人工智能将视频监控摄像机提升到一个新的维度

En las cámaras de vídeo, la Inteligencia Artificial desempeña un doble papel al hacer posible el análisis de imágenes y mejorar la calidad y fiabilidad de las secuencias capturadas. 从 韩华Techwin se analiza cómo esta tecnología impacta en los sistemas de videovigilancia.

Las cámaras de video están listas para avanzar nuevamente, gracias a la maduración de la 人工智能 y su generalización. Esta tendencia recibió un fuerte impulso debido a la pandemia de COVID-19, 与一个 52 % de empresas que aumentaron la adopción de la IA. 一个 86 % declaran que es actualmente una tecnología muy utilizada en su organización.

Comparado con otras tecnologías, las cámaras de vídeo no llevan mucho tiempo en el mercado. Utilizadas inicialmente en 1942 为了观察火箭发射, 直到20世纪XX年代才被大规模使用 60. 这使得从那时起的技术进步尤为令人印象深刻: 图像质量和捕捉的改进, 序列存储以及与安全系统和企业系统的广泛集成. 如今它们是安全功能及其他应用的核心部分.

En las cámaras de vídeo, 人工智能在使图像分析成为可能方面发挥双重作用, 同时也提高了捕获序列的质量和可靠性. 为安全团队提供了新的知识和情境理解水平, 以及其他企业功能.

Por qué es importante la IA en el vídeo

A medida que va aumentando la complejidad de las cámaras y los datos, también lo hace la necesidad de formas inteligentes y rápidas de procesarlos. Las cámaras de vídeo actuales capturan una gran cantidad de imágenes, y esto genera muchos datos que es imposible para los equipos humanos clasificar manualmente.

Las soluciones basadas en inteligencia artificial son la única respuesta práctica para esto, ya que ayudan al personal a analizar grandes volúmenes de datos para ver exactamente qué necesitan y cuándo.

De muchas formas, añade un cerebro a los sistemas de videovigilancia. Con el apoyo de la Inteligencia Artificial, los operadores ya no solo «ven» lo que está sucediendo, sino que tienen un contexto mayor a partir de los datos de los sensores conectados y pueden centrarse en los eventos que requieren la participación humana.

IA en las cámaras actuales

En cuanto al papel de la IA en los sistemas de videovigilancia actuales, mejora cada parte de las operaciones, desde el conocimiento de la situación y los tiempos de respuesta hasta las investigaciones y la eficacia del equipo.

Un mayor enfoque

Con la Inteligencia Artificial que analiza continuamente las imágenes de las cámaras de vídeo, los operadores pueden centrarse únicamente en lo que requiere su atención y acción directas. Puede alertarlos acerca de comportamientos sospechosos, 例如, posibles allanamientos, 如火灾或洪水等紧急情况以及破坏行为.

最先进的人工智能可以帮助交通管理, 通过分析某一地区的交通密度或平均行程时间, 标记危险驾驶或非法停放的车辆 .

减少误报

多亏了 深度学习, 具有人工智能的摄像头现在非常先进，可以区分会触发不同操作的真实事件. 例如, 当野生动物进入预定区域时不会触发警报, 而只有当是人时才提醒操作员.

这减少了误报. 视频噪声也可以被忽略，以便操作员不会在误报上浪费时间和精力.

高级搜索

除了这种极端精确度, 操作员还可以使用人工智能工具, 例如 Wisenet WAVE 的智能搜索, 以定位特定的特征或图像.

不需要手动查看数小时的视频, 人工智能可以识别事件中所需的精确视频片段. 操作员还可以找到穿特定衣服的人, 不同年龄和性别的群体, 以及各种品牌的车辆, 它们的颜色和车牌号码. 所以, 可以快速识别小偷或阻止被盗车辆.

图像质量提升

La Inteligencia Artificial ayuda a mejorar la calidad de las secuencias de vídeo transmitidas a los operadores, así como el almacenamiento y el ancho de banda. La función BestShot AI en las cámaras de la gama Wisenet P elige automáticamente las mejores imágenes de un objeto o evento para enviar a un servidor remoto (最大限度地减少存储和带宽需求).

Las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial pueden además aplicar una tasa de compresión baja a objetos y personas detectados y una tasa de compresión alta al campo de visión restante. Esto mejora la eficacia del ancho de banda sin comprometer la calidad de las secuencias de vídeo que observan los operadores.

像 WiseNR II 降噪这样的解决方案用于在嘈杂和光线不足的环境中减少模糊. 这与基于人工智能的‘首选快门’技术相辅相成，该技术会自动调整快门速度以进一步减少运动模糊.

设备集成

当今人工智能视频解决方案最令人印象深刻的事情之一是，这些解决方案可以预先加载到摄像机本身.

这些摄像机具备必要的处理能力来分析在摄像机上捕获的信息, 从而避免必须通过网络传输大量数据.

Ofrece más oportunidades para ejecutar análisis integrados, como el conteo de personas, 物体检测和热力图, 无需大规模的VMS配置, NVR或服务器. 这使得其部署更加经济和可扩展.

人工智能的力量可以从安装摄像机的那一刻起成为您安全运营的一部分. 无需编码或数据管理知识即可利用这一创新技术.

人工智能可以为安全团队做更多事情: 帮助整合数据, 跟踪出入情况, 检测篡改和其他情况. 除了, 帮助组织应对各种超越此范围的挑战, 影响其运营并在安全之外增加价值. 另一方面, 因为它更容易实施且更经济, 这些好处比以往任何时候都更容易获得.