VSaaS: Dahua lleva la videovigilancia a la nube en formato de servicio

En el marco del evento Dahua Global Telco-SOC VSaaS, Dahua detalla un esquema de las operaciones de videovigilancia en el que los operadores de telecomunicaciones, proveedores de servicios de Internet y operadores de seguridad operan desde un marco común para ofrecer videovigilancia y AIoT desde la nube.

El encuentro contó con opiniones de clientes sobre el modelo de negocio VSaaS, seguidas de intervenciones de expertos de la firma que abordaron la solución VSaaS de la empresa, la arquitectura en la nube de nivel de operador y la integración de los modelos a gran escala de Xinghan y los agentes de IA. De esta forma, la compañía puso en valor una oferta que combina vídeo, almacenamiento en la nube, análisis de IA y monitorización profesional.

Gabby Guo, directora del sector de Telecomunicaciones y Seguridad en el Extranjero de la firma, explicó el papel de Dahua como arquitecta de su PaaS Hub. La plataforma nativa de la nube aúna datos, vídeo y capacidades de IA, lo que permite las conexiones entre diferentes dispositivos de AIoT y permite a los proveedores de software independientes y a los desarrolladores crear sus propias aplicaciones SaaS. “Hemos creado una plataforma nativa en la nube capaz de dar cabida a millones de dispositivos y decenas de millones de usuarios”, señaló Guo.

Este enfoque conecta la tecnología de Dahua con la infraestructura de red de los operadores, las relaciones con los clientes, los sistemas de facturación y los servicios sobre el terreno. Los socios pueden agrupar la vigilancia y los servicios relacionados en una única suscripción, ofreciendo a los clientes una alternativa a la considerable inversión inicial en infraestructura local y mantenimiento.

Los pilares tecnológicos de la VSaaS de Dahua

Sharathkumar Valiyaveetil Paramel, experto sénior en soluciones VSaaS de Dahua, presentó los fundamentos técnicos de la plataforma. Su arquitectura nativa en la nube admite el despliegue en AWS, Azure, Alibaba Cloud, Tencent Cloud y entornos de nube propios de los operadores. El aislamiento multitenant, el escalado elástico de recursos y las actualizaciones sin tiempo de inactividad están diseñados para dar soporte a entornos independientes de los clientes a medida que crece la demanda del servicio.

Para implementaciones privadas, la configuración de alta disponibilidad de Dahua puede admitir hasta 100.000 dispositivos con un mínimo de 11 servidores. La plataforma puede escalar hasta 10 millones de conexiones de dispositivos, y su implementación se puede llevar a cabo en un plazo de dos semanas.

Las herramientas operativas permiten la incorporación de dispositivos, las patrullas de vídeo, la edición de grabaciones y la supervisión de vídeo alojada. Un sistema independiente de gestión de operaciones ofrece una visibilidad centralizada de los ingresos por suscriptores y del uso de los paquetes de servicios, mientras que las API de la plataforma permiten a los socios personalizar aplicaciones e integrar servicios.

Las medidas de seguridad incluyen el cifrado durante la transmisión y el almacenamiento, las copias de seguridad y recuperación, y el aislamiento de inquilinos. La protección contra ataques DDoS, un cortafuegos de aplicaciones web en la nube y la protección de seguridad del host proporcionan medidas de seguridad adicionales para las operaciones en la nube.

La videovigilancia a gran escala se abre a la IA

En el evento también se anunció la integración de los modelos a gran escala visuales, multimodales y lingüísticos de Xinghan en la plataforma VSaaS. Estos modelos permiten la comprensión visual, la búsqueda de imágenes y texto, y la interpretación de instrucciones para tareas automatizadas: “Los clientes solo necesitan un pequeño número de muestras y una única indicación de texto para generar un algoritmo”, comentó Valiyaveetil, al abordar la capacidad de la plataforma para generar algoritmos con pocos ejemplos. Los usuarios pueden previsualizar los resultados en tiempo real y aplicar los algoritmos generados a tareas de inspección y revisión secundaria.

La búsqueda semántica, utilizada con los NVR inteligentes de Dahua, permite a los usuarios localizar grabaciones mediante descripciones en lenguaje natural. Asimismo, un marco integrado de agentes de IA admite flujos de trabajo automatizados, incluida la generación de informes de turnos de seguridad.

Estas capacidades se ilustraron mediante una implementación en una cadena de restaurantes. Dahua desarrolló un algoritmo para detectar cubos de basura desbordados y controlar la higiene del suelo en tan solo tres días. Para los controles de cumplimiento del uso de uniformes y mascarillas, la combinación del análisis con modelos pequeños y la revisión secundaria con modelos grandes aumentó la precisión del 80% a más del 95%, mientras que la solución global redujo en un 50% las necesidades de personal operativo del cliente.