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配备 Wisenet Road AI 解决方案, 这个相机 韩华愿景 将远程车牌检测与品牌识别相结合, 型号和颜色 (MMCR) 超过 600 车型. 在车辆涌入密集的区域管理交通的理想解决方案.

韩华愿景 推出了 4K 分辨率的子弹头相机 PNO-A9311RLP. 它结合了 31 倍光学变焦和 Wisenet Road AI 交通管理技术.

专为智能城市环境而设计, 该设备可实现远距离的准确车牌检测,并以高达 100 公里/小时. 其 4K 分辨率确保图像清晰, 而 Wisenet Road AI 解决方案, 包括预装和许可, 便于车辆识别和高级搜索.

由于 Wisenet 道路人工智能, 相机可以准确识别类型, 品牌介绍, 检测到的车辆的型号和颜色, 覆盖 70 汽车品牌, 600 型号 & 10 不同的颜色. 直接在相机上执行分析时 (边缘计算), 降低服务器的带宽和存储要求.

这种级别的信息使作员能够更详细地了解轨道的使用情况. 另外, 城市规划者可以分析交通趋势,以评估道路拓宽或创建新的公交车道和自行车道. Wisenet Road AI 解决方案包括一个可视化关键统计数据的仪表板, 例如检测到的车辆数量和类型 (汽车, 总线, 卡车) 每天或每周.

https://www.digitalsecuritymagazine.com/wp-content/uploads/2025/03/Hanwha-PNO-A9311RLP-300x100-1.jpg

高级取证搜索

证人对车辆车牌的描述可能不准确或不完整. 使用 PNO-A9311RLP, 研究团队可以根据车牌分数执行搜索, 车辆类型, 品牌, 型号和颜色, 更容易识别事故中涉及的车辆.

另外, 由于犯罪分子经常更改车牌以避免 自动识别系统 (安PR), 执法部门可以使用品牌过滤器, 用于与被盗或涉及犯罪的车辆数据库进行比较的型号和颜色.

PNO-A9311RLP 具有 70 便于捕获车牌和车辆详细信息的仪表, 即使在弱光条件下. 其 6.91~214.64mm 镜头 (31 倍变焦) 提供详细的见解,便于识别.

“PNO-A9311RLP 是一个强大的解决方案,用于管理车辆涌入量大的区域的交通. 得益于 Wisenet Road AI 的智能, 作员可以获得关键的上下文信息,从而改善事件响应并始终优化交通安全和效率。, 指定 约翰·卢茨·布尔曼, Hanwha Vision Europe 产品和营销经理.


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