Sistemas de reconocimiento facial y lectura de matrículas para centros hospitalarios

Con el objetivo de identificar a sus pacientes a su llegada y ofrecerles un trato seguro y diferencial, uno de los hospitales más importantes de México ha invertido en la tecnología de la empresa española Scati.

Considerado como uno de los mejores hospitales de México por su avanzado servicio asistencial e instalaciones, uno de los elementos que ha contribuido a ello ha sido la inversión en tecnología para ofrecer un trato diferencial e innovador a sus pacientes, garantizando su protección y seguridad.

Spécifiquement, los responsables del centro hospitalario han invertido en los sistemas de reconocimiento facial y lectura de matrículas de la empresa española Scati, afin d'identifier ses patients à leur arrivée à l'hôpital, ainsi que de protéger les accès principaux (entrées, ascenseurs, espaces confinés, salles d'opération, bureaux administratifs, etc.).

Chaque fois que quelqu'un accède aux installations de cet hôpital au Mexique, les systèmes vidéo le détectent, envoient une alarme et comparent l'image avec la base de données hébergée dans l'enregistreur vidéo, activant le protocole d'intervention correspondant de manière automatique.

Le système de reconnaissance faciale permet de maintenir la sécurité dans l'installation, ainsi que d'aider ses responsables afin d'offrir une attention plus exclusive à leurs clients, améliorant l'expérience lorsqu'ils se rendent au centre.

L'analyse de reconnaissance faciale est réalisée à travers un enregistreur vidéo de la série Deeplearning de Scati Fenix. Cette plateforme est capable de stocker des images de jusqu'à 64 caméras IP et de réaliser la reconnaissance faciale de jusqu'à 24 appareils simultanément.

En plus, ce système de reconnaissance faciale aide à vérifier que le personnel respecte les procédures et les protocoles internes de l'institution, ainsi qu'à maintenir la sécurité dans les espaces réservés aux employés et aux collaborateurs

Soutenant le service de sécurité du centre hospitalier, le système dispose de l'option de recherche de visages dans les vidéos enregistrées, ce qui facilite la traçabilité de toute personne accédant au centre, identifiant celles qui sont suspectées d'avoir commis un crime.

Pour ça, les caméras de reconnaissance faciale sont stratégiquement placées à l'intérieur des bâtiments pour capturer les visages de toutes les personnes qui entrent dans les différentes zones du complexe, générant une base de données de milliers d'utilisateurs.

Le système est continuellement alimenté en données, ce qui facilite la génération de rapports pour classer l'affluence des personnes en fonction du sexe, l'âge ou la liste dans un intervalle de temps, ce qui permet à l'hôpital de disposer d'un outil d'amélioration continue du service client.

La sécurité du centre est complétée par l'installation de six minidômes IP discrets et haute résolution, que captan imágenes nítidas incluso en condiciones de baja iluminación gracias a la integración de infrarrojos que cubren hasta 10 mètres.

Las cámaras de lectura de matrículas desplegadas en los accesos al aparcamiento son el complemento idóneo para identificar la trayectoria y, en caso de que suceda algún incidente, la operativa maliciosa de usuarios.

Pour ça, como señalan desde Scati, “es vital mantener las listas negras actualizadas, tanto del reconocimiento facial como de la lectura de matrículas para ejecutar el plan de acción correspondiente: control de calidad, mejorar la experiencia de los usuarios VIP o, simplemente, para disuadir la recurrencia o intención de hacer cualquier tipo de acto ilícito en el interior del complejo sanitario.