compris, entre autres, l'information visuelle.

Les données d'entrée proviennent du radar, l'audio et d'autres capteurs, ce qui créera des solutions permettant le développement de capacités de plus en plus proactives et générera des informations précieuses sur les scénarios de sécurité pour la planification à long terme.

Le futur de la sécurité devient réalité

l'application de la vision par ordinateur, l'audio, le contrôle d'accès et d'autres technologies de plus en plus connectées continuent de servir les cas d'utilisation de la sécurité et de la protection.

Une précision accrue des analyses grâce à l'application de l'IA, en particulier dans la reconnaissance d'objets, cela signifie qu'il est possible de répondre aux incidents de manière plus rapide et efficace qu'auparavant.

Les données générées par des capteurs de toutes sortes (vidéo, audio, environnementaux, etc.) peuvent représenter un bénéfice pour de nombreux cas d'utilisation au-delà des traditionnels. Bien que cela reste une partie relativement petite du marché, chez Axis, on prévoit une accélération des applications alignées sur l'efficacité opérationnelle et l'intelligence d'entreprise.

Cette tendance met l'accent sur les opportunités d'une plus grande collaboration entre les organisations des clients. La technologie qui est acquise ou spécifiée pour un cas d'utilisation pourrait être utilisée dans un autre domaine des opérations d'une entreprise.

Par exemple, les données créées par les caméras vidéo utilisées principalement à des fins de sécurité peuvent être analysées au fil du temps pour améliorer l'expérience des clients ou des employés, la durabilité ou l'efficacité des processus.

Grâce aux plateformes matérielles de haute qualité disponibles, Le rythme de développement et d'innovation est stupéfiant. Les fournisseurs de matériel qui favorisent un écosystème ouvert et collaboratif de développeurs d'applications et d'intégrateurs de systèmes apporteront une plus grande valeur aux clients plus rapidement.

La 'renaissance' de la qualité d'image

Suggérer qu'une concentration sur la qualité d'image est une tendance dans le secteur, où beaucoup supposeraient que cela a toujours été une priorité (et c'est le cas), cela pourrait ne pas s'intégrer dans cette analyse, comme le soulignent ce fabricant. La tendance concerne la manière dont les images des capteurs visuels sont utilisées et, avec ça, les opportunités offertes par une meilleure qualité d'image.

Le paradigme change lorsque l'on considère que les images sont désormais généralement vues et analysées initialement par des ordinateurs plutôt que par des êtres humains, et qu'elles sont visualisées de manière continue, plutôt que lorsqu'un incident d'intérêt s'est produit.

Les avancées en analytique et en IA font qu'une image de plus haute résolution génère inévitablement un meilleur résultat, quel que soit le cas d'utilisation. La reconnaissance d'objets sera plus précise et des données seront créées (et métadonnées) plus détaillées. L'élan vers une qualité d'image encore meilleure a été relancé.

Cela a donné lieu à des opportunités en matière d'efficacité et d'efficience. Une seule caméra produisant une qualité d'image bien supérieure peut désormais couvrir une zone pour laquelle plusieurs dispositifs auraient été nécessaires auparavant.

Les images de plus haute résolution sont également compatibles avec les analyses, Par exemple, dans de grandes foules, aux intersections de circulation fréquentée ou aux lignes de production à mouvement rapide.

L'être humain reste très 'informé', et les opérateurs recevront automatiquement des alertes sur les scènes auxquelles ils doivent prêter attention, ce qui augmentera l'efficacité et l'efficience d'une réponse.

La calidad de imagen como enfoque también prestará mucha atención al mantenimiento de las cámaras de vigilancia, que a menudo sigue siendo una tarea manual, ya que las pequeñas obstrucciones pueden tener un impacto significativo en el análisis.

El valor a largo plazo del soporte de software

En el escalón superior del sector de la seguridad, la calidad del hardware ha mejorado año tras año. Aujourd'hui, los dispositivos pueden ser de tal alta calidad, especialmente en términos de rendimiento y capacidades, que las expectativas sobre su vida útil son más elevadas que nunca.

Mais, aunque el hardware de calidad puede durar muchos años, como se muestra en la duración de las garantías, el factor que define la funcionalidad de una cámara, incluida la ciberseguridad y, donc, su valor de por vida, viene a través de la asistencia continua del software.

Los compromisos de los proveedores con el soporte del software durante toda la vida útil prevista del hardware son esenciales, ya que continúa mejorando y desarrollando las capacidades de la cámara, manteniéndola lo más segura posible.

Esto también supone un respaldo para el coste total de propiedad del hardware. Una inversión en una cámara de mejor calidad, con un soporte de software integral a lo largo de su ciclo de vida útil, será en última instancia una solución más eficaz y eficiente.

Autonomía tecnológica en pro del cliente

En fin de compte, le rôle d'Axis et de notre écosystème de partenaires est de nous concentrer sur la satisfaction des besoins des clients. La technologie en elle-même n'est pas très utile: les innovations doivent s'aligner sur les priorités de l'utilisateur final.

Comme le souligne la société, cela signifie soutenir les objectifs des clients en matière de sécurité, d'efficacité opérationnelle et d'intelligence d'affaires. Mais aussi favoriser leur posture en matière de cybersécurité, engagement envers la durabilité grâce à des solutions écoénergétiques et flexibilité et liberté de choix grâce aux technologies et plateformes basées sur des standards ouverts.

Los proveedores de tecnología con más autonomía sobre sus tecnologías principales están claramente en la mejor posición para dar respuesta a los requisitos de sus clientes. Un mayor control sobre la tecnología básica les permitirá diseñar capacidades y funcionalidades específicas alineadas con las necesidades de los clientes en sus productos y cumplir con el compromiso de ser “seguro por diseño”.

En plus, un mayor control de la tecnología, a nivel de componentes o incluso de materiales, es un requisito previo importante para mitigar de una forma más eficaz los riesgos de una disrupción más amplia de las cadenas de suministro globales. Esto mejora la capacidad de satisfacer los requisitos de los clientes en el momento adecuado.

Como apuntan desde Axis, “ya estamos viendo empresas que tradicionalmente se veían como proveedores de software que obtienen más control sobre la prestación de sus servicios, especialmente en el área de la IA, y prevemos que esta tendencia continúe en todos los sectores”.

La independencia de la tecnología principal es una tendencia “con la que nos enorgullece decir que estamos un poco por delante, ya que hemos desarrollado nuestro propio sistema en chip, Artpec, durante los últimos veinticinco años”.