Dallmeier 探讨视频技术如何变得更加智能

德国制造商 达尔迈尔 detalla cómo la videovigilancia, la analítica de vídeo, especialmente basado en IA, cobra cada vez más importancia en su aplicación en empresas de todo tipo y sectores.

Las tecnologías de videoseguridad se están alejando cada vez más de la ‘vigilancia clásica’ acercándose a los sistemas inteligentes, subrayan desde 达尔迈尔. A través de un análisis de vídeo eficiente y el uso de la IA, las cámaras y los sistemas de gestión ya no se limitan a proporcionar imágenes, sino que apoyan activamente al usuario en su trabajo.

En la videovigilancia, la analítica de vídeo va cobrando más y más importancia. 该技术, particularmente en el 基于人工智能的视频分析, se está desarrollando rápidamente: además de la preservación de las pruebas ópticas, los usuarios cuentan con más opciones para el análisis automático o semiautomatizado de los datos de imagen gracias a esta tecnología.

El hombre ‘frena’

Un análisis de los eventos en videovigilancia puede ejecutarse en vivo, 例如, cuando se controlan lugares públicos o, a posteriori, en caso de que tengan que limitarse a los sucesos que rodean un delito.

传统上, la evaluación y valoración de imágenes de vídeo era y sigue siendo realizada por humanos, 也就是说, por un operador en un centro de vigilancia. Como señalan desde Dallmeier, el desafío aquí es que cuando una persona analiza un vídeo solo puede hacerlo a velocidad normal (no en modo de avance rápido). Analizar varios vídeos en paralelo también se antoja muy difícil.

La IA ‘asiste’

Si se van a analizar las grabaciones de docenas o cientos de cámaras, posiblemente de varios días o incluso de semanas, los procesos puramente ‘humanos’ alcanzan rápidamente sus límites de rendimiento, tanto en términos de recursos de personal disponibles como, 当然, de costes.

如今, existe en la analítica de vídeo un software que apoya activamente a los investigadores y a los servicios de emergencia. En este proceso se está empleando cada vez más la tecnología de inteligencia artificial.

原则, las cámaras son muy adecuadas como ‘sensores ópticos’ para captar tales datos de análisis: apenas existen formas mejores de extraer de contextos complejos, 相对较少的努力下, 比视频图像提供的更多种类的数据. 录像带, 作为法院的证据, 例如, 包含在内.

利用人工智能的视频分析可能性多种多样: ‘人群分析’ 用于计数人员或物体, 例如, 用于确保大型活动的安全，或者如果机场等待的乘客太多时开设另一个柜台.

‘船只检测’ 可以识别小型船只，以防止恐怖袭击，或保障港口和石油港口炼油厂的安全.

所谓的 ‘智能搜索’技术 根据某些特征帮助找到人员或物体, como el color de la ropa exterior, y varios sistemas de ‘detección de intrusión’ mejoran la protección de propiedades al distinguir entre falsas alarmas y peligros reales.

Protección perimetral

La vigilancia de franjas estrechas a lo largo de perímetros, como vallas, edificios o calles, a menudo denominadas ‘zonas estériles’, es uno de los requisitos más exigentes para la seguridad física.

到目前为止, los sistemas de vídeo, líderes particularmente en entornos de alta seguridad, muchas veces no cumplían las expectativas de los usuarios: un rendimiento de detección insatisfactorio, muchas falsas alarmas y, 首先, una fácil manipulación para eludir el análisis son desventajas mencionadas frecuentemente.

Entre otras carencias se incluyen la baja calidad de imagen y los elevados costes de infraestructura, especialmente debido al gran número de dispositivos de vídeo necesarios. El nuevo sistema de cámara 帕诺梅拉 S4 周界 来自达尔迈尔, soluciona este problema.

具体来说, Panomera S4 Perimeter está dotada de una red neuronal entrenada específicamente para la protección perimetral y detecta de manera fiable personas con posturas corporales inusuales (encorvadas, en cuclillas o tumbadas), y patrones de movimiento (非常慢, 非常快, 缓慢爬行).

También detecta a personas con ropa de camuflaje, como Camouflage Central Europe, British Smock o Ghillie de manera fiable. La avanzada aplicación IA para la detección de sabotaje soporta el reconocimiento de intentos de manipulación que se esperan típicamente en un perímetro.

Junto a los métodos clásicos como girar, desenfocar, rociar y cubrir la cámara o iluminación IR, también se detecta fiablemente el deslumbramiento del dispositivo con un puntero láser, una linterna o una luz estroboscópica.

此外, se detectan y alertan manipulaciones indirectas por nebulización deliberada del área de detección mediante pirotecnia, como granadas de niebla o botes de humo. La combinación de ambas técnicas de evaluación proporciona una detección óptima de intentos de intrusión con una tasa muy baja de errores y falsas alarmas.

Caso práctico: CTH Herne

Ubicada en Alemania, Container Terminal Herne (CTH) ha apostado en sus instalaciones por una combinación de las patentadas cámaras de sensores multifocales Panomera y un análisis de vídeo basado en IA para proteger una superficie de unos 80.000 平方米 (更多数据在 数字安全).

El análisis de vídeo basado en IA actúa como sistema de asistencia; 例如, sólo transmite las alarmas verificadas a una central receptora de alarmas externa. 这边走, los operadores tienen menos carga, y la protección mejorada contra robo y la cobertura incrementada de seguro hacen que el emplazamiento sea más atractivo para clientes existentes y nuevos.