人工智能深度学习及其在视频监控中的应用

Lanaccess 本文解释了深度学习为视频监控环境带来的好处, 如何避免误报, 加快威胁检测, 无需人工干预即可阻止或预防威胁.

企业对以下类型的解决方案需求日益增加 视频监控 先进的, 结合人工智能，以超越单纯的场景运动检测. 现在组织需要更智能的解决方案，这些解决方案具备 人工智能 通过深度学习 (深度学习).

Deep Learning se puede definir como una forma de aprendizaje automático que se basa en una red neuronal de tres o más capas que intentan simular el comportamiento del cerebro humano para aprender a partir de grandes cantidades de datos. Se trata de una tecnología con un gran potencial en todos los sectores y también en el de la videovigilancia.

El Deep Learning es una tecnología revolucionaria que aporta muchos beneficios a las compañías del ámbito de la vigilancia:

1.- Evita falsas alarmas: Permite que un sistema de seguridad aprenda diferentes clasificaciones de objetos, así como humanos, animales o vehículos, 除其他外, para tomar mejores decisiones. 例如, desactivar alarmas que han detectado un movimiento que no corresponde a una amenaza real.

深度学习超越了机器学习的局限性, 机器学习的学习方式仅限于人类提供的数据. 然而, 使用深度学习, 系统会深入寻找最佳解决方案.

2.- 无需人工干预即可阻止威胁: 在视频监控领域，执行高级功能而无需人工干预具有诸多优势. 例如, 基于深度学习的解决方案可以在无需保安参与且不受其疲劳影响的情况下，发现企业潜在威胁.

与传统的机器学习不同, 深度学习系统不仅仅依赖人类提供的数据进行学习, sino que se vuelven más inteligentes a partir de la información que reciben. Funcionan de un modo más autónomo y autosuficiente, y son capaces de encontrar nuevas soluciones que ninguna persona les ha enseñado.

3.- Acelera la velocidad de detección de amenazas: En aquellas situaciones donde el tiempo es importante como es el caso de momentos en los que se necesita localizar y detener a sospechosos, contar con una solución que sea capaz de detectar amenazas a gran velocidad es realmente importante.

Esta capacidad es muy beneficiosa para muchos sectores como el sector ferroviario. En una estación de tren y metro pasan muchas personas a lo largo del día y disponer de una herramienta que pueda detectar accidentes o riesgos en minutos, en lugar de horas o días, es clave para evitar nuevos delitos o desgracias.

4.- Previene amenazas futuras: Los sistemas de videovigilancia basados en Deep Learning pueden cumplir también una función preventiva. Los agentes de seguridad tienen la posibilidad de crear reglas que dibujen líneas imaginarias que determinados objetos y personas no puedan atravesar.

这边走, el sistema puede concentrarse en una situación y detectar personas sospechosas merodeando en un lugar, vehículos estacionados de forma ilegal u objetos sospechosos. Todas estas situaciones pueden ser el precedente de un acto delictivo y los sistemas de videovigilancia con Inteligencia artificial Deep Learning son el mejor aliado para desarmarlos.

Lanaccess cuenta con soluciones avanzadas de videovigilancia basadas en Inteligencia Artificial Deep Learning que pueden ayudarte a mejorar la seguridad de una empresa o institución y aprovechar las ventajas de la transformación digital.