Alstom Mastria gère les flux de personnes dans les moyens de transport

Cette solution de supervision et de mobilité multimodale, utilise l'intelligence artificielle, le Big Data et l'apprentissage automatique, ce qui lui permet d'offrir une plus grande visibilité sur la répartition et le flux des passagers dans les trains et les gares.

Alstom a lancé une nouvelle version de Mastria, une solution de supervision et de mobilité multimodale qui utilise l'intelligence artificielle pour fournir aux opérateurs et aux autorités de transport des outils pour la gestion du flux de passagers.

Permet aux opérateurs de s'adapter, facilement et en temps réel, son offre répond aux diverses exigences de distanciation sociale et de rassemblement public qui ont émergé en raison de la pandémie de COVID-19.

Grâce au Big Data et à l'apprentissage automatique, Mastria offre une meilleure visibilité sur la répartition et le flux des passagers dans les trains et les gares, ainsi que des fonctionnalités prédictives. Avec cette solution, il est possible d'anticiper et de contrôler la densité et les opérations des passagers en temps réel, en adaptant la fréquence des trains, la capacité et le nombre de trains nécessaires, ainsi que les flux de passagers vers les gares, entre autres.

Facilite la possibilité de faire correspondre l'offre de trains à la demande, en optimisant les conditions d'exploitation, y compris les coûts, et elle est particulièrement utile pour gérer les pics de demande fluctuants, como durante las horas de mayor afluencia, eventos o restricciones especiales de movilidad, como en el caso del COVID-19.

La nueva implementación de Mastria agrega información sobre la demanda de pasajeros de sensores de trenes, máquinas de tickets, señalización de tráfico, sistemas de gestión, cámaras de vigilancia y redes móviles para ofrecer una imagen en tiempo real de los flujos de pasajeros.

Desde este punto, procesa la información y la transmite a los operadores para garantizar y anticipar niveles específicos de ocupación, como porcentaje de la capacidad máxima, à tout moment. Puede sugerir aumentar la frecuencia de los trenes, redistribuir el flujo de personas a estaciones particulares, reajustes a otros sistemas de transporte, restreindre l'entrée aux stations ou même gérer la répartition des passagers sur le quai afin de les aligner avec les voitures disposant de plus d'espace dans un train.

“Prédire, c'est prévenir. La capacité de cet outil à analyser des millions de données en temps réel en fait un allié indispensable pour les opérateurs à tout moment, mais surtout dans le contexte actuel. Les experts s'accordent à dire que le transport public, et particulièrement le chemin de fer, continuera d'être la colonne vertébrale de la mobilité urbaine. L'intelligence artificielle sera notre meilleur compagnon de voyage dans cette nouvelle ère de mobilité”, commente Stephane Feray-Beaumont, vice-président de l'Innovation et de la Mobilité Intelligente chez Alstom Digital Mobility.

L'expérience de Panama

Alstom implementó Mastria en el metro de Panamá a fines del año pasado. El objetivo era analizar los flujos de viajeros y ofrecer una forma de evitar la saturación que aparecía en momentos impredecibles y solo en ciertas estaciones.

En solo tres meses, y gracias a las técnicas de aprendizaje profundo (redes neuronales artificiales que permiten algoritmos de autoaprendizaje), se puede predecir la saturación localizada hasta 30 minutos antes de que se pueda observar de manera visible, lo que permite acciones correctivas que reducen los tiempos de espera en las estaciones.

À l'heure actuelle, en respuesta a la situación de Covid-19, se está utilizando la misma tecnología para adaptar las acciones operativas que mantienen la carga del tren al 40% de su capacidad máxima, selon ce qui est recommandé par les autorités sanitaires du pays.

en utilisant diverses sources de données, comme les informations de voyage de l'utilisateur et le poids des automobiles, de nouvelles fonctions ont été développées: surveillance en temps réel de la densité et des flux de passagers dans les stations et les trains, avec de nouvelles alertes prédictives, simulation de l'accès d'ouverture et de fermeture des stations, et analyse de la répartition des passagers le long des trains.

Technologie Mastria

Mastria repose sur quatre fonctions standard: supervision multimodale, gestion du trafic, coordination des opérations et analyse prédictive. Celles-ci sont hautement configurables et peuvent être combinées en fonction des besoins des opérateurs et de l'environnement du réseau de mobilité mondial.

Esta tecnología ingiere datos de sistemas externos de información y control a través de conexiones de red seguras. Es flexible y escalable, y se adapta a diferentes redes de transporte de cualquier tamaño. En plus, puede ampliarse para incluir nuevas líneas o medios de transporte adicionales.

Numerosas implementaciones piloto de la tecnología de inteligencia artificial de Mastria ya se han realizado en París, Florence, Zaragoza y Panamá.