AxxonSoft optimise sa plateforme distribuée de gestion de la sécurité physique
La version 1.0.1 de AxxonSoft PSIM combine l'analyse vidéo intelligente, la connectivité IP et les capacités d'automatisation basées sur les événements dans un seul environnement, améliorant le fonctionnement et la gestion des grands systèmes.
La plateforme ouverte de gestion de l'information de sécurité physique (PSIM) de AxxonSoft est basée à la fois sur des systèmes IP et analogiques, offrant un environnement complet de analyse vidéo intelligente, connexion avec des dispositifs IP et automatisation, dans la nouvelle version 1.0.1 les outils ont été significativement améliorés.
En ce sens, l'outil polyvalent pour gérer les événements Incident Manager dispose d'une configuration flexible des droits utilisateurs, exécute automatiquement des scénarios personnalisés et génère des rapports sur les actions de l'opérateur, améliorer l'efficacité et la fiabilité du système dans la gestion des incidents de l'installation.
Il moniteur de vidéosurveillance dispose de boutons qui étendent les capacités de l'opérateur, comme changer de caméra ou activer un scénario personnalisé, ce qui permet des réponses rapides aux événements sans quitter l'interface de surveillance vidéo.
Dans la version 1.0.1 d'Axxon PSIM, les caméras peuvent être triées dans le menu des fonctions du moniteur de vidéosurveillance par ID ou par nom. Dans la fenêtre de sélection de caméras vidéo en groupe la colonne de l'ordinateur a été ajoutée, facilitant le classement de celles disponibles pour être ajoutées au moniteur dans une configuration distribuée.
Le nettoyage de la base de données des événements plus anciens a également été optimisé, de manière à ce qu'il démarre toutes les trois minutes au lieu de toutes les vingt-quatre heures, ce qui permet d'économiser de l'espace disque et de réduire la charge du système de stockage lors du nettoyage de la base de données sur un système important générant de nombreux événements.
Il Service de basculement prend désormais en charge le transfert de la configuration du serveur SIP vers un serveur de secours; ce qui permet de maintenir l'opérabilité de la téléphonie IP en cas de perte de connexion avec le serveur principal.
En plus, Le serveur web est compatible avec la version TLS 1.2, améliorant ainsi la sécurité de la connexion du client web. Aussi, Le fonctionnement du serveur RTSP est plus efficace, lo que evita interrupciones en la transmisión al cambiar la velocidad de reproducción del archivo de vídeo o seleccionar otro flujo de vídeo.
À cet égard, se han ampliado las opciones de archivo de vídeo, de manera que la herramienta Videogate puede iniciar y detener la grabación de las imágenes de vídeo de la cámara mediante comandos del operador o eventos específicos, como la activación del detector de vídeo.
En plus, se ha desarrollado la utilidad ArchProbe, que verifica la integridad de los archivos de vídeo grabados en el formato interno de Axxon PSIM, además de ayuda a detectar caídas de fotogramas y otras fallas en la grabación.
Axxon PSIM 1.0.1 incluye el Paquete de controladores 3.75.30 para el soporte de dispositivos IP, que introduce 110 nouvelles intégrations de dispositifs IP, comme des caméras (y compris une thermique et une autre ANPR), DVR, HDVR, NVR, un serveur d'analyse et un contrôleur générique.
La nouvelle version dispose des modules Face PSIM qui introduisent maintenant la détection de vie pour prévenir la fraude faciale. Les résultats de recherche de visages peuvent être vus sur la carte comme d'une caméra à l'autre.
Le module POS PSIM est compatible avec les lecteurs de codes-barres Cognex DataMan, ce qui permet de suivre des objets dans les applications de fabrication et de logistique. La fonction de recherche d'événements dans les bases de données de Recognizer de Auto PSIM permet la recherche par marque et modèle de véhicule.
L'amélioration la plus significative de DetectorPack c'est un mode de numérisation qui peut être appliqué au traqueur neuronal et aux détecteurs de feu et de fumée, de manière à ce que l'image vidéo soit divisée en plusieurs zones et que le réseau neuronal analyse séquentiellement ces zones pour détecter le feu, la fumée ou des objets spécifiés.
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