毕尔巴鄂港在深入学习的基础上实施了一项门禁项目

此访问控制计划, 他一起进行的 Telefónica 和 全部读取, se ha realizado con tecnologías de visión artificial basadas en deep learning, para el reconocimiento en tiempo real de las matrículas y distintivos de vehículos, contenedores y mercancías.

Telefónica ha llevado a cabo, 与 毕尔巴鄂港务局 和全读, 访问控制项目, basado en la aplicación de tecnologías de visión artificial basadas en deep learning, para el reconocimiento en tiempo real de las matrículas y distintivos de vehículos, contenedores y mercancías. 这支持自动访问控制.

算法, que lee las placas incluso si están deterioradas o bajo condiciones meteorológicas adversas, está alojado en el edge computing de Telefónica, ampliando la funcionalidad de las cámaras y garantizando el control del portón de acceso en un tiempo mínimo desde la red, al disponer la operadora de estas capacidades de inteligencia artificial muy cercanas a la ubicación del Puerto.

Para este proyecto ha sido clave la reutilización de las cámaras ya instaladas en el Puerto de Bilbao que, gracias a la red de Telefónica, 边缘计算和深度学习实现准确和实时读数.

Este proyecto es una pieza fundamental para hacer realidad la transformación digital en los puertos, con la automatización de sus procesos, para disminuir tiempos de espera de los vehículos en la garita de acceso, aumentar la trazabilidad y seguridad de las mercancías peligrosas y dar un paso hacia la descarbonización sin incrementar infraestructuras y reduciendo costes.

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