进入数字安全的封面

人工智能, 网络安全, 智能视频, 5G, 多个系统的收敛...以下是一些技术,这将是这个行业的关键, 短期和长期, 他们在这篇文章中讨论.

Hikvision 安全趋势 2021

虽然 2020 这是非常不寻常的一年, 安全行业的不断转型并没有停止. 技术使用的几项重大变化,例如, 例如, 增加多感知技术; 安全系统的融合; 人工智能的普及和云解决方案的兴起.

这些变化正在扩大和改变这个行业的覆盖面: 从保护人员和资产安全到创造更安全的环境, 高效智能.

面对 2021, 寄予厚望, 和 希克维维 就短期和长期影响安全行业的关键趋势分享了一些想法和想法.

1. 智能视频技术,在大流行期间帮助. 面对COVID-19大流行, 公司正在优先寻找安全恢复业务的方法. 智能视频技术显示出巨大的潜力,可帮助公司保护员工和客户在返回工作时的安全.

利用人工智能技术, 安全摄像头控制人员密度高的地方,确保员工遵守安全措施, 像社会距离, 使用掩码和访问控制. 另外, 这些设备提供测量温度的能力.

员工在进入场馆时避免不必要的身体接触,并且需要非接触式访问系统, 像面部识别, 手掌或 Nfc 和二维码.

2. 多维感知. 很长一段时间, 捕捉视觉图像是传统摄像机的唯一功能. 随着检测技术的发展和应用, 计算机系统和智能算法正在发挥作用,使集成的安全设备和系统能够使用多个传感器.

现在, 正在集成更多的感知功能, 像雷达探测, 多光谱图像, 湿度和温度测量, 气体压力检测...带摄像机和视频系统. 这种集成扩展了新系统和摄像机的功能,并通过允许收集和使用多维信息来扩展其应用.

例如, 有有希望的项目, 集成相机与 hf 和毫米雷达技术, 可以扩展摄像机的感知范围, 检测对象并跟踪移动到 100 米远.

多光谱图像是摄像机感知不可见光谱信息的另一个好方法. 例如, 创新的紫外线检测 (Uv) 提高摄像机捕捉不可见电弧现象的感知能力; 该技术在较旧的电网安全控制中找到了关键应用.

多维感知功能将在视频安全行业更上一层楼方面发挥关键作用.

3. Visibilidad en cualquier momento y condición. Los usuarios esperan un rendimiento ininterrumpido de sus cámaras de vídeo, independientemente de la temporada, del clima y de la hora del día. Es vital tener cámaras que puedan responder de manera efectiva para capturar imágenes claras en cualquier circunstancia.

今天, la tecnología que permite capturar imágenes coloridas con poca luz -por la noche o en entornos oscuros- está proliferando en la industria de la seguridad, 和客户都表现出对彩色图像相机的偏好 24 一天中几个小时, 的 7 星期数. 另外, 越来越多的前置摄像头配备了该技术,以确保它们能够日夜查看和再现图像的颜色.

在其他极端条件下, 像大雨, 雪, 雾...? 行业专业人士倾向于选择热成像, 测量热量或热辐射,从您的视野生成图像.

与热成像, 图像的影响小得多, 即使因为条件,使光最暗.

4. 5G 技术,用于无线视频安全和超高清. 5G 技术能给安全行业带来重大变革. 更高的带宽和更低的 5G 延迟使高质量图像的定期传输和, con la adopción generalizada de cámaras de ultra alta definición (UHD), se abren nuevas oportunidades.

另外, la transmisión inalámbrica fiable a través de la tecnología 5G revolucionará el actual mercado de seguridad a través de vídeo cableado. En las próximas redes 5G proliferarán las cámaras inalámbricas y se conectarán más dispositivos en ubicaciones remotas. Esto también facilitará la implementación amplia y rápida de aplicaciones de IA.

5. Convergencia de múltiples sistemas de seguridad. 绝大多数安全专业人员早就希望系统能够顺利地协同工作. 多种安全系统融合的好处 -视频, 访问控制, 报警, 防火和应急管理- 在统一的平台上有多个, 特别是在效率和盈利能力方面.

例如, 当闹钟响起时, 集成系统自动将警报链接到最近的摄像机出口, por lo que todo el evento se puede presenciar fácilmente desde el centro de control.

Esto se traduce en una reducción considerable de tiempo y esfuerzo y, lo más importante, de costes. Los ahorros en mano de obra, tiempo de instalación, costes de mantenimiento, licencias de software… se suman para crear un paquete atractivo para los clientes.

另外, la convergencia hace que las soluciones de seguridad se puedan escalar con facilidad. La infraestructura existente está preparada para gestionar las necesidades futuras en la misma plataforma central.

6. Transformación digital de empresas impulsada por sistemas de seguridad por vídeo. Además de la seguridad y la protección, la oferta de sistemas de seguridad por vídeo de valor añadido ha crecido para ayudar a las empresas en su proceso de transformación digital y para obtener información sobre oportunidades de desarrollo.

Con la potencia de los análisis de inteligencia artificial, 当今的智能视频安全解决方案旨在提高各种垂直市场的自动化和运营效率, 包括交通, 零售, 制造, 建筑与教育, 除其他外. 商店, 例如, 更好地了解客户在商店的旅程, 以便他们可以改进他们的营销策略.

Estas soluciones se han diseñado con paneles digitales para mostrar datos e información que provienen de los sistemas de información empresarial internos integrados. Los operadores pueden utilizar estos sistemas para obtener actualizaciones de la situación en tiempo real que les ayudarán a tomar las mejores decisiones para su negocio.

La tendencia de transformación digital en muchas empresas presenta enormes oportunidades para que las empresas de seguridad amplíen su alcance y desempeñen un papel importante en el futuro de un mundo inteligente.

7. Soluciones de seguridad aceleradas basadas en la nube. La tendencia a mudarse a la nube de empresas de todos los tamaños aumentó en la industria de la seguridad en 2020. Cada vez más compañías aprovechan los económicos servicios de la nube para ampliar la flexibilidad de sus operaciones, despliegue y gestión.

Los sistemas de seguridad basados en la nube, que combinan seguridad, redes, almacenamiento, análisis y administración, están facilitando mucho la implementación, ya que no se necesitan servidores ni software locales. Esto ahorra una significativa cantidad de tiempo y dinero, al tiempo que amplía o reduce los sistemas de seguridad.

A través de una infraestructura de alojamiento en la nube, estas soluciones también benefician a los clientes con operaciones y mantenimiento remotos, alertándolos rápidamente sobre eventos clave de seguridad y permitiéndoles mantenerse al día con las últimas versiones de firmware, actualizaciones y servicios.

8. Aumento de la informática puntera para poner la IA en todas partes. La informática puntera es cada vez más accesible para las cámaras de seguridad y continuamente se desarrollan algoritmos inteligentes con amplias aplicaciones. Esto nos hace pensar que la informática de vanguardia va a permitir llevar la IA a todas partes.

El reconocimiento automático de matrículas (ANPR); la alerta automática de eventos; el conteo de personas; el mapeo de calor; la detección de aparcamiento ilegal y la detección del uso de cascos, así como otras aplicaciones de inteligencia artificial, se están convirtiendo en habituales en el mercado de la seguridad.

Con la evolución de la informática y los algoritmos de inteligencia artificial, las cámaras de seguridad irán asumiendo tareas más inteligentes en un futuro cercano para ayudar a mejorar la seguridad en las comunidades locales y la eficiencia de los sistemas de datos.

9. Ecosistemas de aplicaciones de IA abierta. Con las aplicaciones de IA encontrando usos en muchos campos nuevos, los requisitos del mercado para los algoritmos de IA se están diversificando y la demanda de personalización también está aumentando. Se ha visto más colaboración en la industria y nuevos ecosistemas para satisfacer diversas necesidades.

Varios fabricantes de seguridad han lanzado programas para mantener sus dispositivos periféricos abiertos a aplicaciones de inteligencia artificial de terceros. Esto aporta una mayor variedad de funciones inteligentes, mientras que los partners de desarrollo también se benefician de la apertura.

Proporcionar plataformas de IA abiertas para que los clientes creen y entrenen directamente sus propios algoritmos es una práctica bastante común en otras industrias y ahora está surgiendo en el campo de la seguridad física.

Los clientes tienen una comprensión más profunda de sus propios negocios y será más eficiente y efectivo para ellos disponer de plataformas de capacitación de IA abiertas fáciles de usar para desarrollar sus propios algoritmos basados en sus datos y necesidades específicas, tanto de seguridad como de negocios.

10. Énfasis en la ciberseguridad y la privacidad de los datos. La ciberseguridad y la protección de la privacidad de los datos ha sido un desafío para la industria de la seguridad desde el momento en que se conectó el primer dispositivo de seguridad a Internet.

Impulsados por el repunte de las soluciones basadas en la nube y una serie de tecnologías innovadoras, como IoT, Big Data, 5G e IA, millones de dispositivos y sistemas de seguridad se unen ahora a esta red conectada.

La protección de los dispositivos y sistemas de seguridad de los ataques cibernéticos y el establecimiento de la privacidad de los datos son cuestiones más importantes que nunca. La ciberseguridad seguirá siendo una preocupación para la industria en cada paso del procesamiento de datos, desde la generación, transmisión y almacenamiento, hasta las aplicaciones de datos y finalmente la eliminación.

Zero Trust ha sido un concepto muy extendido en el campo de la ciberseguridad, 对于安全公司来说,这可能是一个鼓舞人心的想法,以创建高级网络安全标准, 以永不相信的态度, 总是检查. 时间会告诉我们.

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