Hikvision intègre la technologie Deep Learning dans sa nouvelle gamme de caméras IP DeepinView

Ces équipements offrent des filtres pour détecter les fausses alertes, reconnaissance faciale, comptage de personnes et ANPR. Ils peuvent être déployés de manière fiable dans de nouveaux systèmes de surveillance ainsi que dans des systèmes existants, fournissant un niveau sophistiqué de suivi des incidents ou même des alertes préventives.

Hikvision a annoncé le lancement du NVR Deep Learning avec la nouvelle série de caméras IP DeepinView qui offrent puissance et intelligence pour optimiser la performance des systèmes de surveillance dans une large gamme d’applications de sécurité et de gestion.

Les algorithmes Deep Learning de Hikvision disposent d’une programmation beaucoup plus approfondie que les algorithmes intelligents conventionnels, qui ne fonctionnent qu'à un niveau superficiel. Ils effectuent des fonctions d'auto-apprentissage et offrent des performances d'analyse de contenu vidéo (VCA – Analyse de contenu vidéo) très précise et cohérente. Combinées au traitement GPU à haute vitesse, les caméras DeepinView offrent un calcul plus rapide avec de grandes quantités de données.

Les analyses critiques, comme les filtres de fausses alertes, reconnaissance faciale, comptage de personnes et ANPR, peuvent être mises en œuvre de manière plus fiable dans les systèmes de surveillance nouveaux et existants avec des applications polyvalentes, fournissant un niveau sophistiqué de suivi et de déclenchement d'alarmes lors des incidents ou même d'alertes préalables à ceux-ci.

La technologie Deep Learning de Hikvision permet aux caméras DeepinView de détecter les personnes tout en filtrant les objets et les mouvements dans une scène où les systèmes VCA conventionnels déclencheraient de fausses alertes. C'est très utile pour la protection périmétrique, où trop de temps et de ressources sont souvent investis pour localiser les alarmes et les informations pertinentes.

reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale peut être mise en œuvre dans de nombreux scénarios de sécurité et de gestion dans une grande variété d'applications afin d'alerter les opérateurs du système de la présence de personnes d'intérêt. Cela est réalisé par la modélisation des images faciales et le calcul des similitudes.

Esta tecnología se está convirtiendo en una herramienta crucial frente a las personas que entran en los casinos, ya que la identidad de un individuo puede utilizarse para alertar a los guardias de seguridad sobre la presencia de un delincuente conocido, permitiendo que el personal de seguridad le niegue el acceso. Par ici, se pueden evitar comportamientos fraudulentos.

Esta tecnología también puede utilizarse para evitar la entrada de delincuentes conocidos en estadios deportivos o restaurantes.

Comptage de personnes

En centros de transporte, magasins de détail, instalaciones deportivas, atracciones turísticas y aparcamientos, la recopilación y el análisis de información precisa sobre los visitantes puede ayudar a las empresas a mejorar su rentabilidad y la gestión del negocio.

El análisis de video de conteo de personas (Comptage de personnes) peut enregistrer le nombre de personnes qui entrent et sortent d'une zone particulière. Peut enregistrer le trafic de clients entrant quotidiennement dans un magasin ou contrôler le nombre de personnes présentes dans un établissement pour garantir que les limites de santé et de sécurité ne sont pas dépassées, comme par exemple dans un musée où les foules se déplacent à pied.

Gestion des véhicules

Il est possible de mettre en place l'analyse de surveillance du trafic et la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR) pour contrôler le mouvement des véhicules et améliorer l'efficacité des stratégies de gestion du trafic. L'ANPR peut être utilisé pour identifier les véhicules avec des plaques d'immatriculation enregistrées et leur permettre l'accès aux parkings publics et privés de manière automatique.

Les caméras Deep Learning Hikvision DeepinView apprennent les informations de la plaque dans une scène et reconnaissent un plus grand nombre de plaques que les systèmes ANPR conventionnels, sans les ajustements de positionnement de la caméra.

Lorsqu'elles sont utilisées dans des zones à forte population et sur des autoroutes, les fonctions d'analyse de surveillance du trafic des DeepinView capturent les infractions au code de la route telles que le franchissement de feux rouges, la conduite incorrecte, le mauvais stationnement ou les changements de direction interdits, contribuant à la diminution de la congestion du trafic et du risque d'accidents.

“La nouvelle gamme de caméras IP DeepinView combine des données vidéo, une grande capacité de traitement et l'ensemble innovant de technologies intelligentes de Hikvision pour offrir un niveau totalement nouveau dans les applications de vidéosurveillance. Avec la gamme DeepinView, l'analyse vidéo Deep Learning transformera les systèmes CCTV standard en systèmes intelligents, en intégrant des fonctionnalités d'alerte et de détection automatique avec une qualité HD pour offrir une gestion des systèmes de surveillance plus efficace”, commente Keen Yao, vice-président du International Business Centre de Hikvision.

Hikvision ha incorporado la tecnología Deep Learning en una completa familia de productos como las cámaras IP DeepinView, los NVR DeepinMind y el servidor de análisis de video DeepinMindLas fechas de lanzamiento de estos productos se anunciarán en el sitio web de Hikvision .