Panasonic explique au SICUR les avancées de sa technologie de reconnaissance faciale

La nouvelle version 2 del software WV ASF950 de reconocimiento facial con aprendizaje profundo aporta ahora un 99% de eficacia y cuenta con una ‘lista blanca’ para el libre movimiento de accesos de las personas registradas en una base de datos.

En el espacio del distribuidor de sistemas de seguridad Centre de vidéosurveillance dans SICUR 2020, qui se tient jusqu'au 28 février à Iféma – Foire de Madrid, le fabricant Panasonic muestra a los profesionales las nuevas funciones que ofrece la versión 2 de su software de reconocimiento facial WV ASF950 con aprendizaje profundo.

Con más de diez años de experiencia en el desarrollo de sistemas de reconocimiento facial, la compañía materializó su innovación con ASF950 considerado, basé sur des tests indépendants effectués par le National Institute of Standards and Technology (NIST), como el más preciso del mercado, con una detección superior al 90% sur les visages partiellement couverts par des lunettes de soleil ou des masques, como explica José Luis Carrasco, marketing assistant en Panasonic.

La version 2 de este software da un paso más en este sentido, avec une précision allant jusqu'à 99%, grâce à son puissant moteur central pour détecter et enregistrer les visages dans les applications d'accès et les comparer avec une 'liste noire' via les métadonnées et l'analyse intégrée de ses caméras de vidéosurveillance, qui sont envoyés à un serveur.

Spécifiquement, combiné avec la gamme de caméras de surveillance en réseau iPro Extreme de Panasonic, la technologie du serveur de visage utilise ce qu'on appelle le mode AI (voiture intelligente) et la fonction Best Shot, de sorte que l'appareil photo s'ajuste automatiquement pour capturer des images optimales.

Le mode AI effectue une analyse d'image sur la caméra elle-même plutôt que sur le serveur, donc seuls les meilleurs clichés sont envoyés, réduisant à la fois la charge du serveur et du réseau, en plus du coût total du système, qui sont comparés avec la dite 'liste noire' de la base de données, avec plus de 30.000 visages enregistrés.

La version 2 ajoute une 'liste blanche' de visages enregistrés, scannés et stockés dans une base de données pour faciliter l'accès libre à son application dans les entreprises, écoles, etc..

Les informations obtenues par les caméras de vidéosurveillance aux accès et entrées ne sont pas enregistrées afin de préserver la confidentialité des personnes. Ces informations sont également utilisées pour le comptage des personnes, avec une définition par genre, l'âge, etc..

Comme annoncé précédemment Sécurité numérique, Les équipements de Panasonic seront utilisés dans le Système Avancé de Contrôle d’Accès (AACS) développé par Atos pour les Jeux Olympiques de Tokyo 2020, et ce sera la première fois dans l’histoire olympique qu’un système de reconnaissance faciale sera utilisé pour l’accréditation et l’accès des athlètes, bénévoles et personnel.