Hailo 使用 Visidon 改进弱光环境下的视频分析

La tecnología basada en CNN desarrollada por Visidon optimiza la precisión del análisis de vídeo en entornos con poca luz, lo que marca un avance para las cámaras inteligentes de seguridad al integrarse en el procesador de visión de IA de Hailo.

El fabricante de chips de IA Hailo ha seleccionado la tecnología de mejora de vídeo en ambientes con poca luz potenciada del fabricante finlandés Visidon para su procesador de visión de IA Hailo-15, capaz de gestionar aplicaciones de aprendizaje profundo, como el análisis de vídeo.

Al introducir capacidades superiores de IA en la cámara de videovigilancia, Hailo responde a la creciente demanda del mercado de capacidades mejoradas de procesamiento y análisis de vídeo en el perímetro.

感谢它, 拉斯 由 Hailo-15 提供动力的摄像头 可以同时进行视频增强和更深入的视频分析, 并行执行多项人工智能任务, 包括更快速的高分辨率检测，以实现 对更小和更远物体的识别 提高精度并减少误报.

Visidon, 专注于基于人工智能的图像和视频增强技术开发, 已经开发了众多 适用于集成图像的算法, 与摄像头供应商密切合作.

Visidon 的技术包括 噪声抑制算法 最新一代, 即使在困难的光照条件下也能保证图像清晰锐利, lo que aumenta su calidad y mejora la precisión de los análisis de vídeo para una mejor toma de decisiones en diversas aplicaciones.

Mediante la optimización de la red, Visidon utiliza eficazmente la limitada potencia asignada para la mejora con poca luz, lo que se traduce en unos resultados muy superiores a los de las tecnologías ISP (procesador de señal de imagen) tradicionales, incluso con luz ultrabaja por debajo de 0,1 勒克斯), incluso con objetos en movimiento.

“Estamos encantados de colaborar con Hailo -señala Markus Turtinen, CEO de Visidon- para ofrecer una calidad de vídeo extraordinaria con poca luz a las cámaras equipadas con el procesador de visión artificial Hailo-15 gracias a nuestra tecnología de eliminación del ruido artificial, no sólo para mejorar la calidad visual, sino también para aumentar la precisión de detección de la IA en condiciones difíciles”.

La solución de Visidon está totalmente integrada en Hailo-15 y puede procesar secuencias 4K de hasta 60 帧率, en condiciones de iluminación de tan solo 0,1 勒克斯, manteniendo la información de color, la nitidez y produciendo efectos fantasma mínimos.

Gracias a la gran capacidad del núcleo neuronal del procesador Hailo-15, los análisis avanzados de IA, como el reconocimiento de matrículas (LPR), pueden ejecutarse en paralelo sin reducir el rendimiento.

“Nuestra asociación con Visidon se basa en la creencia compartida de que el futuro de los ISP va a estar sustentado en redes neuronales. 基于人工智能的图像质量已成为手机的标准, 我们希望将同样水平的算法创新和硬件创新带入智能摄像头, 州 马克·格罗布曼, Hailo 的机器学习技术总监.