Hanwha Vision 保护波恩市的交通网络

Para optimizar la experiencia de los viajeros y aumentar la seguridad en las estaciones de tren centrales y periféricas se han instalado más de 600 cámaras IP XNV-C9083R y XNP-9300RW de 韩华愿景.

SPIE, referente europeo independiente en servicios multi-técnicos, fue seleccionado como partner para la implementación de un sistema de seguridad que permitiera mantener la red de transporte público de la ciudad de Bonn en funcionamiento continuo, asegurar activos como vehículos y equipos, y proteger a los pasajeros es una prioridad para el equipo. Para la realización del proyecto se apostó por 韩华愿景 como proveedor tecnológico.

这 ciudad de Bonn, en el estado alemán de Renania del Norte-Westfalia, alberga a más de 300.000 角色. Es un importante destino turístico, y la operadora 波恩交通城市车站 (子公司) transporta anualmente a unos 92 millones de pasajeros a través de sus rutas de autobuses, líneas de tren y tranvías. Mantener la red de transporte público en funcionamiento continuo, asegurar activos como vehículos y equipos, y proteger a los pasajeros es una prioridad para el equipo.

Las estaciones de tren centrales y periféricas necesitaban mejoras para optimizar la experiencia de los viajeros y aumentar la seguridad.

Se seleccionaron las 网络摄像机 de los modelos XNV-C9083R y XNP-9300RW de Hanwha Vision por su calidad y fiabilidad. 总共, 多于 600 cámaras en toda la red ferroviaria para proteger túneles, instalaciones de las estaciones, entradas/salidas, pasillos concurridos y escaleras mecánicas/ascensores.

Las cámaras proporcionan 实时警报, 驱动于 人工智能, a una sala de control central, lo que garantiza que los operadores puedan responder rápidamente a los eventos y emergencias. 洛斯 algoritmos de deep learning detectan y clasifican con precisión objetos, como personas, 车辆, rostros y matrículas, diferenciándolos de movimientos irrelevantes como viento, sombras y animales. Esto reduce significativamente las falsas alarmas.

Los análisis de conteo de personas pueden utilizarse para prevenir embotellamientos y riesgo de aglomeraciones, mejorando la experiencia de los pasajeros.

Las alertas también incluyen posibles accesos no autorizados a túneles ferroviarios, caídas de personas a las vías del tren o comportamientos como merodeos, que podrían indicar problemas de seguridad o comportamientos antisociales. 因此, la seguridad de los pasajeros, especialmente en estaciones subterráneas y aparcamientos, mejora notablemente.

Cobertura integral

El modelo XNV-C9083R es una cámara domo antivandálica con resolución 4K y capacidades de IA, mientras que el XNP-9300RW incluye resolución 4K, zoom 30x, limpiaparabrisas integrado y un potente sistema PTZ que proporciona imágenes de alta calidad para evidencias y permite enfocar escenas con detalle.

这 tecnología de infrarrojos adaptativos ajusta el ángulo de los Led IR de la cámara al nivel de zoom, proporcionando imágenes claras en condiciones de poca luz.

El modelo XNP-9300RW está diseñado para lugares abiertos y amplios, lo que lo hace adecuado para supervisar vestíbulos de estaciones y otras áreas públicas.

这 función de auto-seguimiento impulsada por inteligencia artificial de la cámara XNP-9300RW permite a los operadores de la sala de control monitorizar eficientemente el movimiento de objetos. 只需点击一次, 即可自动锁定和跟踪人员或车辆.

网络复原力

韩华视觉因其对安全和负责任使用视频的承诺而被选中; 符合美国国防授权法. 美国. (NDAA) 以及欧盟通用数据保护条例 (GDPR), 此外还符合严格的UL CAP认证.

专门的团队, 他 安全漏洞响应中心 (S-CERT), 处理潜在漏洞并与客户合作，以确保其视频系统的网络复原力.

这些认证为客户和SWBV提供了所需的信心，确保解决方案高度安全, 且所有收集的数据都得到安全存储.

“Invertir en un sistema de cámaras IP que nos proporcionara información clave fue una prioridad en nuestra mejora ferroviaria. Las soluciones de Hanwha Vision, con sus capacidades de inteligencia artificial y buenas prácticas en ciberseguridad, destacaron para nuestro equipo. Desde su instalación, el sistema ha proporcionado a nuestra sala de control información imprescindible para prevenir delitos, mejorar la experiencia y seguridad de los pasajeros, e informar nuestra planificación”, comentan desde SWBV.

Con las cámaras ya desplegadas en estaciones subterráneas y túneles, el sistema de vídeo se ampliará para incluirse en las estaciones en superficie.