Hikvision lance la caméra thermique bispectrale Deep Learning Turret

Équipée pour la détection d'incendies et d'intrusions en intérieur, Cette caméra est idéale pour son installation dans des entrepôts, musées, des centres de données et des banques. Un équipement qui offre un angle de vision allant jusqu'à 90 degrés et comprend une alarme avancée d'anomalies de température et un avertissement visuel.

Hikvision a présenté la caméra thermique bi-spectrale Deep Learning Turret, un équipement avec des capacités améliorées de détection d'incendies en intérieur, y compris une alarme avancée d'anomalies de température et un avertissement visuel. Cette nouvelle caméra (DS-2TD1217/V1) réduit les risques d'incendie et la perte de biens.

Cette caméra thermique permet la détection des incendies grâce à des composants matériels internes de haute qualité pour capturer des images utilisant la lumière visible et la lumière infrarouge: la technologie d'imagerie biespectrale. Ceci crée un aperçu image par image et une fusion d'images, qui peut capturer ce qui a déclenché l'alarme et aider le personnel à vérifier rapidement la situation. Surveille via un seul canal, réduisant la bande passante et simplifiant la procédure de prévisualisation en direct et la bascule entre les canaux thermique et optique.

La fonction de fusion d'images biespectrales fournit également plus de détails d'image dans différentes conditions environnementales, ce qui facilite la recherche d'objets cachés et la documentation d'événements inhabituels.

La technologie de traitement d'images de la caméra combine plusieurs techniques de traitement d'images pour créer les meilleurs résultats d'images thermiques. Elle utilise également une 'différence de température équivalente au bruit' (NETD) de moins de 40 MK. Cela signifie que plus la différence de températures détectée par la caméra est faible, plus cette valeur sera faible et meilleure sera l'image.

Alarme d'anomalies de température

Cette nouvelle caméra thermique dispose également d'une alarme fiable d'anomalies de température, qui déclenche une alarme si la température dépasse une limite définie par l'utilisateur. Ce réglage améliore la capacité d'alerte précoce avant qu'un incendie ne se produise, et peut avertir le personnel de sécurité pour éliminer les dangers cachés avant que la température n'atteigne l'inflammation ou la combustion.

Dans une application pratique, il peut aider à détecter les comportements de tabagisme, surtout dans les zones où il y a une interdiction claire de fumer, comme les centres commerciaux ou avec interdiction stricte, comme les dépôts de pétrole.

Grâce aux alarmes efficaces, le personnel peut trouver et arrêter la personne avant qu'elle ne commence à fumer pour réduire la pollution environnementale ou éviter des incendies potentiels causés par le cigarette allumée.

Réduction des fausses alertes

En plus, La caméra contient un GPU intégré pour exécuter l'algorithme de deep learning et aider à la surveillance intérieure et à la détection des intrusions illégales. Sa technologie intelligente d'analyse du contenu vidéo peut aider à réduire les fausses alertes en filtrant les facteurs d'interférence, comme les changements d'éclairage ou le mouvement des animaux dans le champ de vision. Seules les menaces réelles déclenchent des alertes, ce qui rend les mesures de sécurité beaucoup plus efficaces et évite les accès non autorisés.

Équipée pour un double service (détection d'incendies et d'intrusions), Cette caméra est recommandée pour une utilisation dans des solutions de détection d'incendies et de détection d'intrusions en intérieur, surtout dans des scénarios d'application tels que les entrepôts, musées, des centres de données et des banques. Le large angle de vue (jusqu'à 90 degrés) ainsi que des boîtiers relativement petits et bien conçus, les rendent faciles à installer et à utiliser.