Network Optix con Quanergy Lidar

La detección de objetos 3D Quanergy LiDAR se ha integrado con los productos Powered by Nx de 网络 Optix a través de la API del servidor Nx.

网络 Optix ha incorporado la tecnología LiDARQuanergy en sus soluciones Nx. La detección de objetos 3D LiDAR se ha integrado con los productos Powered by Nx a través de la API del servidor Nx.
Una vez que los sensores LiDAR detectan un evento, este se proyecta en 3D en la interfaz y se envía una llamada API al sistema Nx, lo que activa un evento genérico. Los usuarios pueden designar ciertas acciones para que se activen en respuesta a eventos detectados en el cliente de escritorio Nx.

La plataforma y los sensores Qortex utilizan esta tecnología para analizar espacios en 3D con gran precisión y proporcionar detección volumétrica e información, incluida la ubicación del objeto, 地址, velocidad y tipo de objetos detectados.

LiDAR (Light Detection and Ranging) es una tecnología de detección de tiempo de vuelo que pulsa láseres de baja potencia y seguros para los ojos y que mide el periodo que tarda el láser en completar un viaje de ida y vuelta entre el sensor y un objetivo.

Los datos agregados resultantes se utilizan para generar una imagen de nube de puntos en 3D, lo que proporciona información sobre la ubicación espacial y la profundidad para identificar, clasificar y rastrear objetos en movimiento.

Las soluciones LiDAR inteligentes de Quanergy se diseñaron para transformar las operaciones comerciales con conocimientos 3D avanzados en tiempo real para una amplia variedad de industrias como seguridad física, ciudades y espacios inteligentes, 工业自动化, 等. Algunas aplicaciones incluyen PIDS, RTLS, conteo y gestión de flujo.

Los sensores LiDAR 3D de Quanergy junto con Qortex DTC (Detectar, rastrear, clasificar), el cerebro de la plataforma de administración de flujo de la compañía, permiten un seguimiento fiable y en tiempo real de personas y vehículos para seguridad y aplicaciones de ciudad inteligente.

Qortex DTC genera datos enriquecidos que incluyen ubicación, 地址, velocidad y tipo de objetos detectados.


你喜欢这篇文章?

订阅我们的 RSS 源 你不会错过任何东西.

其他文章 ,
• 17 11 月, 2022
• 部分: 检测, 视频监控