洛克希德·马丁公司和阿奎米亚公司利用人工智能开发监视和侦察系统

这个解决方案 洛克希德·马丁公司 y 阿基米亚 它将为人工智能在未知环境中运行时提供更大的自主权，并加强国防和民用领域的安全。, 通过检测隐藏的威胁并监控风险和灾难.

洛克希德·马丁公司臭鼬工厂, 全球科技公司的先进航空航天开发部门, 和西班牙公司 阿基米亚 已完成增强异常检测能力的开发 情报平台, 监视和侦察 (情报监视与侦察) 例如由安全人员驾驶的无人机和其他系统 人工智能, 这大大改善了任务区域的扫描.

这项创新技术减少了传感器为识别数据中的异常模式或与预期行为的偏差而必须执行的扫描次数。, 系统或过程 - 特别是在电光和红外光谱中 -, 显着改善对物理特征变化的检测, 简化并加速战略环境中的决策.

该功能已经在船上进行了测试 无人机系统 (无人机系统) 飞越丛林环境. 得益于其先进的技术, 该系统设法从神经网络训练的情景记忆中识别地形物理特征的变化. 通过将这些观察结果与存储的“记忆”进行比较, 该系统能够使用机器学习算法检测关键的异常情况并生成独特的环境视图, 使任务得以重新调整.

事实证明，这一进步即使在预测从单一角度看不出来的图像特征时也很有价值。. 它使我们能够超越简单的图像比较，并允许人工智能平台在未经专门训练的情况下采取行动。.

该解决方案将为人工智能在未知环境中运行并生成早期警报时提供更大的自主权。, 尤其是在国防领域, 环境监测, 自主飞行, 以及检测森林火灾等威胁, 生态灾难和设备故障.

“作为全球技术领导者, 洛克希德·马丁公司与西班牙工业界合作促进创新和转型, 加强威慑并培育动态的军民两用技术生态系统. 我们与 Arquimea 的合作是推动人工智能和机器学习进步的关键研发计划的一部分, 支持西班牙参与这些尖端技术的开发。”, 解释 埃马努埃莱·塞拉菲尼, 洛克希德·马丁公司西欧副总裁.

从这些进步来看, Skunk Works 和 Arquimea 将继续探索这些 神经网络 他们可以改进 IRS 平台中嵌入的其他传感器, 改善自主系统的决策.

“Skunk Works 致力于开发有人和无人设备，以优化操作灵活性, 缩短决策数据采集时间并提高飞行员安全. “我们将继续合作，预测客户面临的新威胁。”, 州 O.J.桑切斯, 臭鼬工厂副总裁兼总经理.